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1800120090 湖北
P45 应用技术 气象服务 公布年份:2017
成果简介:通过观测分析、大范围积云分辨率数值模拟、敏感性试验、理想数值试验和非绝热中尺度动力学推演等研究方法,深入探讨了长江流域致暴雨中尺度对流系统(HRPMCS)的组织模型、结构及其发生发展的环境条件、关键影响因子和形成机理、地形作用,普查了长江流域连续3年梅雨期6~7月MCSs个例,分析了MCSs的活动特征,对MCS进行了组织分类;选择多个个例合成分析了不同类型MCS的环境条件;通过积云分辨率数值模拟研究了MCS的三维结构特征;设计理想实验结合实际个例模拟研究了MCSs发生发展的影响因子及其形成机理;设计敏感性试验,研究了中尺度地形对MCS降水的影响;根据典型MCSs个例,设计半理想数值试验,研究了山脉-平原环流对梅雨锋降水的影响;利用典型MCSs个例,研究梅雨期中尺度对流涡旋的结构和发展机制;对比分析了梅雨期西南涡和大别山涡旋两类涡旋的演变机制;根据梅雨期MCS降水过程的能量转换和输送特征,分析了尺度间相互作用;研究了与MCS的触发有关的若干中尺度非平衡非绝热动力学问题。
1700470126 北京
P48 应用技术 气象服务 公布年份:2017
成果简介:研究目的: 中国人工影响天气工程在抗旱、减灾、缓解水资源短缺、粮食生产安全、生态环境建设和保护、交通运输安全、公共安全和国防安全等方面发挥了重要作用,但仍不能满足国家和社会日益增长的需求。尤其在气象监测领域,无法满足满足日益增长的科研与业务需求,多数高端装备依赖进口,成为中国人工影响天气技术的亟待解决的瓶颈问题。为了从根本上解决这个问题,该项目研发了一批具备自主知识产权的气象监测设备,包含新型地基多通道微波辐射计(也称为967微波辐射计)、X波段双偏振天气雷达(也称为XDP937S雷达或937双偏振雷达)、机载激光云粒子探测系统(ZBT-LC-01式机载云粒子谱仪)等。 主要技术创新点: 967微波辐射计是中国自主设计研制的首台自动化、智能化、多功能、高精度的新型大气遥感探测设备,具备K频段和V频段高性能的大气辐射探测能力,拥有35个测量通道,填补了中国高端微波辐射计装备空白,达到国际先进水平; 937双偏振雷达首先在X波段天气雷达上应用了固态发射技术,应用低旁瓣脉冲压缩技术提高雷达系统的探测能力,发射机在天线后消除了旋转关节对双偏振参数测量的影响,提高了测量精度,技术复杂,研制难度大,达到国际先进水平; 机载激光云粒子探测系统采用激光前向散射技术,利用650nm半导体激光,突破了激光光束整形、散射信号对比探测、信号重构处理算法等关键技术,实现了2μm到50μm云粒子的精确测量,达到国际先进水平。 成果产生的价值: 该项目共取得发明专利7项,其中已公告授权3项,受理4项。 已卖出15余台套大型设备,服务于北京市、吉林省、上海台风研究所等单位。其中,967微波辐射计中标“新增千亿斤粮食工程东北区域人工影响天气能力建设”装备采购项目(4台),这是国产产品首次打入市场,结束了国外同类技术和设备在中国的长期垄断局面!此外,967微波辐射计和937双偏振雷达还应北京气象局的邀请,于2015年圆满完成了“纪念中国人民抗日战争暨世界反法西斯战争胜利70周年阅兵”活动气象保障政治任务,得到用户高度赞扬。 综上所述,该项目研制历时三年,突破了多项关键技术,填补了多项国内空白,经专家鉴定,总体水平达到国际领先。该项目成功研制的气象探测装备,一方面满足了中国高端业务需求,另一方面还替代了部分的进口产品,这标志着中国高端制造技术迈上了一个新的台阶,成为中国人工影响天气探测装备发展史上的一个里程碑。
1700470163 北京
P45 应用技术 气象服务 公布年份:2017
成果简介:研究目的: 针对中国城市群快速发展背景下日趋精细的城市气象预报和服务需求,通过超大城市群复杂下垫面能量平衡特征的观测与特征分析,提高对城市冠层及边界层过程的认识,发展新一代城市陆面模式系统;研究建立典型城市和城市群土地利用分类流程和下垫面参数提取方法,获取中国典型城市群区域的城市基础数据集;改进精细数值天气预报业务系统,提高城市群精细数值预报系统的预报能力和服务水平;建立城市环境气象应急响应系统,为城市防灾减灾提供技术保障和支撑。 主要技术创新点: 1)揭示了中国典型城市地表能量平衡随站点、高度和时间的变化特征,分析了城市边界层湍流结构特征。 2)确立了典型城市和城市群土地利用分类流程和下垫面参数提取方法,建立了京津冀、长三角、珠三角区域的城市基础数据集。 3)发展了城市地表潜热通量数值模拟方法,改进了城市冠层模式,有效提高了模式对城市边界层特征的模拟能力; 4)揭示了城市热岛与边界层结构特征,城市热岛环流与山谷风(海陆风)的相互作用过程,城市下垫面热力、动力过程对降水的影响; 5)建立了城市规划气象环境影响多尺度评估技术体系,开展了气象与城市规划基础研究,发展了城市气候图系统,有效推动了中国气象在城市规划中应用的开展。 6)研发了基于精细数值预报系统的城市环境气象应急响应系统,实现了城市污染的快速预报。 成果产生的价值: 1)研究成果应用于中国三大城市群地区的气象和环境气象精细预报业务系统中,有效提高了预报效果。例如,下垫面参数集应用于华北、华东区域环境气象数值预报业务系统中,提高了NOX等排放清单的分辨率,为生物排放模型MEGAN提供基础数据,提高了模式对PM2.5及O3的预报能力。 2)发展的城市陆面模式,作为新一代WRF/Urban模式系统国际联合研发项目的重要组成部分,已多次加入到公开发布的WRF模式中,被国内外100多家机构采用。 3)研发的基于精细数值预报系统的城市环境气象应急响应系统,应用于国家环境气象应急响应中,发挥了重要作用。 项目发展的城市小尺度环境气象应急响应模式被国家气象中心采纳,集成到十二五重点工程“核及危险化学品泄漏气象紧急响应系统”中,业务运行,全国应用。 项目发展的城市环境气象应急响应系统应用到北京区域气候中心的应急业务中,承担新中国成立60周年庆祝活动、北京反恐演练的应急气象服务保障,针对可能发生的化学袭击提供污染危害气体的快速预测等。
1800120100 北京
P45 应用技术 气象服务 公布年份:2017
成果简介:梅雨是东亚季风背景下主要影响中国东部的重要天气现象,梅雨降水常常在凌晨至上午增强,强降水中心的位置和强度是业务短期(1~3天)预报的难点,其控制因子和物理机制,尤其是中小尺度演变特征和机理及其可预报性,是灾害天气研究的前沿研究领域。通过充分挖掘高分辨率观测资料和开展显式对流数值模拟试验,深入认识夜间对流的触发机制,及中尺度对流系统的组织结构、演变机制和可预报性。在高分辨率小时降水资料的格点化处理和应用、三维雷达拼图资料的检验和应用、对流初生和演变的精细化过程和物理机制、中尺度对流系统可预报性等方面开展了研究。
1800120092 北京
P45 应用技术 气象服务 公布年份:2017
成果简介:以强风暴天气中闪电活动的变化过程及相应的流场特征为重点观测分析对象,研究闪电活动的时空变化以及相应的流场特征演变,提炼能够表征雷暴动力过程且与闪电活动关系密切的流场特征参数,获取这些参数对应不同闪电活动特征的分布规律,发展流场特征与闪电活动特征的参数化关系,建立包含流场特征参数的强风暴流场结构与闪电活动关系模型,探讨流场特征对闪电活动特征的支配机理。揭示了雷暴过程闪电活动与动力学特征的统计关系。构建了超级单体闪电起始和传播特征与雷暴动力和微物理结构的空间配置关系模型。揭示了雹暴闪电活动特征及其与雹暴结构的关系。揭示了台风闪电活动与台风结构关系特征。
1800120101 江苏
P45 应用技术 气象服务 公布年份:2017
成果简介:长江下游地区夏季强降水10~30天延伸期预报的可预报源与预报方法,在延伸期预报新理论、新模型、新数据等方面取得了一系列突破。通过长序列资料分析,发现全球大气20~30天振荡(尤其是南半球SCGT)与长江下游强降水显著相关,反映了南半球中纬度和东亚副热带环流之间的强相互作用;前期冬季南半球中纬度平流层纬向风和春季西北太平洋海温是影响后期夏季长江下游降水20~30天ISO强度和可预报性的主要因子。夏季长江下游强降水与20~30天时间尺度的南半球中纬度SCGT的时空演变的联系和途径以及年际变化。延伸期预报的低频分量预测模型(Low frequencycomponent forecast model, LFCF)研究。
1700470223 北京
P45 应用技术 气象服务 公布年份:2017
成果简介:近年来该市极端暴雨事件呈频发趋势,威胁着汛期城市正常运行和人民生命财产安全。开展防汛应急管理是降低暴雨洪涝灾害的重要的非工程技术手段。 该项目在北京市水务局、北京市应急办等单位的支持下,系统开展了精细化防汛应急管理关键技术研究与推广应用,在暴雨预警、内涝预警、河道预警、应急管理体制建设、特大洪涝灾害应对能力提升等方面取得创新性成果。 针对2016年前的该市的暴雨预警指标体系单一,预警指标阈值不精准的问题,构建了综合化的暴雨预警指标体系(涵盖五大类17个子指标),从宏观场次暴雨和微观内涝点分析致灾因子指标阈值,支撑了暴雨预警指标修订工作的开展。 首次针对城市河道提出了防汛特征水位(警戒水位和保证水位)的划定原则和划定方法,为各级领导和民众直观获悉防汛险情信息提供了依据。现有的防汛特征水位研究主要集中于大江大河(如长江、黄河、淮河等),且其划定标准主要依据堤防情况,但是该研究中还综合考虑了排水口、滨河道路、观景平台等信息,使得防汛特征水位划定结果更加精准。 针对城市和郊区的防汛保护对象的不同特征,分别制定了城区防汛网格化管理机制和郊区防汛流域化管理机制。对防汛隐患实现全面覆盖管理,提升了管理效率。目前的防汛管理机制研究主要集中行业管理和属地管理方面,即条块结合模式,该研究提出了一套新的防汛管理机制。 提出了基于数值模拟和三维仿真技术的特大洪涝灾害情景构建技术,直观展现了灾害情景发生发展过程。基于情景模拟结果开展应急准备、监测预警、应急响应、恢复重建等各个阶段的应急任务梳理和应急能力评估,科学量化了应急能力的差距。 项目共发表论文6篇,为政府部门提供各类决策咨询服务20项,成果在北京市气象局、北京市城市河湖管理处、北京市永定河管理处等单位得到广泛应用,为保证该市汛期的社会城市正常运行提供了重要的支撑。
1700470287 北京
P45 应用技术 气象服务 公布年份:2017
成果简介:中国是世界上受台风灾害影响最为严重的国家,台风给沿海地区造成严重灾害的同时,还经常深入内陆造成大江大河的流域性大洪水,甚至引发严重的山洪、滑坡、泥石流等灾害。提高中国台风监测预警服务水平和防御能力,最大限度减轻台风灾害,关键是不断提高台风预报的准确率。 项目主要着眼于提高中国台风灾害的综合防御能力,大力发展台风综合监测预报预警技术,以最大限度地减轻台风灾害影响。通过项目建设,完成了基于世界气象组织(WMO)Dvorak技术版本的台风强度分析技术流程、基于FY2卫星和日本MTSAT卫星的台风强度客观估计系统、基于日本MTSAT卫星的台风客观定位系统、基于日本MTASAT卫星和美国AMSU卫星的台风大风反演方法、基于集合预报的台风路径集合预报订正方法和台风生成概率预报方法、基于神经元网络的台风强度预报方法、基于雷达资料快速同化分析的台风风雨短临预报系统、基于台风区域模式的台风大风精细化订正技术、台风大风破坏力预评估方法、南海台风监测预警网站、基于EC集合预报的孟加拉湾风暴监测预报系统以及全球台风检索系统等研发内容,为台风监测预报预警业务提供强有力的客观技术支撑。 项目主要创新点在于发展了台风监测客观定量分析技术和台风预报客观方法技术体系,极大地提升了中国台风监测预报预警业务的客观技术支撑能力,完成了台风监测预报预警业务流程由过去以主观经验方法为主向客观定量分析预报方法为主的重大技术转变。 台风监测客观定量分析技术解决了台风定强定位和大风分析的主观随意性,提高了台风卫星监测客观定量分析能力,近5年(2012-2016年)中国台风定位平均误差达15.9km,明显好于日本气象厅(28.2km)、美国联合台风警报中心(25.2km)和韩国气象厅(27.1km)的定位精度。台风预报客观方法技术体系全面提升了中国的台风预报准确率,近5年(2012-2016年)中国24h台风路径预报平均误差达77km,均好于日本气象厅(90km)、美国联合台风警报中心(87km)和韩国气象厅(95km)的预报水平,中国台风预报能力跃居世界领先水平。台风预报准确率的不断提升,为防范台风灾害提供了强有力的防灾指导和科学决策依据,近年来台风灾害造成的损失呈现明显减轻的趋势。如2014年超强台风“威马逊”袭击琼粤桂(死亡或失踪88人)和2016年超强台风“莫兰蒂”袭击福建厦门(死亡或失踪45人),因灾死亡或失踪人数远少于2006年超强台风“桑美”袭击浙闽时的483人,减轻了台风灾害带来的人员伤亡和经济损失。
1800120190 北京
S16 应用技术 气象服务 公布年份:2017
成果简介:经过对示范农作物各发育期致灾天气现象的统计分析,按天气现象种类对作物信息进行采集和存储,形成了农村气象灾害预警服务元数据标准。研发完成基于互联网的农村气象灾害预警信息服务系统,编制完成系统使用手册、操作规范视频。客户端依托智能手机及移动通信网络,向农村用户与气象应急责任人发布预警信息及防灾信息,客户端可与预警发布平台上游数据的对接,并定时向服务器上传地理位置信息。
1700450291 广西
P45 应用技术 气象服务 公布年份:2017
成果简介:课题来源与背景:该课题来源于2007年国家自然科学基金项目,经费总共33万元。研究起止时间:2007年01月-2009年12月。2010年05月份完成结题工作。项目针对国内外提供的大量具有重要开发利用价值的数值预报产品资料,而缺乏新的数值预报产品释用预报建模方法问题,拟开展短期天气预报的非线性、非参数数值预报产品释用预报新技术研究;进一步采用离散粒子群优化算法(PSO)对近邻子集作多目标优化计算研究,建立最优近邻子集的粒子群优化算法;再对最优近邻子集采用进化计算开展优良个体生成技术研究,并对种群多样化的优良群体进行非线性规划的集合预报研究,以及利用模糊神经网络与粗集理论相结合的方法进行产品释用预报建模理论方法研究。为短期天气的数值预报产品释用预报应用研究提供一种新的途径。技术原理及性能指标:项目针对模糊神经网络技术本身并不提供如何构建预测模型的输入矩阵问题,分别采用粗糙集属性约简、条件数计算分析等方法对输入矩阵进行计算处理,改进和提高了模糊神经网络释用预报模型的预报性能。并利用VB和MATLAB等软件开发研制了广西模糊神经网络区域降水预报释用系统。项目在研究过程中发现,在国内外大气学科中,有关数值天气预报的集合预报研究已得到广泛认同。因此提出了仿照数值天气预报的集合预报思想,建立了相应的遗传-神经网络集合预报模型。很好地解决了普通神经网络方法容易产生“过拟合”的问题。项目针对BP神经网络的网络结构难以确定以及网络极易陷入局部解的问题,提出了在神经网络的学习过程中引入粒子群算法,优化网络结构和初始连接权。并进一步采用非参数回归、线性规划方法对各集合个体进行集成。技术的创造性与先进性:在大气学科中,首次提出了粗糙集理论与模糊神经网络相结合的数值预报产品释用预报建模理论方法。仿照数值天气预报的集合预报思想,采用遗传算法与神经网络相结合的方法,建立了一种新的非线性人工智能集合预报模型。并从理论上证明了集合预报模型比单个神经网络预报模型有更高的预报精度。提出了利用粒子群算法与优化网络结构和初始连接权的方法,获得一批独立的神经网络个体。并进一步采用非参数回归、线性规划方法对各集合个体进行集成,分别建立了2种神经网络集成预报模型。其它方面的初步研究:预报因子间的复共线性关系;证明了两个不同条件下的蚁群算法收敛性;建立了基于支持向量机的降水预报模型;技术的成熟程度,适用范围和安全性:该研究所用的技术手段成熟;适用范围为气象部门和政府管理部门;技术的可靠性好,安全性高。应用情况及存在的问题:应用情况:该项目主要在广西壮族自治区气象台开展试用。存在问题:在建立遗传-神经网络集合预报模型时,如何构造出差异度更大的集合成员群体,是一个值得进一步深入研究的重要方向。预报因子间的复共线性关系存在可能有很多不同的原因,如何诊断分析造成不同预报因子(自变量)组合的复共线性原因有待进一步深入探讨。在利用粒子群算法优化神经网络的网络结构和权系数时,整个过程中包含众多智能处理技术,计算耗时较长;另外非参数回归集成中高斯核函数窗宽选择要依据主观经验,如果选择不当,集成效果不好,需要对此作进一步深入研究。历年获奖情况:无。
1700241159 广西
P48 应用技术 气象服务 公布年份:2017
成果简介:技术背景:技术来源:该发明技术是在国家科技支撑计划项目:典型旅游区退化生态系统植被修复及生态旅游管理关键技术研究与示范 (2012BAC16B01);桉树人工林生态效应与调控机制研究(桂科重1347001);国家自然科学基金:坡地桉树人工林蒸散作用与土壤水分功能演变研究(31360202);广西科技攻关计划:典型旅游区桂林农村富营养化水域及其入侵水葫芦治理技术研究(桂科攻14124004-3-5);广西林业科技项目:桂林会仙岩溶湿地保护与生态恢复对策研究(桂林科字[2013]第14号)项目的实施中研究总结形成的。 技术背景:人工模拟降雨装置是一种通过人工手段模拟自然降雨的仪器设备,它可在室内和野外条件下用于快速测定土壤入渗过程、降雨产流过程、土壤侵蚀过程以及土壤养分流失过程,是土壤学、水土保持学、土壤侵蚀学以及泥沙动力学等学科进行科学研究的重要仪器设备。采用人工模拟降雨装置进行模拟降雨试验,不仅可以模拟不同降雨强度的自然降雨,缩短试验周期,而且还能够严格控制试验条件,便于研究不同因素之间的内在影响机制。人工模拟降雨装置的研究与应用已有较长时间历史。根据产生雨滴的形式不同,人工模拟降雨装置主要有管式模拟降雨装置、转盘式模拟降雨装置、槽式人工模拟降雨机、振动式模拟降雨装置等。公开号为CN102955024A的发明专利公开了一种便携式人工模拟降雨装置,它是由供水动力装置、降雨喷头、支架、样方装置和土壤水监测装置组成;降雨喷头固定在支架顶端并置于样方装置正上方,它通过供水动力装置的输水管与该装置中的压力表、流量计、人工压力泵和水桶连接,样方装置中的样方框嵌入土壤样方,三面封闭,开放一面与该装置中的集流槽无缝结合,遮雨罩完全遮蔽集流槽,量杯置于集流槽出水端下方;土壤水监测装置中的土壤水传感器通过网口式插口连接该装置中的HOBO采集器,并通过HOBO数据线将HOBO采集器与笔记本电脑相连;该便携式人工模拟降雨装置构思科学,结构简单,增强了仪器的野外适应性。但是该发明技术方案中的供水动力装置较为复杂,在搬运及操作上均需要耗费较大的人力以及较长的时间;而且该发明所述技术方案存在较大的外界因素(如风等)对降雨的影响,导致降雨的不均匀性,影响实验结果。另外,传统的供水动力装置还存在对交流电源需求依赖性强、大型蓄电池搬运不便于野外搬运等不足。技术原理:该发明所述的便携式人工模拟降雨装置,包括供水装置、雨滴发生装置和样方装置,所述雨滴发生装置设置于样方装置的正上方,所述供水装置与雨滴发生装置之间通过管路连通,与现有技术不同的是:所述的供水装置为电动喷雾器。采用电动喷雾器作为供水装置,不仅能直接蓄水,而且依靠电动喷雾器本身的电力压缩泵作为供水动力,结构上更为紧凑、简单,搬运及操作均省时省力,有效克服现有技术中搬运及操作费时费力的不足。技术的创造性与先进性:用电动喷雾器作为供水装置,不仅能直接蓄水,而且依靠电动喷雾器本身的电力压缩泵作为供水动力,结构上更为紧凑、简单,搬运及操作均省时省力,解决了传统降雨装置对电源、水源的依赖,搬运不便、组装费时费力和安放困难的限制,增强了整个装置的野外适应性,从而为开展野外大批量试验和获取实验数据提供了技术保证;进一步地,结合特殊结构的样方装置,有效避免外界因素(如风等)影响降雨的不均匀性,提高实验结果的可靠性;整个装置结构简单,更易于携带,成本较低。技术的成熟程度,适用范围和安全性:应用该发明所述人工模拟降雨装置可在野外大批量开展人工模拟降雨实验,研究各种设定条件下的降雨-径流等科学问题,提高了设备的便携性和适用性,大大提高了野外实验数据获取能力。历年获奖情况:该技术方法还没有参加过任何评奖活动,故没有获得相关奖励。
1700590115 海南
P45 应用技术 气象服务 公布年份:2017
成果简介:强对流天气机理分析和预报预警系统科研项目隶属环境保护、自然灾害监测预报领域。冰雹、龙卷、雷雨大风和短时强降水等强对流天气属于中小尺度天气系统,由于其空间尺度小,生命史短并带有明显的突发性,预报难度较大。近年来,随着全球气候持续变暖,各地强对流天气频繁发生,常常造成人员伤亡和严重的经济损失,因此强对流天气监测和预报预警是各级气象台站重要的业务工作之一,是政府部门组织防汛抗旱、人员撤离等决策以及航运部门保障航运安全的重要气象保障。海南省强对流天气机理分析和预报预警系统项目首次引入高密度的自动站观测资料、闪电资料和多普勒雷达资料对海南省冰雹、龙卷和短时强降水等强对流天气进行全面普查并对强对流天气形成发展机理进行深入研究,提炼出的分类强对流天气的预报着眼点和预报预警指标在预报业务中得到较好应用,建立统一规范的历史个例库,开发了“海南灾害天气分析应用平台”,建立的“海南省强对流天气监测预报预警系统”首次实现了对海南省强对流天气实时监测和动态预报预警,为海南省气象台强对流天气短时临近预报提供客观可靠的预报技术方法。海南省强对流天气监测和预报预警系统2014年12月开始以终端软件显示平台方式,向海南省气象台和19个市县气象台进行了推广应用,应用效果良好。该系统是提高强对流天气预警信号发布提前量和准确率的科技支撑,其生成的短临气象预报预警产品,在预报预警时间提前量、准确率和分发到相关部门和社会公众的效率更高,为部门和公众的气象灾害防御、抢险救灾等提供了及时、高效和较高准确率的预报预警信息。海南省强对流天气监测和预报预警系统在2016年6月25日长征七号运载火箭首飞和2017年4月20日天舟一号先后在海南文昌火箭发射基地成功发射的气象保障过程中发挥了重要作用;在2016年4月11日琼州海峡雷暴大风和8月14-19日海南岛西部地区连续性暴雨过程中,海南省各级气象台利用该系统及时、准确地发布和更新雷雨大风、暴雨等预警信号,为政府部门组织抢险救灾、人员撤离以及保障海上航运安全提供了决策依据,取得了良好的经济效益和社会效益,政府和社会的满意度明显提高。海南省强对流天气监测和预报预警系统现已成为气象部门和三防、水利、航运部门合作为防旱抗灾、航运保障等服务的重要手段。
1800120111 湖北
P45 应用技术 气象服务 公布年份:2017
成果简介:江淮流域定量降水预报应用研究;大流域土壤湿度模型和气象要素场尺度下移方法研究;分布式水文模型自行研发与引进应用研究;水文气象模型耦合技术研究;水文气象耦合的大流域洪水预报准业务系统研发。自主建立了气象要素分布式模型。提出了洪水预报中的降水降尺度方法。发展了水文气象耦合预报技术。
1700241210 广西
P45 应用技术 气象服务 公布年份:2017
成果简介:任务来源:《桂西地区暴雨触发特殊震群活动特征及成因机制研究》是广西壮族自治区科学技术厅下达项目合同(桂科攻1298005-2),由广西壮族自治区地震局承担,监测预报中心负责实施。技术原理及性能指标:从桂西地区暴雨触发震群基础数据库建设入手,以特殊震群活动判识指标和发震机理研究为主线,通过对震群的发生背景、序列性质、与降雨过程的时空关联性、震相特征及波谱新参数的研究,总结出震群活动的典型特征和规律;通过建立切合实际的地质构造及水文地质结构模型,确定岩体力学与物性参数以及模型的初始条件、边界条件和约束条件,利用有限元数值方法分析流体下渗对地下介质和断层的弱化作用,揭示暴雨作用下震群发生的动力学机制。技术的创造性、先进性:通过该课题研究实施所获得的主要创新内容如下:“新现象”——桂西地区暴雨触发震群活动之频繁、规模之大、灾害之重、社会影响之广泛,在世界上亦属罕见,是一种新的地质灾害现象。“新资料”——广西地震监测台网和流动地震台记录了桂西暴雨触发震群活动大量的第一手观测资料,“6.28”震群后在震区开展了地震地质与岩溶环境水文地质调查,获得宝贵的调查资料。“新方法”——将波谱分析与小波分析、基于ETAS模型的流体触发地震强度检测、基于流—固耦合理论的有限元数值模拟等新的技术方法应用到研究中来。“新成果”——将在两方面有新的研究成果:一是提取震群在震相与波谱特征等方面新的特性,给出对暴雨触发岩溶塌陷地震进行快速识别的技术指标;二是利用有限元数值模拟方法分析流体下渗对地下介质和断层的弱化作用,揭示暴雨作用下震群发生的动力学机制。技术的成熟程度,适用范围和安全性:该课题探讨桂西地区暴雨触发特殊震群活动的特征、规律和发震机理,并提出暴雨诱发岩溶震群活动是一种新认识,且概括出桂西地区暴雨触发震群的10个方面快速识别指标,初步探讨了岩溶塌陷地震和岩溶气爆地震的形成条件和发生机理,研究成果可为研究区地震地质灾害防治提供科学参考依据,供其他类似地震地质构造区提借鉴。该课题是广西防灾减灾工作的迫切需求,更是保证广西经济平稳较快发展、社会和谐稳定和人民安居乐业的迫切需要,对强化广西地震安全服务能力,全面提升广西防震减灾能力,确保广西经济社会持续安全快速发展,具有深远的意义。该课题填补了广西区内该领域系统研究的空白,课题部分成果处于国内领先水平。应用情况及存在的问题:在广西震情跟踪工作中应用,取得较好应用效果。快速识别指标需在实践中进一步检验和完善。 历年获奖情况:无。 成果简介:构建了特殊震群基础资料数据库,给出震群序列的性质及其前兆指示意义的综合判定、震群活动的特性和快速识别指标;建立了切合实际的岩溶水文地质结构模型,利用有限元数值模拟方法分析了流体下渗对地下介质和结构面的弱化作用,并将水头压力沿岩溶管道系统、结构面的扩散与断层库仑应力变化联系起来,并结合基于ETAS最优模型的流体触发强度检测、不同深度孔压变化与震群时间演化关系的分析,综合探讨了桂西地区暴雨触发地震及岩溶气爆地震的成因机制。研究成果可应用于广西防震减灾工作以及岩溶地区突发震群震情形势分析,为减轻地震灾害、地震应急处置决策等提供更加科学的依据。
1700240532 广西
P45 应用技术 气象服务 公布年份:2017
成果简介:来源:广西自然科学基金面上项目。背景:广西地处华南的西部,是中国汛期降水最充沛的一个地区。近30年来,大范围暴雨就发生过10多次。特别是1994年6月、1998年6月、2005年6月、2010年6月广西都发生了罕见的大范围的持续性致洪锋面暴雨,造成经济和人民生命财产的重大损失,因灾直接经济损失上千亿元。因此,进一步研究华南锋面暴雨的成因,具有非常重要的意义。有关华南暴雨,前人已经进行了不少的研究。在近30年的天气预报实践工作中,发现孟加拉湾对流的发展与广西的汛期锋面暴雨有密切的联系,但对其形成机理有待进一步研究,特别是对流东传影响广西的平均时间有多长、与暴雨的强度和落区关系如何,这是业务应用需要解决的问题。利用孟加拉湾对流的强度和面积作为广西汛期锋面暴雨的一个前期强信号,特别是想作为一个预报指标投入业务使用是很有必要的。将大大提高广西暴雨的预报准确率,特别是锋面暴雨的预报准确率,有利与提高广西暴雨的预警能力。技术原理及性能指标:采用统计学、天气动力诊断、合成分析、数值模拟的方法。读取30年来的卫星资料或TBB资料,确定某个值为孟加拉湾对流发展。分析孟加拉湾对流发展机制,包括与越赤道气流的关系,与500hPa副热带高压的关系。分析孟加拉湾对流发展前后与广西锋面暴雨的关系。还包括检验分析孟加拉湾对流对不同暴雨的影响机制等。技术的创造性与先进性:建立孟湾对流对广西锋面暴雨增幅的天气学模型。通过检验分析揭示孟加拉湾对流对广西锋面暴雨的增幅作用,寻找广西锋面暴雨的可预报性指标。该项目研究领域主要是广西锋面暴雨的研究,探讨了孟加拉湾异常热源在广西西风系统型锋面暴雨前期维持特征及维持机制,得出孟加拉湾热源在锋面暴雨前2-3天异常增强的特征和次强特征。研究孟加拉湾对流的东传波动特征及相关机制,包括生成、发展、东传的造成暴雨的平均时间、暴雨强度等统计关系等,通过检验分析揭示孟加拉湾对流对广西锋面暴雨的增幅作用,建立孟湾对流对广西锋面暴雨增幅的天气学模型,寻找广西汛期锋面暴雨重要前期强信号,特别是6月锋面暴雨的重要前期强信号,及其可预报性指标。该项目已验收,技术趋于成熟,适用范围广,使用安全,建议推广到广西全省应用,甚至可以推广到广东省。孟加拉湾异常热源这一前期广西暴雨强信号这一研究成果可以使广西暴雨、特别是广西5月份、6月份和7月份的锋面暴雨的预警提前2-3天,可以争取时间加强防洪、防汛措施。
1700450944 广西
S16 应用技术 气象服务 公布年份:2017
成果简介:课题来源与背景:来源于“十二五”国家科技支撑计划课题“重大农业气象灾害预测预警关键技术研究(编号:2011BAD32B02)”中下达的有关双季稻低温灾害预测预警技术研究部分的任务。广西属于亚热带季风气候,丰富的气候资源适宜发展水稻等粮食生产,因而广西成为中国水稻双季稻主要产区之一,但广西地处低纬,是一个以丘陵、山地为主的地区,地理环境复杂,山地气候的垂直和水平差异都十分明显,构成了复杂多变的气候环境,成为中国气象灾害频繁与灾情严重的省区,低温冷害是广西主要的农业气象灾害,对水稻生产威胁较大,导致水稻产量不稳定、年际波动大,已成为广西水稻丰产、稳产的主要制约因素之一。随着21世纪全球气候变化不稳定性的加剧,导致气候波动更为明显,冷害等极端气候事件对农业生产的影响将更加突出,粮食安全是关系国计民生和社会政治稳定的头等大事,因而粮食生产的安全和稳定与国家社会的和谐安全稳定密切相关,尤其在中国人口快速增长以及人均耕地面积相对减少的严峻形势下,如何确保粮食生产的安全与稳定显得非常重要。2010年中国南方双季稻区出现了严重的倒春寒天气,对双季稻主产区的早稻生产影响较大,而关于这方面影响的监测预警研究相对薄弱,缺乏有效的冷害监测预警手段和技术方法,给防灾、抗灾、减灾工作带来极为不利的影响。针对这一情况,该课题拟开展水稻冷害监测预警技术研究,为广西水稻生产趋利避害及科学防抗提供信息服务及决策依据、提升广西水稻生产防灾减灾的能力和水平、最大限度地减轻低温灾害造成的损失等具有十分重要的意义。技术原理及性能指标:广西早稻低温阴雨的中、长期预测预警;广西晚稻寒露风灾害的中、长期预测预警;预测结果评分。技术特点:使用面向对象的C#语言,程序便于阅读和扩充。系统界面清晰友好且功能多。在预测中构建了基于大气环流、海温等前期气候因子的双季稻低温灾害中长期预测模型、基于CGCM模式资料的降尺度预测模型、时间序列预测方法和集成方案以及广西寒露风预测概念模型,提供了多种的双季稻春季低温阴雨和秋季寒露风的预测预警结果。技术的创造性与先进性:在预测中构建了基于大气环流、海温等前期气候因子的双季稻低温灾害中长期预测模型、基于CGCM模式资料的降尺度预测模型、时间序列预测方法和集成方案以及广西寒露风预测概念模型,提供了多种的双季稻春季低温阴雨和秋季寒露风的预测预警结果。技术的成熟程度,适用范围和安全性:系统软件已经获得中华人民共和国国家版权局计算机软件著作权,系统从2015年至今已经在广西省市县气象部门的农业气象中心正常业务使用,发布双季稻春季低温阴雨和秋季寒露风的预测预警业务产品。应用情况及存在的问题:系统从2015年至今已经在广西省市县气象部门的农业气象中心正常业务使用,发布双季稻春季低温阴雨和秋季寒露风的预测预警业务产品。存在问题:应继续扩大应用地区范围以完善指标。历年获奖情况:无。
1700450945 广西
S16 应用技术 气象服务 公布年份:2017
成果简介:课题来源与背景:中国气象局下文批准广西气象局承担2009年气象行业标准项目:龙眼寒害等级,标准的编制单位为广西壮族自治区气象减灾研究所。各地在进行龙眼寒害监测、评估时,选择的致灾因子、采用的计算方法、确定的等级指标差异很大,无法进行时空比较。不利于国家农业防灾减灾、农业结构调整以及农业救灾对策的制定和实施。因此,为客观、定量地评估龙眼寒害的等级及其对产量的影响,编制该标准,旨在规范区域的、具有空间和时间可比较性的龙眼寒害等级标准,使龙眼寒害监测、评估业务规范化、标准化。为国家农业防灾减灾,特别是有针对性地进行农业气象灾害的监测、预警、评估和防御,以及制定救灾政策、措施,调整农业布局和结构等提供科学依据。技术原理及性能指标:选择日最低气温≤5.0℃累积日数,极端最低气温,最大降温幅度,日最低气温≤5.0℃积寒,日降水量≥5mm日数等因子作为龙眼寒害的致灾因子,采用主成分分析法确定各个致灾因子的影响系数,建立龙眼寒害指数,依据寒害指数的量级大小,将龙眼寒害分为轻度、中度、重度、极重四个等级。其中龙眼寒害指数表达式为:式中:Hi——各年寒害指数;X1——各年日最低气温≤5.0℃累只日数的标准化值;X2——各年极端最低气温的标准化值;X3——各年最大降温幅度的标准化值;X4——各年日最低气温≤5.0℃积寒的标准化值;X5——各年日降水量≥5mm日数的标准化值;ai——相应因子的影响系数。龙眼寒害等级指标为:龙眼寒害等级指标致灾等级:寒害指数(HI),减产率(yw)参考值,备注。轻度:HI<0.3,yw<10%,减产率(yw)参考值只是龙眼遭受不同等级寒害时可能导致的龙眼减产率,仅供参考。中度:0.3≤HI<0.8,10%≤yw<20%。重度:0.8≤HI<2.0,20%≤yw<30%。极重:HI≥2.0,yw≥30%。技术的创造性与先进性:参照气象行业标准(QX/T80—2007)香蕉、荔枝寒害等级,如果只选取极端最低气温、日最低气温≤5.0℃累积日数、日最低气温≤5.0℃积寒,最大降温幅度等4个因子作为致灾因子计算寒害指数,从1975~1976年冬、1995~1996年冬、2007~2008年冬这三个较典型的湿冷型冬季寒害,尤其是2008年初中国南方地区出现的大范围寒害过程中龙眼的受害情况看,由于伴有降雨,龙眼的受害情况要比同等温度条件下但为干冷型的寒害影响严重,而这4个因子均未体现长时间低温阴雨对寒害灾情的加重影响,但若在寒害指数模型中增加日降水量≥5mm日数这一致灾因子,则在模型中包含了阴雨对作物的影响,从用4个致灾因子和增加日降水量≥5mm日数后共5个因子计算得到的这三个典型冬季寒害年份的寒害指数可以看出,增加日降水量≥5mm日数这个因子后的寒害指数值均比增加前增大,真正体现出阴雨加重了寒害的影响,验证结果表明,增加降水日数因子后能更好的反映出湿冷型寒害的影响情况。因考虑到在发送的气象报文中只有少数站点有日照时数这一要素,而降水则每个站点均有,为确保龙眼寒害评估的实时性和代表性,该标准用降水日数而不是用日照时数来反映阴雨天气对龙眼生长发育及其产量形成的影响,同时验证结果表明,降水日数确能反映出湿冷型寒害对龙眼的加重影响,是适用的。技术的成熟程度,适用范围和安全性:该标准实施后,气象部门应使用龙眼寒害等级气象行业标准开展龙眼寒害的监测、评估工作,使龙眼寒害过程的监测、评估与损失统计具有可比性。如当地地理、气候等情况特殊,也可在使用该标准一段时间后,根据当地实际情况,对龙眼寒害等级标准的划分范围、等级作适当调整,但等级必须统一为4级。凡作变动的,应将变动情况通过电子邮件传到该标准研制单位,以便在以后的修订过程中考虑采纳。应用情况及存在的问题:中国龙眼主产区主要分布在广西、广东、福建、台湾等四省,在云南和海南也有少部分种植,但其所占的产量比重很小,而且种植比较分散、零星,故主要选择广西、广东和福建三省开展该标准的验证及应用工作。根据各地的龙眼种植面积、产量以及历史灾情,分别选取广西桂平县、隆安县、广东广州和福建宁德县进行综合寒害指数模型物理意义的验证及应用,经采用主成份分析方法分别建立了这三个县的综合寒害指数模型,从物理意义上看,寒害持续日数越长,极端最低气温越低,最大降温幅度越大,有害积寒越大,降水日数越多,对寒害指数的贡献均越大。其中寒害累积日数、积寒的贡献相对较大,极端最低气温、降水日数对综合寒害指数的贡献次之,最大降温幅度的贡献相对小些。这与寒害发生发展过程中表现出来的受灾情况一致。根据广西隆安、桂平、广东广州、福建宁德历年出现的寒害过程及计算得到的寒害指数,依据龙眼寒害等级标准,对以上地区进行定级,再通过查证历史灾情资料(中国气象灾害大典-广西卷),从主要寒害年来看,广西龙眼寒害评估结果与实际寒害灾情相符。同样对广州、福建宁德进行验证应用。对三省的四个代表站的验证及应用情况可以看出,龙眼寒害等级的划分合理适用。2013年至今的常规业务中,也已按照标准来发布相关监测评估业务材料。历年获奖情况:无。
1700450946 广西
S16 应用技术 气象服务 公布年份:2017
成果简介:课题来源与背景:中国气象局下文批准广西气象局承担2010年气象行业标准项目:龙眼暖害等级,标准的编制单位为广西壮族自治区气象减灾研究所。各地在进行龙眼暖害监测、评估时,选择的致灾因子、采用的计算方法、确定的等级指标差异很大,无法进行时空比较。不利于国家农业防灾减灾、农业结构调整以及农业救灾对策的制定和实施。因此,为客观、定量地评估龙眼暖害的等级及其对产量的影响,编制该标准,旨在规范区域的、具有空间和时间可比较性的龙眼暖害等级标准,使龙眼暖害监测、评估业务规范化、标准化。为国家农业防灾减灾,特别是有针对性地进行农业气象灾害的监测、预警、评估和防御,以及制定救灾政策、措施,调整农业布局和结构等提供科学依据。技术原理及性能指标:龙眼暖害致灾因子选取了极端最低气温、日最高气温大于等于25.0℃的高温日数、平均最高气温、日降水量≥5mm的降水日数共4个致灾因子构建龙眼暖害指数。将上述4个致灾因子的标准化值分别乘以影响系数后求和,作为暖害指数。计算见下式:式中:WI——龙眼暖害指数;Xj————致灾因子;其中j =1,2,3,4时分别代表X1——日最高气温≥25.0℃高温日数的标准化值;X2——平均最高气温的标准化值;X3——极端最低气温的标准化值;X4——日降水量≥5mm降水日数的标准化值。龙眼暖害致灾因子的影响系数需自行计算,该标准采用主成分分析法计算得到中国龙眼主要产区暖害影响系数的参考取值。龙眼暖害等级指标:致灾等级,暖害指数(WI),减产率参考值(yw)。轻度,0.2≤WI<0.5,yw<10%。中度,0.5≤WI<0.9,10%≤yw<20%。重度,0.9≤WI<1.4,20%≤yw<30%。极重,WI≥1.4,yw≥30%。技术的创造性与先进性:该标准规定了龙眼暖害指数的计算方法、等级划分标准,适用于中国龙眼产区的龙眼暖害的调查、监测与评估。龙眼暖害等级标准划分为4个等级,分别为轻度、中度、重度和极重。龙眼暖害致灾因子的影响系数需自行计算,该标准采用主成分分析法计算得到中国龙眼主要产区暖害影响系数的参考取值。该标准计算了中国龙眼主产区暖害影响系数的参考取值,其中广西、广东、福建的暖害影响系数的计算分别采用了当地龙眼主产区的27、24和15个站的数据计算得到。技术的成熟程度,适用范围和安全性:该标准实施后,气象部门宜使用龙眼暖害等级气象行业标准开展龙眼暖害的监测、评估工作,使龙眼暖害过程的监测、评估与损失统计具有可比性。如当地地理、气候等情况特殊,也可在使用该标准一段时间后,根据当地实际情况,对龙眼暖害等级标准的等级指标作适当调整,但等级必须统一为四级。凡作变动的,应将变动情况通过电子邮件传到该标准研制单位,以便在以后的修订过程中考虑采纳。应用情况及存在的问题:根据各地的龙眼种植面积、产量以及历史灾情,分别选取广西玉林、广东电白和福建厦门进行龙眼暖害指数模型物理意义的验证,经采用主成分分析方法分别建立了这三个县的综合暖害指数模型,从物理意义上看,高温日数越多,平均最高气温越大,极端最低气温越高,对暖害指数的贡献均越大,但在大部地区降水日数的作用恰好相反,即降水日数越多,暖害指数越小;其中高温日数、平均最高气温的贡献相对较大,极端最低气温对暖害指数的贡献次之,降水日数的贡献相对小些。这与暖害发生发展过程中表现出来的受灾情况基本一致。据中国气象灾害大典—广西、广东、福建卷,龙眼暖害等级评估结果与实况基本一致,广西大新、玉林,广东电白、信宜和福建漳州、厦门等站的评估准确率分别为:18/19,20/21,18/19,16/17,18/19,21/22,其中评估结果与实况不一致的年份也只相差一个等级,从三省6个代表站的验证及应用情况可以看出,龙眼暖害等级评估的划分标准合理适用。2014年至今的常规业务中,也已按照标准来发布相关监测评估业务材料。历年获奖情况:无。
1700480096 内蒙古
P45 应用技术 气象服务 公布年份:2016
成果简介:该成果由国家自然科学基金资助(项目号:40965007),属短期气候预测研究领域。气候变化与预测是当今国内外气象领域的科学前沿和重点研究领域,短期气候预测的核心问题是采用什么方法做出预测。该成果的核心是春旱的预测模型和预测方法,涉及天气学、气候学、气候动力学、统计学、当代计算机模式识别技术和编程技术等多个学科领域的交叉,从分析春雨的天气系统、研究主导气候因子的物理机理上升到物理概念模型和算法,从运用计算机人工智能证据理论方法到解决短期气候预测的核心问题。内蒙古春旱主要由春季降水量决定,研究发现头年秋季赤道中东太平洋和北印度洋海温异常是引起自治区春季降水大气环流异常的主要启动机制,具有明显的预测信号和足够的时间提前量。研究解决了春旱预测的4个关键问题:对内蒙古春季干旱的短期气候过程有了清晰的认识;明确了主要天气系统和前期环流因子与春雨的关系,研究了动力机理,确定了具有物理意义和显著预测信号的主导因子并提取了信号特征;建立了春旱预测预测物理概念模型,设计了发生春旱前期预测信号的特征提取方法并确定了定量化指标,设计了基于计算机人工智能证据理论的逻辑推理规则及其组合证据和组合推理规则可信度的算法;通过回报试验确定了最优预测证据组合和最优组合推理规则。研究内容包括对50年(1960-2009年)内蒙古春季气候做了深入细致地调查,确定了春旱指数,用天气学和气候学原理分析了造成春旱的主要天气系统和大气环流条件,以及春季久旱转雨的环流特征,研究了给内蒙古春季带来干旱少雨气候条件及物理机理,筛选了具有物理意义和预测信息的主导气候因子,并确定了其影响关键区,设计了春旱主导因子特征描述指标和特征提取方法,建立了春旱季节预测概念模型和主导因子标准化数据集,运用计算机人工智能证据理论和不确定推理方法设计预测模型中出现春旱证据(前兆因子)和组合证据的定量化判别指标和逻辑推理规则,选用最优组合推理规则及样本群重心判断方法,获得模型的最佳预测效果。对50年的回报试验结果显示:春季旱涝的报对率73.9%,春旱报出率达到81.2%,春旱漏报率为18.8%,近6年(2010-2015年)对自治区春旱的预测结论经实况验证正确,达到了短期气候预测准确率的较高水平。成果中设计的预测模型和算法不同于传统的统计回归预测模型和用动力方程描述的数值模拟预测方法,是具有地区特色的创新性研究,对灾害性气候事件和短期气候预测方法研究具有重要的学术价值,预测模型和方法设计在国内短期气候预测领域具有先进性。成果为自治区春旱提供了新的、预测效果良好的方法,对于指导农牧业生产、抗旱、春播、水资源的合理调配、草原和森林火灾的预防、预防沙尘暴危害、生态环境建设和地区经济发展具有实际应用价值。署名该项目资助发表论文10篇,其中SCI收录4篇,核心期刊5篇,一般学术刊物1篇。
1700310109 河北
S16 应用技术 气象服务 公布年份:2016
成果简介:设施蔬菜发展面临着抗灾能力、科技支撑能力不足的挑战,特别是近年来雾霾频发,持续低温寡照对设施施蔬菜产生严重影响,而大风、暴雪、短时暴雨则直接导致设施受损,产量下降,甚或绝产。为提高设施蔬菜种植抗御气象灾害风险能力,该成果以石家庄为重点研究对象,建立具有冀中南代表性的不同结构设施蔬菜主要气象灾害风险指标和预报模型,解决了设施蔬菜气象灾害指标不明确、气象灾害预报缺少针对性的问题,并将灾害风险预报和生产管理结合,提出了针对天气气候特点的调控措施,建立了调控管理工作历。成果应用取得明显的社会经济和防灾减损效益。 主要技术内容及技术指标如下:1.分析了对设施蔬菜具有明显影响的低温寡照、大风、暴雪、寒潮等气象灾害变化规律;以冀中南日光温室小气候观测数据为基础,采用统计方法确定了低温寡照定义及致灾等级;建立了冀中南不同结构设施蔬菜气象灾害指标和预报模型,开展了主要气象灾害预报预警及服务,预报准确率达到72%以上。2.研究了雾霾重污染天气对设施蔬菜的影响,分析了雾霾低能见度与PM2.5、低温寡照的相关关系,建立了基于天气学方法的持续雾霾低温寡照天气模型和预报指标,为设施蔬菜有效防范雾霾重污染天气提供了支撑。3.基于平行对比观测资料,分析了不同结构日光温室小气候变化特征,建立了不同天气背景下日光温室最高最低气温及逐小时气温动态预报模型,为科学有效调控温室温度提供了依据。4.建立了集气象灾害判识、预报预警、评估、调控措施为一体的“设施蔬菜气象灾害监测预警及调控服务系统”,服务满意度达到90%以上;开发了“基于动态Z-I关系雷达定量估测降水及强对流灾害评估系统”,为设施蔬菜政策性保险工作开展从技术上提供了保障。5.选定具有普遍种植的设施蔬菜,将其生育期与物候特征、适宜气象条件、主要气象灾害及特点、防御措施相结合,建立了设施蔬菜不同生育期气象灾害防御调控管理工作历,为设施蔬菜种植企业和个人依据气象条件科学防范提供了有效指导。经专家鉴定,该研究成果总体上达到国内同类研究的领先水平。 应用推广及效益情况:该成果应用于设施蔬菜气象灾害防御、气候可行性论证、种植结构调整及生产管理中,使气象灾害预警前置,有效提高了气象灾害防御的针对性,为各级政府及农业部门防灾减灾调度决策、农户及涉农企业及时开展灾害防御提供了科学依据,自应用以来发布低温寡照等预报预警信息94次,达到应用区域气象灾害预报预警信息全覆盖,有效降低了灾害风险,减轻了生产损失。据测算,2013-2015年,利用该成果取得的节支减损总额达到3.25亿。 该成果具有良好的推广应用前景。设施蔬菜气象灾害风险指标的建立有利于设施蔬菜气象灾害监测预警和定量评估、政策性农业保险灾损理赔定损工作的开展,如基于雷达的风雹强对流灾害评估是对观测站点不足、科学进行灾害强度判别的有力补充,可用于保险灾害勘察及理赔定损;地方标准《低温寡照等级与预报》可在河北省应用;防御调控管理措施和服务系统可在相似棚型、相似气候带应用推广。
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