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1200210050
北京
[TP3, F71]
应用技术
[公共软件服务, 广告业]
公布年份:2012
成果简介:项目属于计算机科学技术领域,主要为人工智能领域的自然语言处理和人工智能等技术在互联网上的综合应用,通过深度分析互联网用户的历史行为及访问的相关资源信息,针对用户的不同爱好和需求,提供用户的个性化信息服务和广告推送,实现互联网广告的精准投放,从而获得最具价值和效率的传播效果。项目针对基于互联网海量数据高速并行处理方法、语言处理技术中的正文主题提取方法、用户信息挖掘、用户兴趣的分析模型和方法、大规模信息文本分类技术以及相关的语言资源和语料建设等内容,进行了深入研究和开发工作。个性化广告推送技术解决了传统广告无针对性、成本高、操作繁琐等问题,实现了对用户需求的深度挖掘和分析,使广告预算可控制、目标性强、广告效果明显且可衡量。同时满足和实现运营中的实际需求和广告高精准投放的目标,设计并实现了以互联网的海量数据信息处理平台为基础,以用户兴趣爱好分析和用户广义身份识别技术为核心,面向广大互联网用户进行信息推荐的精准个性化广告投放系统。项目的主要技术创新点有:(1)实现了对用户行为的细粒度分析。 (2)实现了基于用户行为的两阶段广告点击率预测技术。 (3)实现了网页多维特征层次化综合分类。 (4)发明了广告检索的关联映射矩阵技术。项目应用的技术已经申请国家发明专利,属于国内领先水平。该项目的技术拥有独立自主知识产权,已经申请了8项国家发明专利,获得软件著作权登记2项。在投入应用后,第一年实现1200万元的收入,三年内年均营业收入为2000万元,年均利润总额2680万元。该项目平台的应用,可以做为产品的传播渠道,实现跨区域、跨国界的宣传,提升产品竞争力与影响力,促进企业技术改革,对我国实施的“走出去“战略与其他应用技术的开发起到了推动性作用。