成果简介：针对产品的市场推广，中国科学院计算技术研究所开发了奥视景三维虚拟展示系统，该系统主要由“奥视景”三维拍摄系统以及“奥视景”软件组成，其中：“奥视景”三维拍摄系统是由 “奥视景”智能转盘、专业摄影灯箱组成；“奥视景”软件解决了一体化拍摄、编辑与制作、展示等难点。软件兼容主流佳能、尼康单反相机连接与控制；支持实时画面预览，在线参数调整；完美兼容智能转盘，实时智能转盘角度控制；转盘中心点辅助定位，把握最佳拍摄中心。该系统主要用于电子商务中商品三维逼真展示与体验。它能够快速拍摄、制作互动3D展示动画，并为产品在线3D传播提供了一整套解决方案。目前，该系统配置了云服务的模式，可以通过云服务快速实现产品的移动互联网展示与传播，广泛应用于珠宝、服装、箱包、电器、玩具、礼品、文玩、工艺品、机电设备等行业的电子商务展示、移动互动营销中。成果创新性：产品的展示与体验是产品进行市场推广的重要环节，也是产品全生命周期仿真服务的重要组成部分。随着电子商务的发展，越来越多的产品通过互联网进行交易，其中产品的展示是促成交易的重要环节。目前，电子商务中产品的展示主要通过文字和图片的手段，往往无法让消费者有全面、直观的体验，从而导致交易转化率不高。虚拟展示技术是一种新的技术，能够使得产品信息传递更为全面、用户体验更加自然。所谓虚拟展示与体验是指利用虚拟现实技术及设备，快速的将物品数字化，进而通过互联网在另一地点创建一个虚拟的物品，并提供直观、灵活的交互方式，让使用者如同身临其境一般，从而达到实物或实景展示的效果和目的。成果独占性：奥视景三维虚拟展示平台在前期开发的基础上，对部分代码进行了优化，并提高了视点图像获取质量及实现整个流程的自动化。从视点图像采集到完成分享并实现多终端的虚拟体验，仅需几分钟即可实现，正是这样地极简操作，大大降低了制作虚拟图像的成本及难度，更加有利于实现大范围的推广。目前，我们已经能提供针对电子商务中商品外形的三维数字化、云存储、三维展示等重要问题提供完整的解决方案，具备快速拍摄、灵活相机阵列布置、云服务等功能，技术水平处于国内领先地位。成果盈利性：奥视景在电商的浪潮中，充分分析市场的需求与行业特点，以提升用户体验和拍摄效率为目的，不断的对产品进行升级和创新。在硬件方面，已经完成了奥视景第三代转盘的改良和开模批量生产，提供性价比极高、性能稳定的智能转盘，获取了实用新型专利，在同行业中独占鳌头；在体验方面，根据用户不同场景的需要针对产品3D展示优化了客户端的操作流程，让拍摄与制作更加人性化；与此同时，集数据管理与3D数据加工的奥视景云平台，提供便捷的管理后台和个性化服务功能，实现了即拍、即存、即查、即享，也为奥视景平台后期营销推广打好了基础；而4G时代，在手机互动展示营销风靡的今天，奥视景又推出了轻量级的奥视景手机端拍摄软件，解决了用户手机拍摄难提，打通了拍摄、展示、分享全流程，实现了从拍摄至分享在1分钟内完成，奥视景产品已不再是传统思路的线下产品，而是面向移动互联网用户，从用户的角度不断提升用户体验并提供更多元化的互联网产品。2016年奥视景研发团队围绕自由视点系统的平台兼容性，完美适配iOS、Android、PC等各大平台，不受平台限制，用户一次拍摄可多场景、多平台应用。成果持续性：“奥视景”产品体系的系统软硬件已经不断升级优化并趋于稳定，智能转盘（硬件）已由定制生产到批量化生产，同时在现有的一维和二维拍摄系统的基础上，新开发基于移动端和PC端的集3D图优化编辑、数据调用管理、推广展示于一体的3D云端服务平台。2013年，奥视景第一代产品问世，智能转盘采用购买普通转盘改造（版本：NA6010 ）；系统软件（1.0版本）界面复杂，操作困难，手机端采用固定APP展示方式（非网络版），仅限Iphone版手机使用。2014年，奥视景第二代产品诞生，智能转盘（版本：T300-1）采用单一的定制生产，设备成本高，生产周期长；系统软件（2.0版本）已优化升级，界面趋于简单化，无用功能做精简或删除。2015年，奥视景第三代产品诞生，第二代与第三代产品组成不同型号进行出售，智能转盘（版本：T600-1）采用小量的定制生产，设备成本依然过高，生产周期长；系统软件（2.7.0版本）已优化升级，界面及功能趋于精简，云服务功能出现。2016年，奥视景第四代产品诞生，根据市场需求与用户反馈，此代产品在智能转盘（版本：T400-1）外观设计、生产与系统软件、云服务等方面做了极大的改变。首先，对智能转盘进行重新设计、批量生产，完善了转盘的物理结构设计和外观设计，在产品的静音、承重等方面都较上一代产品有较大提升。目前最底生产量可以达到500台/月，同时满足了市场的量产需求，保证了大型项目的批量采购。目前，通过代加工的方式进行转盘与灯箱的生产，生产周期也得到了较大的压缩，满足了市场进一步开发对产品用户体验和生产效率的要求。其次，系统软件（2.7.8版本）得到进一步优化升级，界面精简、功能完善且操作简单，奥视景云服务平台一期基础版已搭建完成，目前已投放市场使用。手机端APP重新开发，采用网络版，与云端数据相连，打造奥视景云服务PC端、移动端一体化。成果先进性：奥视景三维展示系统可为电子商务、网上3D虚拟展厅提供新颖的人机交互方式。通过前端拍摄装备，提供3D展示动画的自动生成，并为用户提供产品全方位展示传输、浏览及数据托管服务，从而为网上3D内容服务提供了一套整体解决方案。在虚拟视点绘制过程中，参考视点中被前景物体遮挡的区域在虚拟视点中会变得可见，这部分区域由于缺少图像信息产生空洞问题。随着参考视点与虚拟视点间的基线变宽，空洞的面积会增大。针对这部分空洞问题，我们提出了一种基于背景识别的空洞填补方法。其中包括提出一种新的优先级计算方法，采用局部阈值分割的方法降低空洞边界前景像素的填补优先级，改善前景像素的扩散，利用加权平均的结构张量，提高空间的局部一致性。此外，提出一种新的源空间识别方法与块距离计算公式，利用深度图与最大化类间方差算法，识别相对背景，减少由于误匹配而导致的错误填补。通过大量的实验结果表明，与现已有方法相比，虚拟视点绘制的图像质量有了较大的提高。

成果简介：利用物联网技术对分布在全国的瓦楞纸生产线的工作数据进行远程数据采集、传输和存贮。实时数据包括：牛皮纸厂家、纸张的含水率、张力指标、瓦楞机速度、包角角度、涂浆厚度、温度、环境温度、气压等。利用数据挖掘技术对采集的数据进行分析和挖掘,通过数据挖掘形成成熟工艺库.瓦楞纸制造商在接到瓦楞纸订单后，可以向设备供应商采购制造工艺。成果创新性：（1）利用物联网技术对分布在全国的瓦楞纸生产线的工作数据进行远程数据采集、传输和存贮；（2）实时数据包括：牛皮纸厂家、纸张的含水率、张力指标、瓦楞机速度、包角角度、涂浆厚度、温度、环境温度、气压等；（3）利用数据挖掘技术对采集的数据进行数据分析和挖掘；（4）通过数据挖掘形成成熟工艺库；（5）瓦楞纸制造商在接到瓦楞纸订单后，可以向设备供应商采购制造工艺。成果独占性：该课题通过长期大量分析工艺数据得出各种环境、纸质等因素下最优工艺，并结合装备联合使用，课题只提供一平台，数据才是真正的价值，难以复制。成果盈利性：（1）瓦楞纸工艺技师严重短缺，本系统实现工艺智能分析远程推送功能，减少对工艺师的依赖；（2）瓦楞纸制造消耗大量纸张、电力、玉米淀粉（粮食），该系统利用最优工艺，大大减少纸张的使用；（3）装备制造企业之间同质化严重，该课题提升装备附加值，实现从装备商转型为服务商。成果持续性：（1）颠覆了该行业传统的商业模式。瓦楞纸工厂购买机器后再通过“云”购买工艺进行制造，形成云制造新模式，装备制造商从卖硬件转型为卖服务。（2）减少人工依赖，提升成品率。极大节约纸张、电力和粮食，为用户带来经济效益，为国家带来节能减排的结果。成果先进性：解决行业高端工艺师匮乏的的瓶颈，通过数据挖掘形成行业成熟工艺包，固化的工艺包极大减少了对工艺师的依赖。

成果简介：三网融合的演进，造就了全球最大的融合网络，也引发了网络犯罪、网上暴恐教唆、不良信息传播等违规违法信息跨网蔓延。中国融合网络信息安全“可管、可控”迎来了重大新挑战：一是核心技术需跨越，要能在100G链路上深度辨析、实时管控千万个信息流，且做到合法用户无感；二是设计方法需突破，要突破传统高速网络设备核心硬件、接口芯片固化限制，提出适应管控设备特性的新设计方法；三是统一管控需求解，要找到既能保持三网分业监管不变，又能支持三网统一管控的新技术；四是设备研制需自主，要能在缺乏产业背景支持下，研制系列化管控设备支撑全程全网管控。主要创新有：1、创建了支持100G链路1000万规则的透明化实时管控技术体系，实现了中国在超高速、超大规模信息流透明管控技术上的跨越。以该成果为核心率先成功研制的100G管控设备融合了100G高速处理、1000万规则匹配、深度检测、透明管控等创新技术，被鉴定委员会评价达到了国际领先水平。2、提出了一套管控设备软硬件可扩展的柔性化设计方法，实现了管控设备在“柔性”设计上的突破。该方法构造的管控设备核心硬件能够打破固化限制，随用户需求变化动态拓展功能；接口可以软件定义，随部署场景变动灵活适配链路，既摆脱了对国外链路芯片的依赖，又将接口密度最大提高了7倍。3、建立了面向三网融合的统一安全管控网络体系架构，技术上解决了单点单网管控逐步失效与全程全网管控停滞不前的现实矛盾。该架构开辟了“以网管网”新技术路线，使多个网络既能保持分业监管不变，又能支持统一管控。在创新基础上，研制了4类20款管控设备，支撑了互联网和移动网等网络、100G/40G/10G/2.5G/GE等速率、POS/LAN/WAN等接口的多样化管控设备需求，建立了中国融合网络安全管控设备谱系，实现了国内多款管控设备零的突破。设备广泛应用于国家网络安全管控、企业网业务控制等领域，部署在近30个省(区、市)，服务于军队、公安、政府、银行等关系国计民生的重要行业，取得了重大的政治和社会效益，包括参与完成了十八大、两会安保等重大任务，参加了全国开展的区域XX防范系统建设。近三年创造直接经济效益10.115亿元，间接经济效益超过50亿元。应用单位认为设备:“自主化程度高、覆盖网系多、性价比高”、“对维护网络空间安全稳定、获取网络犯罪证据具有很好作用”。鉴定委员会认为项目:“为中国融合网络空间信息全程全网安全管控提供了重要的手段支撑，对中国抢占网络空间安全管控战略制高点具有重要意义”。项目获得授权发明专利20项，软件著作权2项，发布国际标准1项，国内通信行业标准2项，发表论文120余篇。在通信和网络顶级会议(SIGCOMM、ICC)上做深度数据包检测演示、发表网络取证主題演讲，被科技日报、中国科学报等媒体报道。

成果简介：该项目属于信息科学领域，测试验证与容错是计算机与集成电路质量检测的共性关键技术。 高性能处理器（CPU）是现代信息系统的核心部件，关系到信息系统稳定可靠运行。中国高性能CPU芯片长期依赖进口，2000年以来，随着中国积极推动国产高性能CPU的研制及其产业化，对高性能CPU设计正确性的验证和制造缺陷的检测提出了迫切的需求。项目组2005年起在973课题“高性能处理芯片的可靠性设计”、“高性能处理芯片的设计验证与测试”等项目的资助下，紧密结合国产高性能CPU芯片的研制，实现了测试验证和片上容错设计关键技术的重大突破。 该项目主要技术创新包括：(1)提出了软硬件协同的设计验证方法，创新了基于支持向量机的覆盖率驱动验证方法，突破了微处理器难达状态的半形式化激励生成技术，有效解决了处理器难达状态下的设计错误检测难题。(2)提出了高性能处理器时延故障的片上检测技术，突破了测试时钟的片上生成、时延测量、在线时延故障的检测等关键技术，有效解决了芯片制造缺陷的快速和精确检测难题。(3)提出了自测试-自诊断-自修复的片上容错技术，建立了多核处理器拓扑重构问题的数学模型，创新了AMAD的冗余策略，突破了多核处理器上PVT偏差的协同优化技术，有效解决了以极低冗余资源实现多核故障容忍的难题。(4)研制了能仿真应用环境的从芯片到系统的协同验证平台，突破了约束随机验证、多核处理器的JTAG实时片上调试等关键技术，具有广泛的适应性和可扩展性。 同行评议认为：“该成果原创性强，整体技术复杂，成果整体处于国内领先、国际先进水平；对中国微处理器芯片的研制，特别是自主知识产权高性能处理器的验证测试技术的发展，具有重大促进作用。” 该项目成果自2010年以来，应用于包括安全认证芯片、星载微处理器芯片、多媒体处理核心芯片、高端通用处理器芯片等十余款高性能CPU的设计验证、可测试性设计与片上容错设计中。其中，使用该成果的安全认证芯片在指纹考勤门禁领域的市场占有率超过50％；使用该成果的国产星载微处理器芯片已成功应用于十余个国产卫星的控制计算机，运行稳定、安全可靠；社会效益显著。 该项目成果包括授权发明专利10项、软件著作权10项；在国际期刊和学术会议上发表论文80余篇。

成果简介：网络交易支付已成为新的经济金融重要组成部分之一，对国民经济的可持续健康发展具有重大战略意义。与此同时交易支付欺诈问题也呈现爆炸性增长趋势，以身份认证为核心的防御技术难于应对，严重威胁网络交易支付的健康发展。该项目在没有国内外成功经验借鉴下，在国家863计划等重大项目支持下，以行为证书与认证机制为创新核心，从无到有构建了网络交易支付系统风险防控技术体系，研制了大规模分布式的交易支付风险实时防控平台与专用设备，使得中国在该领域的技术水平处于国际领先，显著地提升了中国在互联网产业的国际地位。项目主要创新如下：系统提出了网络交易支付系统的LPN模型及行为分析理论，突破了系统动态交互语义的形式表达瓶颈，支持多业务主体交互的行为可预期性分析，精确定位业务流程漏洞，验证系统的健壮性、责任与证据等交互性质，解决了系统交互行为性质分析难题；在国际上首次提出基于行为证书的系统行为辨识方法。建立了用户行为数据采集的标准规范，提出了用户行为模式挖掘的要素路径和统计学习方法，构建了基于PN等模型的行为证书及其认证系统，实现了系统行为精确辨识，有效解决了身份盗用和交易欺诈甄别难题；突破了在线交易规则审核实时性差、误检率高的技术瓶颈，提出了基于隐马尔可夫的在线交易过程模型挖掘方法，发展了在线交易行为监控认证的同步行为集解析方法和技术，在线捕获和阻止风险交易，解决了交易行为瞬时辨识难题；攻克了大规模、高并发、强实时交易支付风控平台中的若干关键难题，研发了多队列实时并发的风控平台技术与专用设备，首创了设备、行为、业务三位一体的分层风控机制，解决了并发交易支付风控难题，在有效支撑高并发支付业务的同时，显著降低了案件识别时间。该成果获得上海市科技进步一等奖和技术发明一等奖各1项；72项授权发明专利；10项国际PCT；8项行业标准；17项软件著作权；71篇论文，其中ACM、IEEE系列汇刊12篇，获ACM MobiHoc 2014唯一最佳论文奖（国内学者首次获得）。上海信息安全测评中心检测报告表明：可信平台的交易直接放行率为90.518%；案件识别系统进行交易风险识别的平均响应时间为65ms。平台资损率等关键指标优于国际同类平台最好水平。该成果由教育部组织专家鉴定认为：行为认证技术达到了国际领先水平。英国皇家工程院士Asoke Nandi评价该成果：提出了具有原创性的网络交易风险防控的行为认证理论和技术。该成果服务上海浦东国家电子商务综合创新实践区，在支付宝、快钱等国内第三方支付企业得到成功应用，服务21个国家和地区的3亿多支付宝实名用户。近三年该成果的应用共为支付宝保护资金（减少资金损失）173.03亿。

成果简介：该项目属于电子与计算机工程学科，涉及管理信息系统、计算机系统集成等多个专业。项目包含大数据处理平台研究与开发、分布式多维索引技术研究、多版本存储优化技术研究，提出了传统业务系统向分布式系统演进的技术方案，并在北京市用电信息采集系统中进行了应用实践，取得了良好的应用效果。随着国网公司信息化水平的不断提升，各省(市)电力公司业务系统用户规模均迅速增加，基于传统关系型数据库的用采系统电量计算应用耗时超过3个小时，系统无法在规定的时间内完成海量数据的统计工作。该方案在开源大数据产品的基础上进行改进，在分布式存储、分布式计算和并行查询等方面进行了全面的攻关研究，开发完成了一个具有自主知识产权的大数据处理与分析平台，它通过普通PC服务器集群实现存储和计算流程，在同样的性能要求下具有很高的性价比。平台在用电信息采集系统中进行应用，以解决在电力大数据条件下原有系统的各项存储、计算和查询瓶颈。该项目在大数据存储与处理技术上做出了一系列实质性创新：针对开源大数据平台不擅长数据修改的特点，提出了基于多版本机制的组合存储读写优化技术；针对原生大数据引擎仅支持简单索引的特点，提出了基于电力业务特征的多维分布式网格索引技术；针对海量的原有复杂业务应用迁移难的问题，提出了基于查询重写的SQL自动映射转换技术；针对采集数据同时存在于大数据平台和传统数据库中的问题，提出了采集前置机上报数据多队列分发技术和异种数据库间的数据同步及校验技术。该项目有效解决了开源大数据产品不能直接应用于复杂企业应用的问题，在1/10的硬件成本下极大地提高了系统的查询和统计分析性能，入库I/O速度超过15万条/秒,电量计算应用耗时仅25分钟，使其有效地取代小机+高端存储+关系型数据库的传统架构。通过在北京、浙江电力公司的应用，可节省软硬件采购、运维等费用，通过反窃电分析和线损分析降低用电损耗，累积获得直接经济效益1748万元，应用单位增收节支2250万元。项目于2013年12月通过了成果鉴定，以倪光南院士为首的项目鉴定委员会认为该创新成果，在数据存储、分析、查询等方面性能优化效果明显，有效提升了用电信息采集系统的服务质量，整体技术水平达到了国内领先；在大规模电网应用领域，基于Hadoop的混合多维索引、SQL到Map/Reduce的自动化映射等技术达到国际先进水平。项目获得3项发明专利授权，并发表了多篇论文，其中4篇为EI检索,获得软件著作权1项。

成果简介：1.研究目的：数据统计显示，企业私有云作为云计算领域的一个重要发展方向，其市场约占整个云计算市场份额的近一半。该项目围绕大型企业信息化转型升级过程中对IT基础设施运维、资源管理和应用服务等方面的重大需求，并针对大型企业私有云建设涉及的资源层次结构复杂、服务的业务应用种类繁多且变化多样等特有问题，研究大型企业私有云相关的资源管理、业务服务和应用集成等关键技术，形成面向大型企业私有云的平台软件体系，有效推动大型企业在信息化转型升级中的IT资产集约化、资源服务化、应用一体化、运维标准化。2.主要技术创新点：提出和设计了融合多层次云资源管理、智能化云应用支撑和业务级云服务提供的大型企业私有云管理平台架构，研发了面向大型企业私有云的云计算管理平台软件，解决了现有云计算平台不能根据承载业务特征和业务需求变化提供全面支撑的关键问题；研究并实现了业务敏感的资源调度技术，根据对私有云承载业务的模式归纳和实时监控进行更精准的资源提供与调度，并通过基于事件驱动的应用环境编排和基于负载压力的应用环境弹性伸缩方法，实现了业务应用的快速部署与响应及高效运维；发明了业务级服务模型、服务虚拟化以及探索式服务组合等方法和技术，支持从业务角度建立封装虚拟机、应用支撑软件、数据、应用组件等多层次资源的业务服务并实现到资源的动态映射，可根据多变业务需求实施基于探索式服务组合的资源集成应用，解决了大型企业私有云面对的资源组织无序、缺乏管理、应用困难问题；突破了基于容量模型的跨数据中心虚拟机部署和服务组件集群化高可用部署技术，解决了大型企业私有云运维涉及的多数据中心间资源壁垒和高负载业务下服务组件可用性保障两个关键问题。3.成果产生的价值：项目形成了系列软件产品，并建立了较完整的自主知识产权体系，已获授权专利11项，软件著作权13项；出版著作2部，发表论文40余篇。近几年来，项目成果通过系统应用、软件定制和集成开发等形式在国家电网公司推广应用，开展了22项目、承载及实施了66套业务系统，直接经济效益4998.74万元，同时有效支撑了国家电网业务发展战略的深入推进。此外，通过项目成果的应用还打破了国外产品在国家电网的垄断地位，实现云平台知识产权的自主可控，不仅极大地节省了国外云平台使用许可费用，同时在与现有业务系统对接等方面，也表现出了更全面的资源管理、更敏捷的业务应对、更有效的资源利用等优势。

成果简介：该项目属于信息技术领域。该项目是落实《中华人民共和国残疾人保障法》中关于“加大对残疾人事业保障力度”的需要，创新京津冀残疾人服务管理模式的研究项目，旨在实现对残疾人和老年人等特殊需要人群全领域、全过程、动态化的服务管理，提升相关工作的精细化和个性化水平。该项目受到北京市经信委、北京市自然科学基金等3个项目的支持，其主要的关键技术包括以下五项：1)针对残疾人的无障碍交互需求，研发了多维度天线设计技术、双模式信息交互智能卡设计技术以及基于机器视觉的盲文打印技术，最终实现了带盲文的多应用智能卡建设。2)针对视力残疾人无法感知自身所处位置的问题，研发了基于高能效接入点选择的低功耗定位技术，利用移动设备实时感知盲人的动态位置，便于对其进行远程看护。3)针对场景的多样性挑战，研发了基于大数据的智能情境感知技术，融合挖掘一卡通数据和蓝牙设备数据，对残疾人的活动场景进行精准分析，为残疾人提供更加灵活、可靠的出行服务。4)针对辅助器具适配不当容易导致二次损伤的问题，研发了辅助器具智能适配技术，通过非干扰的步态分析技术和自适应的姿态匹配技术，帮助弱势群体正确方便地选用辅助器具。5)针对在线服务的高并发量以及终端异构性，研发了面向海量用户终端的最优化传输计算模型，根据认知终端及用户特性选择合适的传输机制，最终实现低成本、高质量的可持续化在线服务管理。该项目已获得国家授权专利8项，受理专利7项，发表论文40余篇，软件著作10项。该项目创建了残疾人服务无障碍终端及其应用环境，搭建了基于移动计算技术的应用服务平台，实现了“一人一卡、依卡服务”的残疾人公共服务新模式，惠及全市45万残疾人，同时为科学决策提供了及时、准确的数据支撑。此外，该项目通过技术成果转化，实现了2亿级规模的直接经济效益，极大地促进了相关产业的发展。

成果简介：多种协议支持：ZigBee、Bluetooth、UPnP、IGRS。多种无线接入方式支持：WiFi、蓝牙、Zigbee、433M。多接口支持：USB、RS232、以太网等接口。非IP设备的设备/服务发现、描述、控制方法。非IP设备与IGRS和UPnP协议转化方法。

成果简介：该成果属于计算机信息技术领域。星载容错控制计算机是卫星系统的核心部件，决定着卫星系统在轨稳定可靠运行并完成预定任务。成果在星载计算机体系结构、空间实时容错操作系统、高性能系统芯片和空间环境一致性验证方面进行创新，实现了星载软硬件产品自主可控。主要技术创新点包括：1.提出了动态可调整多机容错体系结构，创建了多机异构和冷热可变容错系统模型，突破了多机动态可调整容错系统的同步——切换——重构技术，有效解决了空间飞行器资源有限而又面临多机系统长寿命强实时之间相互制约的难题。2.提出并研制了自主创新的高性能抗辐射SOC2008系统芯片及自测试自修复硬件架掏，突破了老化预测和超速时延自测试、基于透明动态绑定的自修复技术，确保了系统高可靠和高可用。3.提出了基于多级任务链表结合二维位图的任务调度、动态内存管理、抗单粒子翻转软件容错方法，建立了八态容错模型，研制了基于微内核架构的空间容错实时操作系统SpaceOS，满足了微内核条件下资源管理的强实时性要求。4.提出了32位星载容错控制计算机的故障注入、面向多故障和复合故障的诊断、可靠性评估与间歇故障脆弱性评估、基于静态分析的设计错误检测方法，研制了仿真空间环境的综合验证平台，提供了地面模似空间复杂杯境一致性的手段。成果共获得授权发明专利41顶，软件著作权48件，出版学术专著2部，发表学术论文180余篇。已应用于包括嫦娥、载人飞船、通信、导航、科学试验、遥感等多种空间飞行器，占同期国产卫星飞船的85%以上，其中最长在轨工作时间已达七年半，累计在轨超过一百余星年，具有重大的战略意义。

成果简介：该成果属于电子信息领域，涉及电力系统自动化与计算机技术等专业。建设高效智能用电体系是实现电网智能化的必要途径，为突破用电大数据在接入、传输、在线监测以及控制等全生命周期所涉及的共性关键技术，研制了一系列配套软件平台和硬件装置。主要创新点有：突破分布式异构设备快速接入关键技术，设计了一种新型的即插即用协议规范；提出一种基于事件的统一终端发现模型，实现了低延迟资源定位和状态监控；提出基于分布式哈希表的资源调度模型和算法，突破了周期性、高并发用电数据的高效存储与査询技术；提出了高可扩展的并行电网复杂事件处理框架，解决了在线监控、自动响应等实时计算的问题；提出了新型信息推荐预测和回归预测方法，提高了预测和推荐的精度；建立面向智能用电业务的数据交换方法和并行负荷预测、用电行为分析等模型，为管理决策和营销策略制定提供技术手段。该成果获授权发明专利7顶，软件著作权4顶，发表SCI/EI论文20篇。成果已应用于北京、甘肃、辽宁等9省市电力公司，通过辅助用户实施能效管理，实现用能成本节约。

成果简介：该项目属于信息技术领域。该项目主要是面向《国务院关于印发“十二五”国家战略性新兴产业发展规划的通知》中关于增强民生领域信息服务能力的战略需求，通过研发远程信息无障碍交互关键技术及系统，以实现残疾人就近就便得到信访、维权、就业、教育、康复、社会保障、情感交流等各项无障碍服务，同时改善远程务工群体与亲人之间的交流现状，促进跨地区交流和合作的效率。该项目受到国家科技支撑计划、国家自然科学基金、北京市科学基金、北京市经信委项目、计算所创新课题等8个项目的支持，主要突破的关键技术包含以下五点：针对远程视频交互时用户位于不同视频空间造成的情感隔阂问题，研发了在线视频前景分割技术和沉浸式视频合成技术，为远程用户在虚拟空间提供统一呈现和协同交互。针对移动终端多样化的特点，研发了面向用户体验的自适应传输技术，包括时空域视频信息构建和多用户服务技术、基于机会的高效传输技术等，解决了多视频流在异构网络的最优服务问题。针对通信中的速率不稳定和用户多模式问题，研发了交互式鲁棒编码技术，包括易形成弹性码流的鲁棒性编码技术、智能低功耗视频编解码技术等，为用户提供高质量的视频内容。针对用户对传统键盘、鼠标交互的排斥问题，研发了自然人机交互技术，包括基于多源信息融合的用户自适应手势识别技术以及鲁棒语音识别技术，为用户提供手势和语音等多种自然交互手段。针对盲人与信息化设备之间存在的人机交互障碍问题以及聋哑人手语翻译系统生成动画真实感不足的问题，研发了面向无障碍人群的交互技术，包括符合盲人日常书写习惯的盲文点字输入技术和智能盲汉转换技术以及高逼真感的多通道手语合成技术，用于帮助盲人方便地操控信息化设备，促进聋哑人与普通人的正常交流。该项目已获得授权国家专利21项，受理专利5项，发表论文102篇，软件著作4项。该项目研发的残疾人信息无障碍系统部署应用到北京市16个区县的460个残疾人温馨家园，惠及北京市46万残疾人，从很大程度上解决了残疾人出行、康复、交流以及参与社会活动的困难。同时，该项目研发的爱心小屋信息无障碍系统成功应用于北京和河南等多个省市的远程务工群体和留守儿童的亲情互动，对于改善民生，构建和谐社会具有重要意义。该项目还将继续深入探索新型感知计算体系架构，构建大规模远程信息无障碍交互平台，让尖端科技贴近朴实民生。该项目部分成果获得2013年中国产学研合作创新成果奖。

成果简介：项目围绕维护社会稳定和推动经济可持续发展的重大需求，研究适用于大规模社会化媒体数据处理的新型计算模型、算法等关键技术。社会化媒体数据的感知与处理关键技术及应用在大规模社会化媒体数据的感知与获取、自适应知识抽取与社会化搜索、跨领域线索与目标的研判与分析和跨媒体融合的内容监测与分析等方面取得了一系列原创性突破。主要发明点包括：发明了社会化媒体数据的多通道实时感知与主动获取技术，解决了社交网络信息主动获取效率低、精确性差、适应变化能力弱的难题；发明了基于概率图模型、融合多样性与相关性排序优化的自适应知识融合与检索方法，有效解决了知识关联复杂、查询意图理解困难、检索排序因素复杂等难题；发明了跨领域线索与目标的研判与分析方法，有效地解决了大规模社会化媒体中线索分析面临的研判速度低、预测精度差和跨领域情感分析难等问题；发明了跨媒体融合的内容监测与分析技术，有效解决了系统中监测信息不够及时全面，隐藏信息难以感知，系统交叉取证研判传输成本高等问题。已形成了较完整的自主知识产权体系，申请发明专利54项，其中，已获授权22项，软件著作权23项。在AAAI、SIGIR、WWW、CIKM等相关领域的重要国际会议和IEEE/ACM Trans.等期刊上发表论文172篇，其中，SCI收录44篇，累计引用2050次。3项核心技术在TREC2013、TAC2014等多个国际权威评测中排名第一。三年来，成果通过系统应用、软件定制和集成开发，新增销售额1.27亿元，部分技术成果在上海瀛联、山东广电等重要企业系统中得到广泛使用，为用户的社会化媒体数据的分析处理服务能力的提升做出了重要贡献，为企业带来新增销售额3100万元，为推动中国网络新媒体的发展做出了重要贡献，取得良好的直接和间接经济效益。成果已在国家互联网信息办公室、公安部、安全部、工信部等20余家国家和地方重要业务部门，在重要特殊时期的网络信息监测和重大突发事件等重要时期安全保障中发挥了关键作用，成果还得到多个地方公安机关的广泛应用，在“苏湘渝系列持枪抢劫杀人案”、“金源”特大网络传销案等大案侦破，“打击整治网络违法犯罪专项行动”等专项行动，以及涉黄、涉赌、涉恐涉爆等信息的实时监测与预警等方面发挥重要关键作用，累计涉案金额达2.6亿元，取得了突出的社会效益。部分成果获得2014年度中文信息学会钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖。

成果简介：该成果属于信息技术领域。高性能CPU芯片设计和制造是信息产业的核心技术之一，成果开展了面向高性能众核结构设计及验证关键技术的研究。主要的技术创新点有：1.提出了一种针对片上众核结构共享末级缓存的改进的LFU替换算法，该方法可以正确区分经常使用数据和不经常使用的数据；并将针对不经常使用数据的访存请求进行旁路，提高了程序执行性能，缓解了末级片内缓存存在的抖动现象。2.提出了一种针对众核体系结构的硬件同步机制，减少了同步操作所需的时间，提高了片上网络带宽的利用效率和整体性能。3.提出了一种基于FPGA的分时复用验证方法，减小了重复逻辑对FPGA片内资源的消耗。该成果已获发明专利12项，发表学术论文69篇。成果在华为技术有限公司、北京迈瑞星通科技有限公司等单位应用，近年来累计直接经济效益超过3000万元。

成果简介：该成果属于信息技术领域。成果针对故宫博物院等单位在文物保护监测方面技术手段现代化提升的迫切需求及其他相关物联网技术应用场景，开展了面向强动态复杂环境的传感器网络监测系统关键技术研究。主要技术创新点有：设计实现了通用性的超低功耗传感器网络节点和网关平台；提出面向强动态复杂环境的传感器网络链路质量评估、路由和数据传输技术；提出面向复杂环境的传感器网络部署技术；提出了传感器网络监测系统跨层能量优化技术。该成果自2007年起分阶段在故宫博物院开展应用和技术升级，已经服务了30余次大型国际级展览，展品多次涉及世界顶级珍宝，系统运行稳定，为展览的顺利进行提供了可靠的监测服务。

成果简介：该成果属于信息技术领域。为促进网络视频信息消费的发展，加强网络视频内容监管，保障网络视频产业健康有序成长，在国家863计划、北京市科技计划、国家自然科学基金的支持下，以建设快速、准确、及时的网络视频监管系统为目标，开展大规模网络视频处理与内容分析关键技术研究及应用。主要技术创新点包括：1.发明了一套视频编解码优化及适配处理方法，将单机解码吞吐能力从原有60Mbps提升到300Mbps,显著提高了网络视频的解码效率，有效提升了编解码处理速度和解码重建的视觉质量，满足实际应用对帯宽、实时性及功耗的要求，同时能够高效适配不同终端特性。2.发明了一套适用于大规模相似视频检测的特征提取、匹配与高维索引方法，实现了高速、高精度的大规模相似视频检测，解决了巳知有害视频的准确识别问题。3.发明了一种适用于大规模网络数据的视觉语义概念训练和检测框架，能够有效应对复杂变化的网络视频数据，具有较高的训练效率和检测精度。4.发明了一种网络视频话题检测与跟踪方法，解决了对稀疏、噪声大的网络数据进行话题检测和热点话题发现的难题。5.发明了一套分布式采集植架与策略，实现了大规模网络视频数据的高效采集和相关信息精确抽取。该成果获国家授权发明专利19顶，发表论文48篇，获国际会议最佳论文奖3次，在视频检索国际评测TRECVID中取得第一名的成绩。成果在网络视频服务和国家互联网视音频监管领域取得大规模应用，研发的手机视频服务平台被选为中国移动和央视网合作开展的手机视频业务的运营平台，取得了显著的经济效益；顶目成果在一系列国家网络信息安全重大专顶任务中发挥了重要作用，为全面提升国家互联网视音频监管能力提供了关键技术与系统，社会效益显著。

成果简介：互联网视频对社会和经济影响日益突出，流量已占互联网数据总流量70%以上，其产业发展面临两大困境：在服务质量方面，互联网环境下跨网带宽波动大，终端多样，视频服务质量难以保证：在内容安全方面，大量涉恐、涉暴、涉黄等有害视频通过互联网无序传播，危及社会稳定与国家安全，互联网环境下大规模视频分析与处理技术是解决上述问题的关键技术。围绕高并发、实时、精准地分析与处理互联网视频的要求，针对数据海量、动态多变、语义稀疏等挑战，项目在863计划、自然科学基金等支持下，历经十年产学研联合攻关，取得了视频编解码、相似检测、智能识别、质量增强等四个方面突破，构建了IVAP系统平台。主要创新成果如下：针对视频编码数据紧耦合特点与互联网视频高并发、实时处理要求之间的矛盾，研究了编解码数据依赖机制，提出了任务级与数据级融合的并行视频编解码方法，突破了数据紧耦合对并行度的限制，研制了高并行互联网视频编解码设备，编、解码速度分别提升8倍和5倍，实现了高效的跨网视频适配。针对互联网视频数据海量、动态多变对相似检测的挑战，发明了环形指纹特征提取方法，突破了空间关系验证的计算性能瓶颈，建立了分布式亿级数据特征索引系统，实现了检测精度与速度的联合优化。检测速度达到50fps，精度高于99%，国际权威评测第一。针对互联网视频语义稀疏带给语义识别的困难，提出了图模型的数据驱动语义标注方案，发明了稀疏集成学习的语义概念识别方法，色情、台标等语义概念识别精度突破90%，相关国际权威评测精度第一。针对低质视频降低主观质量和内容分析精度的问题，构建了基于时空马尔科夫随机场的视频质量模型，提出了分级优化的信噪解耦方法，实现了快速高效的视频质量增强，信噪比增益可达1dB。项目为中国互联网视频监管两大主管部门一国家计算机网络与信息安全管理中心和国家广电总局监管中心提供了关键技术与系统，在国庆六十周年与十八大保障、新通维稳等国家网络信息安全重大专项任务中发挥了重要作用，为中国互联网视频监管体系的建立做出不可替代的贡献。项目为国际著名计算机法证公司Videntifier提供关键技术，由国际刑警组织用于打击儿童性剥削犯罪，协助其解救受害儿童5600名（平均5名/天）。项目所研制的互联网电视相关系统在三网融合领域国内市场占有率第一。远销十多个国家；所研制的手机视频服务平台规模化应用于央视网与中国移动，用户数过亿。近三年累计直接经济效益逾9亿元。综上，项目的社会与经济效益突出，并随着三网融合的深化，其发展应用空间将更加广阔。项目获得国家授权发明专利36项，软件著作权10项；在相关领域国际顶级期刊、会议上发表论文60篇，3次获著名国际会议最佳论文奖。经3位院士推荐获首届中国计算机学会科学技术奖；获2014年度北京市科学技术一等奖。

成果简介：随着网络购物、电子商务类应用网站的蓬勃兴起，带动了互联网支付需求的快速增长。与此同时，交易劫持、钓鱼欺诈和网站拖库盗号等交易欺诈问题也呈现爆炸性增长趋势，严重威胁网络电子交易用户的财产安全。但是，现有以身份认证为核心、以防御攻击为目标的信息安全技术，无法应对和解决以"在线欺诈"为主要特征的网络交易安全威胁，迫切需要构建新的具备瞬时辨识能力的网络交易风险防控技术体系。针对上述问题，同济大学研究团队于1999年在国内率先开展了相关理论和技术研究，在国家、省部各类计划资助下，联合支付宝等企业，以行为认证为核心手段，以业务过程的正确可靠、用户行为的授信可用、系统交易的在线可控、平台支付的高效可信为目标，构建了互联网支付的风险管控技术体系。项目成果通过教育部组织的鉴定，行为认证技术达到了国际领先水平。主要创新点如下：从互联网支付系统的模型规约出发，构建了互联网支付系统的LPN模型，分析多业务主体交互过程的行为可预期性，准确定位业务流程漏洞，防范业务安全风险；以用户行为分析、识别用户信用为出发点，提出了一整套用户行为数据采集、授信评估和信用识别技术来有效鉴别用户行为可信与否，解决交易支付中的身份盗用和用户欺诈风险；提出了系统交易的行为认证技术，构建系统行为证书，在线监控系统执行逻辑，实时捕获、报警和阻止风险交易，保障交易可信进行；提出了设备、行为、业务三位一体的可信平台体系模型及技术，研制了大规模分布式的交易风险实时防控平台，在避免对交易过度打扰的同时，有效提升平台风险实时管控能力。成果获授权发明专利29项；国际PCT6项；行业标准8项；软件著作权17项；发表论文71篇，其中SCI、EI检索85篇次，ACM、IEEE系列汇刊12篇，获ACM MobiHoc 2014唯一最佳论文奖(国内学者首次获得)。英国皇家工程院士Asoke Nandi评价该成果："提出了具有原创性的网络交易风险防控的行为认证理论和技术"。芬兰阿尔托大学Matti Hamalainen博士评价该成果"对于交易支付服务具有重要意义，在确保服务易用高效的同时，有效降低了交易欺诈风险。"此外，加拿大工程院院士Sherman Shen等引用了项目成果，并给予正面评价。上海信息安全测评中心检测报告表明：项目成果"对交易进行可信检测，有效识别可信和非可信交易，对非可信交易进行风险检测，对风险交易进行拦截"，"可信平台的交易直接放行率为90.518%；交易风险模型使得风险最高的2%的交易覆盖了所有案件数量的78.6%；案件识别系统进行交易风险识别的平均响应时间为65ms。"项目成果在支付宝、快钱等国内第三方支付企业得到成功应用，同时服务上海浦东"国家电子商务综合创新实践区"。基于项目成果，支付宝为3亿多实名用户提供安全可信优质高效的网络交易支付服务，并服务海外20个国家和地区的第三方支付业务。近三年项目成果的应用共为支付宝保护资金(减少资金损失)138.14亿元。

成果简介：该成果属于模式识别和计算机图像处理领域。主要发现点包括：提出了借鉴人类视觉特性的局部模式建模方法；提出了视觉内在非线性信息的提取与度量方法；提出了逆成像过程分析的建模方法。成果共发表论文70篇，其中包括IEEETrans,onPAMI,IEEETrans,onImageProcessing等CCFA类刊物论文10篇，ICCV,CVPR等CCFA类会议论文19篇。GoogleScholar统计：被引用超过4千次，其中十篇代表性工作被引用逾2300次，单篇最高被引用逾500次；W0S(WebofScience,含SCI和CPCI)统计：他引1699次，其中十篇代表性工作W0S他引922次，单篇最高W0S他引215次；SCI统计：他引965次，其中十篇代表性论文SCI他引516次，单篇最高SCI他引100次。获得发明专利授权7项。

成果简介：该项目是在智慧城市与中国北斗应用于民生的大背景下，综合利用北斗卫星定位技术结合地理信息、物联网、移动互联网、大数据、云计算、无线通信等技术，通过“端云”的架构，将电动自行车北斗定位终端、服务平台和手机客户端相结合，建立一个面向电动自行车辆安全保障与综合管理的平台。通过车辆运行数据实时上传管理平台，实现车辆运行、停放动态全天候数据采集、分析、远程通讯和实时监控。该项目的前装市场将为电动自行车制造厂商和经销商提供全面的制造、库存和销售参考依据；后装市场将为居民和企业用户提供完善的车辆防盗解决方案和数据增值服务。同时，该项目对接公安部门数据库，提供有效的车辆被盗证据和追踪线索，保证人民群众的财产安全；通过大数据处理分析，为维修厂商提供维修、车辆报废等数据管理，为交管部门提供有效的综合治理依据。总之，该项目将为整个电动自行车产业链和城市精细化管理提供优化决策方案依据，形成电动自行车全生命周期的有效管理。 作为项目切入点，长期以来各级公安机关全力以赴开展电动自行车盗抢案件的防范与打击工作，然而苦于没有良策，收效甚微，电动自行车案件破案率不到10%。该项目将彻底解决公安部门的烦恼，设备终端是唯一通过公安部检测认证的电动自行车防盗产品，得到了公安部门的普遍认可和大力推介。已为全国各地公安机关破获电动自行车盗抢案件数百起，打掉盗窃犯罪团伙数十个，并且连带破案。在打击违法犯罪时针对性、时效性、精准性明显增强，提升警务效能的同时也降低了破案成本。该项目也从根本上解决了老百姓的电动自行车丢失问题、报警后也无法找回的尴尬局面。通过与电信运营商、保险公司的通力合作，形成了完善的商业运营模式，有效地将老百姓的丢车损失降到最低，提高其幸福感和满意度。因此，该项目为老百姓提供了有效的电动自行车防盗手段，保险保障了电动自行车财产，为公安提供了有效的破案技术手段，给盗车贼也带来了更大的风险和警示作用，为平安城市建设做出了巨大贡献。推出至今，该项目已直接产生经济效益1000万元，作为国家“百城百联百用”行动计划的重要推广项目，打造了以北京市、河南省、四川省为代表的北斗应用示范工程，也已在辽宁、天津、江西、湖南、广西、陕西、甘肃等10多个省市地区提供了电动自行车的安全保障与综合治理服务，取得了良好的效果，获得了多家媒体的正面报道。 同时，该项目也为企事业单位和各类机构提供了有效的信息管理手段。面向物流、绿化、餐饮等车队，使管理者有效监控车辆使用情况和调度车辆，降低成本，提高企业管理效率。面向残疾人车队，可使机构管理者有效监管和保护残疾人，避免了意外发生。据统计，中国电动自行车保有量为2.5亿到3亿辆，每年新增2000万到2500万辆，该项目在未来将成为整个电动自行车产业链发展的新的增长点，形成电动自行车全生命周期管理。从车辆制造厂商、经销商、维修厂家到终端用户、公安系统、交管部门、保险公司等形成完善的大数据集群，为各个环节提供相应的增值信息服务，完善整个电动自行车行业。