绑定机构
扫描成功 请在APP上操作
打开万方数据APP,点击右上角"扫一扫",扫描二维码即可将您登录的个人账号与机构账号绑定,绑定后您可在APP上享有机构权限,如需更换机构账号,可到个人中心解绑。
欢迎的朋友
万方知识发现服务平台
获取范围
  • 1 / 29
  (已选择0条) 清除
找到 577 条结果
[成果] 1800130013 北京
TP391.4 应用技术 电子计算机制造 公布年份:2018
成果简介:该项目属于计算机信息技术领域。 步态识别具有极大的研究和应用价值,相比其他生物特征识别,步态识别具有的优势为:远距离、非受控、跨视角,这些特点使步态识别可作为国家公共安全系统的重要技术,为公共安全系统带来精度和效率的巨大提升。 步态识别是模式识别最具挑战的任务之一,从二维图像分析到基于三维视频分析的步态识别,不仅需要理论创新还需要海量视频数据支撑。项目团队潜心研究步态识别18年,在步态识别技术所达到的识别距离、稳定性和精度均处于国际领先水平,系统发展了步态识别的计算理论和技术方法,在步态识别领域培养了中国第一个博士,撰写了第一本英文专著,发表了第一篇国际顶级期刊论文,在国际模式识别大会上第一次开设了讲座课程,构建了全世界最大规模的步态识别数据库,其主要技术创新点包括: (1)采用多尺度特征融合的方式进行人形分割,能够克服不同背景、姿态多样、尺度变化、衣服各异等步态识别挑战。在由百度公司悬赏的人形图像分割大赛中,战胜该领域多个顶级团队,以绝对优势获得冠军和特别大奖。 (2)研究基于深度学习的步态分析,提取人在行走过程中的周身信息特征,用于打造适合远距离、大范围、抗噪声的身份认证系统,将跨视角识别精度从65%提高到94%。 (3)研究基于拓扑表达的跨视角步态识别,用以描述步态的整体时空结构,比传统方法表现出了更强的鲁棒性和更高的识别精度。 该项目相关成果已发表论文100余篇、专著2部,申请发明专利50余项,其中步态识别最相关授权专利13项,于2016年6月孵化了全球第一家步态识别商业化公司(银河水滴科技有限公司),获得来自中科智能和联想创投的项目投资6000万元,2017年度产生66.9万元直接经济效益。与三星、华为、腾讯、美的等知名公司合作,以及协助多地公安系统识别嫌疑人破案多起。2017年步态识别系统登陆CCTV1《机智过人》节目,获得CCTV人工智能年度盛典“机智先锋”团队称号,产生显著的社会效益和影响。
[成果] 1900010628 北京
U491.2 应用技术 环保、社会公共安全及其他专用设备制造 公布年份:2018
成果简介:该项目属于控制系统仿真技术学科。城市交通系统是一种典型的开放的复杂系统,通过技术手段缓解交通拥堵是公认的世界性难题。项目在国际上首先提出了基于ACP方法(即人工社会、计算实验、平行执行)的平行系统理论,建立了计算系统与实际系统交互运行、协同演化的平行交通系统,解决了交通管理与控制中面临的操作对象过于复杂、难以开展实验等重大挑战问题,实现了城市交通管理与控制技术上的重大突破,对交通管理行业发展起到了引领和推动作用。 主要技术发明点包括: 1.提出并实现了基于计算系统与实际系统协同演化的平行交通管控方案评价与优化方法,构建了大规模城市交通系统的计算建模及运行验证系统,通过基于人工交通系统的计算实验解决城市交通的建模和实验问题,实现了交通管理与控制关键技术的突破。 2.提出并实现了基于平行视觉和物联网的交通信息感知技术,基于平行视觉方法构建跨物理空间和人工生成空间的交通传感系统,提高传感系统的健壮性和可靠性,实现了广域、多源、时空关联的交通信息感知及其大数据采集。 3.提出并实现了基于ACP方法的交通控制算法推荐系统及方法,通过数据驱动的计算实验的方法,对大量交通状态和相应的配时方案进行仿真预测,然后平行执行于实际交通场景。基于无模型自适应思想,解决了实际交通场景难以精确建模、配时方案与实际路况不匹配等关键问题。 项目成果应用于广州、青岛、滨州等十余个城市,在青岛市实施的“多位一体”平行交通应用示范作为唯一明确城市的项目被列入国家发改委和交通运输部联合发布的《推进“互联网+”便捷交通促进智能交通发展的实施方案》。近三年直接经济效益超过9亿元,对改善城市交通环境产生显著效果,使应用区域内道路通行效率提高15%-20%,延误时间减少11%-15%,在广州亚运会等国际大型活动中发挥了重要保障作用。 获授权专利63项,其中发明专利57项:制定1项国家标准;在国际智能交通领域顶级学术会议受邀做主题报告和现场演示,在智能交通领域顶级期刊上发表标志性文章,单篇Google Scholar引用达393次,在国际上开辟了一个新的技术发展方向并一直引领该方向的发展。 第一完成人指导的博士生获得2006年IEEE智能交通系统学会最佳博士论文奖。该团队获得IEEE智能交通系统杰出应用奖(2009年和2015年)、杰出团队奖(2010年)和卓越研究奖(2011年)。到目前为止,该团队是世界范围内包揽四项国际顶级奖励的唯一团队。第一完成人获得2014年IEEE SMC学会诺伯特•维纳奖,是首位中国大陆学者获得该奖项。项目成果获得2011年度中国自动化学会技术发明一等奖和2017年度中国公路学会科学技术一等奖。
[成果] 1900010401 北京
TP391 应用技术 数据处理 公布年份:2018
成果简介:人脑是迄今为止最有效和最复杂的信息处理系统,脑内复杂的网络连接与组织方式在实现人类认知功能起着关键的作用。发展精确和有效的脑网络计算理论与方法,在该基础上阐明脑网络的结构和功能组织规则、信息处理规律及对行为的调控机制已经成为信息科学、脑科学等学科的共同科学前沿,仅2013年就有Science和Nature Methods等5种国际权威刊物出版脑网络研究专刊,脑网络研究已成为各国脑计划的核心内容之一,脑网络信息处理研究为理解脑信息加工机制开辟了新途径。该项目经过近十年系统地研究,对脑网络信息处理的计算方法及其应用的一些瓶颈问题取得了关键性突破。重要科学发现如下: 针对基于功能磁共振成像脑网络研究缺乏局部脑功能网络信息处理计算方法的根本问题,提出局部脑网络信息处理的“局部一致性”方法,并用于全脑体素水平的局部脑功能网络分析。被德国马普所前任所长A. Friederici教授等认为是“不需要任何先验假设和模型的数据驱动的方法,一个研究脑活动的广泛使用的工具”。该方法已被400多家单位应用于120多种脑认知、脑疾病和其他疾病的局部脑网络研究。针对跨脑区大尺度脑结构网络群组分析需要精确配准的难题,提出了脑白质纤维束尺度不变参数化方法,并用于脑白质纤维束定量分析;针对传统脑功能网络研究中只分析成对脑区之间功能连接的局限,提出了基于图论的脑区功能连接网络分析新方法,揭示了脑功能网络中脑区之间相互作用的规律。为理解脑网络信息处理基本规律以及脑认知功能和脑疾病在脑网络上的表征奠定了方法学基础。揭示了脑解剖网络信息传递效率与人类智力之间的关系,发现了人类智力相关的核心脑区。被C. Stam教授在Nature Reviews Neuroscience上文章中认为“揭示了脑结构网络拓扑属性与智力之间的直接关系”,被美国南加州大学P. Thompson教授等称为“an exciting study”。为理解人类智力的脑网络基础提供了科学证据。发现了精神分裂症等重大脑疾病在脑功能网络上的异常表征,并发现了脑疾病严重程度与脑网络信息传递效率之间的关系,阐明了脑疾病对脑网络信息处理的影响。剑桥大学E. Bullmore教授认为该研究“首次提供精神分裂症患者脑网络拓扑改变的证据”。为脑疾病的失连接假说提供了新证据,为脑疾病早期诊断、预后判断、疗效评价奠定了基础。 8篇代表论文被SCI他引2102次,5篇单篇超200次,单篇最高575次,4篇为ESI高引用。施引刊物包括Nature Reviews Neuroscience, PNAS等,施引者包括美国科学院、法国科学院、英国皇家科学院等10位发达国家院士为代表的来自400多所著名大学、研究机构的近1000位研究者。该项目实施过程中培养了长江学者特聘教授2人,杰青3人,优青3人。第一完成人应邀为Neuroimage等国际权威学术刊物撰写综述文章,应邀担任IEEE Trans. On Medical Imaging和Neuroimage等国际著名刊物副主编或编委,被选为“国际计算影像与计算机辅助干预会议(2010)”等国际著名会议大会主席。基于该项目成果第一完成人作为首席获得“基于影像的脑网络研究及其临床应用”973项目资助。
[成果] 1900010743 北京
TN931.2 应用技术 广播电视设备制造 公布年份:2018
成果简介:广播电视是我国最重要的主流宣传媒介,广播电视的内容监管直接关系到国家的文化安全,关系到百姓的切身利益。长期以来,在内容监管方面,没有标准的技术体系和规范,内容研判以人工收听收看为主,缺少有效的音视频智能处理相关技术。 为解决上述问题,迫切需要研究建立广播电视监管技术体系和规范,攻克可显著提升广播电视内容监管能力的一系列关键技术难题,研制与我国广播电视内容监管要求相适应的技术系统。项目的主要科技创新包括: 1、研究攻克了面向海量广播电视节目监管的一系列音视频智能处理关键技术,自主研发了覆盖广告、节目、新闻事件、电视台标、广播呼号、节目直转播、频道内容等在内的分析引擎,实现了广播电视监管业务的智能化处理,大幅提高了工作效率,有效弥补了长期以来我国广播电视内容监管方面的短板。 2、通过构建高质量的广播电视领域知识图谱,创新提出了基于知识图谱的语音识别文本大数据分析方法,自主研发了面向广播电视新闻的大数据分析引擎,为有关部门及时掌握新闻报道的范围、规模、热点、趋势、关联等信息提供了“由点到面”、“由浅入深”的精准可信挖掘。 3、研究建立了我国广播电视监管技术体系和规范,在行业内创立了统一网络、统一采集、集中存储、集中处理、集中监看、资源共享、协同监管的广播电视内容监管一体化平台,实现了广播电视监管由点到面、由轮巡到全时段、由局部频道抽査到频道全覆盖的质的变化。 4、深入研究了高并发处理多任务、多文件的负载均衡调度技术,创新提出了基于标准化接口的计算引擎组件架构,自主研发了基于开源中间件的数字内容计算平台。平台具有强计算、可扩展、高可靠性等特点,实现了每日20TB音视频数据的并行计算分析,在不扩充原有计算节点硬件资源的情况下,提升了近20倍的计算效率。 项目已获得授权发明专利和其他知识产权132项,其中发明专利86项,计算机软件著作权34项,外观专利12项,编制行业技术规范5项,发表SCI级论文26篇,培养一大批科技人才。项目成果已在国家新闻出版广电总局及全国56个省市广电相关部门广泛应用,国内市场竞争力最强。近五年来,共监管4000余套广播电视节目,累计提交总局节目收听收看、广告监测、播出机构核査等各类专项报告上万份,以及省市级广播电视内容监测日报、月报、专报等三万余份,社会效益非常显著。 项目通过了国家广电总局组织的院士专家鉴定,认为“该项目所研究的部分关键技术和系统属首创,监管的节点和流量、范围和规模为世界最大,监管效果达到历史最佳,达到了国际领先水平”。
[成果] 1800180271 上海
R749.16 基础研究 医院 公布年份:2018
成果简介:全球阿尔茨海默病(AD)的发病率逐年上升,AD的防治已成为突出的社会公共卫生问题。国内外对中晚期AD尚缺乏有效的治疗方法。因此,对AD进行早期精准诊断并早期进行干预已成为国内外研究的热点。该项成果研究建立和应用了AD分子生物学、分子功能影像学标志物指标体系,提高了早期AD精准诊断及疗效监测的效果,主要技术创新点包括以下3点: 1.首先报道AD患者血液中β-淀粉样前体蛋白裂解酶1(BACE1)的酶活性升高,这为新药(BACE1抑制剂)研发提供了关键依据:国际上最早报道MCI、AD患者血液、脑脊液中BACE1水平升高和活性增高与Aβ蛋白水平、AD发病风险程度呈密切正相关,为礼来与阿斯利康公司合成BACE1抑制剂(LY3314814)用于AD治疗提供了重要依据,该药物现已进入Ⅲ期临床试验,该院是该药Ⅲ期试验中心之一。 2.建立和应用AD的分子影像学诊断标志物:(1)AD实验研究:通过1H-MRS建立了诊断AD小鼠的分子影像学标志物(mI、NAA及Glu峰),其联合应用对AD诊断的敏感性、特异性、准确性分别达95%、100%、94%;通过比较BDNF注射治疗和NSCs移植治疗AD小鼠前后分子影像学标志物的指标变化,表明mI、NAA及Glu可成为评估AD治疗效果的敏感、准确的监测指标。(2)AD临床研究:应用分子影像学标志物(mI、NAA、Glu、Cho、Cr)鉴别多域遗忘型MCI和血管性非痴呆MCI患者的敏感性和特异性均达95%,准确性达92%,这些指标现已纳入《中国痴呆与认知障碍诊治指南》。(3)国际上首先报道了移植治疗AD小鼠的NSCs的分子影像学示踪技术,并提出NSCs主要通过减少海马Aβ蛋白沉积和重建细胞环路两个相关机制改善AD小鼠认知功能。 3.研究和应用fMRI影像诊断标志物,提高了早期AD精准诊断效果:(1)在国内首先命名“人脑默认网络”,并提出和阐明其概念、内涵及应用价值,推动了国内静息态fMRI的广泛研究;(2)国际上首先报道应用ALFF和fALFF技术方法使遗忘型MCI诊断的敏感性和特异性提高到91%和88%;(3)国际上首先报道,通过多模态数据融合构建多变量分类器鉴别技术,使MCI与正常老年分类准确度达100%,早期AD诊断敏感性和特异性达93%和96%。(4)把小世界网络技术的特征指标引入AD患者的静息态功能网络研究,使AD诊断的敏感性和特异性分别提升至95%和92%。 该项目由7项国家级、5项省市级项目基金资助,共发表论文198篇,其中SCI论文146篇,累计引用3890次;培养博士27名,硕士39名。研究成果在全国179家医院得到了推广应用。在国内外学术会议作报告和交流45次。举办继续教育学习班30期,学员达4000余名。
[成果] 1800120678 北京
G434 基础研究 社会人文科学研究与试验发展 公布年份:2017
成果简介:软笔书法数字体验台,发挥中国科学院自动化研究所在汉字图像处理、模式识别与合成、人机交互等技术优势,高度还原传统软笔书法本真体验,并对整个过程和结果进行数字化、智能化和个性化处理,推动汉字数字化来回归传统,用中国人的书写习惯实现中国模式的人机交互。该项目专为我国各个层级的文化馆、群艺馆、科技馆等公共文化场馆提供示范和服务,推动我国公共数字文化服务现代化进程。成果创新性:(1)国内首创,国内首次实现用软笔书写的数字化书法台,高度还原传统书法创作场景,采用仿真特制的书法案台、笔架、毛笔,创造了一种新颖有趣的数字化书法的表现方式。(2)现代科技与传统艺术的高度融合,在文化大数据、知识图谱的支撑下,使得软笔书法体验台的人机交互更加智能。为书法爱好者学习书法、研究书法知识提供科学、有力的帮助。(3)已经从软笔书法的创作形式、书法笔迹的合成、毛笔的工艺制作等方面申请多项发明专利。成果独占性:(1)中国科学院自动化研究所在图像处理、模式识别、计算机图形学等方面有着深厚的理论基础和实践经验。在国家各类资金的支持下,经过3年的技术攻关和理论研究,课题组在汉字数字化方面已积累丰硕的研究成果,目前处于行业领跑者的地位,相信短期内无法被超越。(2)数据和资源的积累。目前已经建成汉字演变数据库、历代汉字碑帖数据库、汉字笔画数据等多个数据库资源,除此之外,也建成了文化大数据中心和智能书法助手,为软笔书法数字体验台提供了强大的后台支持。(3)相关核心关键技术已经申请专利保护。成果盈利性:目前已完成了6台软笔书法数字体验台的试制和销售,除了软件及数字毛笔的研发成本以外,其中很大一部分成本来自于硬件成本。经过批量生产和规范化制造,这部分成本将有大幅度的下降。成果持续性:该成果依托中国科学院自动化研究所下属的数字内容技术与服务研究中心。研究开发面向数字教育、三网融合、数字文化、公共安全等领域的数字内容关键技术及服务系统,并以成为具有重要产出能力和影响力的中国数字内容技术与服务研究机构为发展目标。课题组团队专业技术骨干人员有30余名,专业团队下设控制组、图像组、软件组、结构组、电气组和创意组等六个工作组,并已建成以中青年骨干科研人员为核心,博士、硕士研究生集体参与的多层次复合型研发队伍;核心成员中,高级职称和博士学位以上者过半。中心现有职工74人,其中研究员2人,副研究员12人,助理研究员14人,硕士博士研究生16人,及工程技术项目聘用人员30人,已成为一支由中青年骨干科研人员为核心,博士、硕士研究生集体参与的多层次复合型技术研发团队。该项目的可持续影响指标可以从“资源潜力”、“科技潜力”和“环境潜力”三个方面来考量:1. 资源潜力:该项目立足于可持续开发和建设文化科技融合背景下的互动平台研发,具有丰富的汉字字体数据资源、书法知识数据资源,能够为民众提供长久的文化数字化资源供给,为“中华字库”的建设贡献力量。2. 科技潜力:该项目承担单位中国科学院自动化研究所对书法体验线上线下互动平台的开发具备可持续创意和科研的能力、实力,能够为不断升级的数字文化体验产业注入最前沿、最新鲜、最有创造力的技术。3. 环境潜力:项目实施后,将在全国起到积极的示范作用,有利于我国整体文化环境和经济环境的提升。成果先进性:(1)逼真的书法创作环境。汉数书法体验设备可以智能感知书法体验者的书写的笔触参数,并进行记录,同时记录体验者在进行书法创作、书法临摹等体验时的行为习惯,运用大数据技术,对采集到的体验者行为数据进行分析和预测,进行适时的个性化内容和功能推介,具有很高的研究价值和商业价值。(2)线上线下的汉字数字化互动体验。建设O2O汉字数字化体验云服务平台来支撑书法体验设备,并与众人参与的书法体验设备进行联动,力图成为大众创业、万众创新的国家级汉字科技服务体系,不仅支撑广泛的书法爱好者、书法学习者和书法家创造繁荣的书法创业项目,推动汉字文化的发展,而且支撑文艺团体和创新团队开发新型线上线下汉字文化、汉字艺术体验科技,成为以汉字为载体的“文化和科技融合”创新人才培育平台,成为以汉字为突破口的中国文化科技跨越式发展新起点,并以高新技术为基础造就一批汉字新文化发展的开拓者、思想者乃至建设成为中华汉字新文化国家一级智库。
[成果] 1800120680 北京
TP391.9 应用技术 计算机系统服务 公布年份:2017
成果简介:舞蹈体验设备,集成了中国科学院自动化研究所多年在动作捕捉、模式识别及人工智能等领域的优势,具备虚拟演出、舞蹈教学、舞蹈创作及舞蹈PK等功能,该设备可以借助互动体验服务技术,提高公众参与度,提升公共文化服务效能,形成面向大众的“文化广场”,将舞蹈等普适文化真正带到人民身边。成果创新性:(1)通过线下体验模式,可记录舞者的动作及行为数据,为将来进行舞蹈创新和推荐提供数据支撑。(2)采用动作智能对比技术,对舞蹈动作进行记录与分解,突出掌握要领,解决难以掌握和控制的关键舞蹈动作,帮助舞者改善各式各样旧习惯等。(3)目前已经申请多项专利和作品著作权。成果独占性:(1)中国科学院自动化研究所在人工智能、模式识别、动作捕捉等方面有着深厚的理论基础和实践经验。在国家各类资金的支持下,经过3年的技术攻关和理论研究,课题组在动作捕捉、动作智能对比分析方面已积累丰硕的研究成果,目前处于行业领先的地位,相信短期内无法被超越。(2)相关关键技术已经申请专利保护。成果盈利性:已初步完成了样机研制,目前正在完善设备软件功能,已经得到了文化部专家、中国舞蹈家协会专家及各文化馆负责人的关注和肯定。未来随着硬件采购的批量化和制造规范化,成本将逐步降低。成果持续性:该成果依托中国科学院自动化研究所下属的数字内容技术与服务研究中心。研究开发面向数字教育、三网融合、数字文化、公共安全等领域的数字内容关键技术及服务系统,并以成为具有重要产出能力和影响力的中国数字内容技术与服务研究机构为发展目标。课题组团队专业技术骨干人员有30余名,专业团队下设控制组、图像组、软件组、结构组、电气组和创意组等六个工作组,并已建成以中青年骨干科研人员为核心,博士、硕士研究生集体参与的多层次复合型研发队伍;核心成员中,高级职称和博士学位以上者过半。中心现有职工74人,其中研究员2人,副研究员12人,助理研究员14人,硕士博士研究生16人,及工程技术项目聘用人员30人,已成为一支由中青年骨干科研人员为核心,博士、硕士研究生集体参与的多层次复合型技术研发团队。该项目的可持续影响指标可以从“资源潜力”、“科技潜力”和“环境潜力”三个方面来考量。资源潜力:该项目立足于可持续开发和建设文化科技融合背景下的互动平台研发,具有丰富的汉字字体数据资源、书法知识数据资源,能够为民众提供长久的文化数字化资源供给,为“中华字库”的建设贡献力量。科技潜力:该项目承担单位中国科学院自动化研究所对书法体验线上线下互动平台的开发具备可持续创意和科研的能力、实力,能够为不断升级的数字文化体验产业注入最前沿、最新鲜、最有创造力的技术。环境潜力:该项目实施后,将在全国起到积极的示范作用,有利于我国整体文化环境和经济环境的提升。成果先进性:目前市场上的相关产品,均以娱乐健身为目的,偏向于体感游戏的开发。该项目旨在提升全国公共数字文化共享服务的效能,针对性更强,更注重大众舞蹈教学、舞蹈体验及舞蹈创作,具备以下优势:(1)实时动作纠正。目前市场上的多数体感舞蹈类产品的功能定位是娱乐,并不能对使用者的动作进行纠正及指导,该产品运用深度图像匹配技术对人体动作数据进行快速分析,实现对用户动作的实时纠正及指导,提高使用者的舞蹈水平;2、虚拟演出。目前市场上的产品采用虚拟人物+虚拟场景的表现形式,功能过于单一,体验效果不好,在项目中研发过程中,着重注意采用运动重定向技术进行骨骼动作平滑处理,使用户获得良好的虚拟演出体验;此外,该项目使用基于自然场景的人物抠像技术,实现了真实人物在虚拟场景中演出的功能,满足体验者在虚拟舞台中自己当“主角”进行表演的愿望,在舞蹈表演过程中,通过美轮美奂的虚拟舞台场景布置及摄像机位的变化,让体验者获得沉浸式体验。(3)用户行为数据库。设备可以通过记录体验者的动作数据和舞蹈偏好,建立用户行为数据库,如果将动作、姿态、装扮自由组合,即可以形成一个新的舞蹈,用户行为将自动上传到云端,服务器通过分析体验者舞蹈动作和用户的喜好,为设备的进一步优化指明了方向。
[成果] 1700510435 河南
R445 基础研究 医学研究与试验发展 公布年份:2017
成果简介:该项目所属学科为临床诊断学,任务来源为国家自然科学基金面上项目、国家重点基础研究发展计划(973计划)和河南省科技创新杰出青年项目等。脑卒中是中国人致死的第一位病因,脑胶质瘤是成人最常见的颅内原发肿瘤,脑功能性疾病严重影响人类身心健康,而脊髓损伤是青壮年致残的主要原因,这些重大神经系统疾病给家庭和社会带来沉重负担,而早诊早治是改善预后的关键。磁共振成像(MRI)是神经系统疾病诊断的主要影像学检查方法。然而,常规MRI技术在重大神经疾病的早期精准诊断和评估等方面存在明显不足,因此迫切需要能够提高诊断敏感性和准确性的MRI新技术。该项目组在国际上率先将酰胺质子转移(APT)、脉冲参数调制(LOVARS)、扩散峰度成像(DKI)和磁敏感加权成像(SWI)等无创性MRI新技术应用于脑卒中、脑胶质瘤、脑功能性疾病和脊髓损伤等重大神经疾病诊断中,为这些疾病的早期诊断和准确评估提供了新方法,促进了精准医疗的实现。该项目主要创新点包括:(一)将多模态磁共振成像新技术联合应用于脑胶质瘤的分级和疗效评估,为脑胶质瘤的精准诊断提供了无创性新工具;(二)创新性拓展了超早期从分子水平检测和区分脑缺血和脑出血的MRI新技术,为分秒必争的脑卒中早期诊断提供一站式MRI检查流程;(三)将脑功能磁共振成像技术应用于功能性疾病的脑机制研究和诊断中,为临床难以诊断的功能性疾病提供新的影像生物标志物;(四)优化了基于磁敏感加权成像(SWI)的可敏感检测脊髓出血的MRI新方法,为脊髓损伤的早诊早治提供了重要检查手段。该项目多项研究在国际上为首次开展,居于国际先进水平。研究成果已在国际权威SCI收录期刊发表论文78篇,包括Nature子刊Nature Communications(IF11.329)、国际放射学领域排名第一期刊Radiology(IF6.798)、国际工程与计算科学排名第一期刊Advanced Materials(IF18.960)等,总影响因子352,被引2703次,其中的8篇代表论文均在中科院JCR分区1区,总影响因子100.008,单篇平均影响因子12.501,总被引227次。鉴于项目组的突出成果,项目第一完成人王梅云教授受邀在国际一流的国际医学磁共振学会研讨会、国际神经血管疾病年会等国际会议或机构作特邀英文讲座12次,团队成员在国际一流大会发言30余次并获得过一等奖。国际知名磁共振成像网站对该项目的研究成果进行报道。
[成果] 1800060017 广东
U495 应用技术 道路运输辅助活动 公布年份:2017
成果简介:交通运输部重大科研项目,依托国家首批物联网示范工程。将物联网技术应用于停车管理服务、P+R换乘管理服务及市政交通设施收费等一系列市政交通设施领域,为车流有效疏导、客流快速疏散、交通信息服务提供支持,为缓解城市交通拥堵提供先进的技术手段。项目研究成果,经行业权威专家委员会鉴定,总体达到国际先进水平,其中在基于RSSI的停车位感知和利用WSN-T进行城市多车道自由流收费方面达到国际领先水平。 1、主要技术内容:(1)5项关键技术研究:①视频与射频融合识别技术;②基于WSN-T的停车位空位感知、预定、车位信息预报和发布技术;③基于换乘选择概率模型信息服务技术;④城市多车道自由流电子收费技术;⑤市政交通设施支持多模式移动支付应用技术。(2)5项硬件研制:①集“射频标识、安全鉴权、无线传输、实时定位、电子证照、移动支付”六位一体车载物联网节点设备;②路侧固定点稽查设备、车载移动稽查设备和手持稽查仪;③停车空位感知设备;④停车信息联网采集终端和服务终端;⑤P+R收费模块。(3)3项软件研发:①基于物联网的停车管理与服务原型系统;②P+R停车换乘管理与服务原型系统;③市政设施收费原型系统。(4)3个试点工程实施:①在广州创展中心、太阳新天地地下停车场部署室内智能停车系统,在天河南二路2处路内停车场部署基于WSN的车位感知和信息采集系统,完成广州市541家主要商业停车场联网信息采集;②在海珠换乘枢纽等6个P&R停车场部署P&R系统,在城区主干道部署25块停车诱导屏及停车信息发布系统;③在临江大道等4处部署市政交通设施收费设备和系统。 2、知识产权情况:原型样机5项;申请专利1项;发表学术论文10篇,其中EI检索7篇;计算机软件著作权2项;地方标准2项。 3、技术经济指标:经第三方测试及技术对比,相关技术指标达到国内外先进水平,例如,区域停车信息诱导准确率和诱导服务满意度100%;停车位空位感知精确度100%;停车场车位数量预测平均误差在10%以内;车载物联网节点设备适应所有主流车型的车辆环境,满足“低成本、高可靠、低功耗、小体积”设计要求。 4、应用推广及效益情况:通过在城市智能交通物联网应用示范工程、广州市停车场、P+R和市政交通设施收费领域试点应用验证,有效解决精准定位、找车位和反向寻车难题,在基于物联网的停车诱导服务形成良好示范,突破基于WSN-T的城市多车道自由流收费关键技术,为未来可能实行的拥堵收费奠定较好的技术基础。成果推广应用取得良好的社会经济效益,其中,直接经济效益140万,带动应用单位效益超过2900万。减缓城市交通拥堵,降低出行成本,以试点测算,全年时间节约效益248万元,降低能源消耗37万元。形成产业示范效应,带动全国物联网市政交通应用推广。
[成果] 1700470065 北京
TP393.4 应用技术 电信 公布年份:2017
成果简介:项目以海量异构互联网事件为对象,目的是研究事件的内在规律,为预测和管控事件服务。项目利用文本挖掘、社会网络分析、跨媒体挖掘等相关理论,深入分析和挖掘互联网事件中的复杂数据,在事件传播、用户关系网络分析、水军识别、协议还原等问题上提出了系列专利,解决了互联网事件难以快速全面采集、难以度量和预测等问题,揭示了事件和用户的关系,为理解和预测事件的传播、发展与溯源奠定了基础。主要技术创新点: (1)深入分析互联网热点事件传播特征,构建事件传播的动力模型。 针对事件的传播机制展开研究,深入分析事件属性、用户行为及事件中的交互等特性对事件传播的影响,构造了事件传播和预测模型,实现早期发现和预测事件。 (2)针对事件中的用户网络进行深入研究,提出复杂用户关系网络排序学习关键节点发现模型和局部-全局社团检测算法。 提出快速有效的局部社团检测算法;构建面向结构洞的关键节点发现的排序学习模型等。网络结构研究有助于发现事件传播的主要动力,便于事件溯源。 (3)基于用户内容、行为和结构特征,提出水军识别模型。 分析水军关键特征,提出融合文本和图像分析的内容、行为和结构等重要特征,基于图模型理论对水军构建图谱识别模型,成果可以有效识别网络事件中的水军,为事件真伪鉴别提供帮助。 (4)面向数据采集的兼顾安全防护的应用协议解析还原及用户属性关联认证方法。 针对互联网事件采集源头多、数据广以及流失快等特征,提出底层协议的解析还原及用户属性关联认证方法,构建大规模事件数据的快速采集方法,为分析事件提供数据支撑。 (5)提出大规模数据存储组织优化计算方法及国家重大行业工程应用。 针对内外网隔离场景下的服务器集群数据存储组织优化难题,提出了支持异地联动、负载均衡、高效缓存的PB级海量数据存储组织优化计算方法,在公安、网信等网络安全监管部门的业务系统上进行了大规模工程应用。 项目成果在理论上和应用上都有极高价值。理论上为信息传播、网络分析、网络安全等研究问题引入了创新模型,拓展统计学习、行为动力学、数据挖掘等相关领域的研究范围。项目授权发明专利10余项,相关成果获得多项纵横向项目,直接经济效益超过20000万元。在计算机学报、软件学报、IEEE Sensors Journal等权威期刊上发表了20余篇论文,项目研究成果已经应用于多个部门和企业,项目成果能为政府、企事业单位提供网络舆情分析与检测、精准营销、深度互联网数据采集、数据分析和挖掘等相关服务。
[成果] 1800120212 江西
S126 基础研究 农业科学研究与试验发展 公布年份:2017
成果简介:该项目利用ACP(Artificial system,Computational experiment和Parallel management)方法,突破平行管理系统构建、精准作业计算实验设计、基于平行执行的精准农作方案评估和优化共三项关键技术,建立大田和果园农作精准管理方案设计与调控模型,研发精准农作平行管理服务系统,为精准农业作业技术和装备的作业效果提供有效的评估手段。主要技术创新点:农业精准管理平行系统,利用ACP方法,即①构建人工系统(A)或者说虚拟系统;②基于人工系统的计算实验(C);③实际和人工系统的平行执行(P),构建了水稻、小麦、玉米和柑橘精准平行管理系统。该系统由精准农作平行管理系统体系框架研究、精准农作平行管理系统实现关键技术研究、精准农作平行管理服务系统研发和验证示范四大部分内容组成。提出了精准农作平行管理系统结构,构建了理论框架体系,实现了稻麦、玉米和柑橘管理决策的“空间上平行管理、时间上超前计算、措施上对比试验”,提供了一种全新的可评估、可控制的精准农业管理决策方式。
[成果] 1700320245 福建
TP18 应用技术 工程和技术研究与试验发展 公布年份:2016
成果简介:粒计算是计算智能研究领域中模拟人类思维和解决复杂问题的新方法,是自动控制、人工智能和大系统理论中的一个重要部分。其基本思想是利用粒来进行问题求解。一个粒是由一组具有不可分辨性,或相似性,或接近性,或功能性等关系的元素组成的集合,粒计算把那些具有相应尺度的信息粒作为一个整体而不是个体来处理。能根据问题求解的实际需要,舍弃了其它与问题无关的信息细节,从而简化了问题的求解。粒计算从提出到现在已有30多年,在问题分层建模和求解方面有别的计算智能方法不可替代的优势,近年来受到了众多研究者的广泛关注,已经成为学术界重视的一个新的研究领域。粒计算理论模型主要有模糊集理论模型、粗糙集理论模型和商空间理论模型等。从众多不同领域和方面,粒计算相应地发展了理论和方法,因此,粒计算基础性的研究已经引起研究者的关注。建立一个更具有广泛意义的粒计算模型是一个至关重要的科学问题,它可能改变现有的粒计算模型,促进信息科学和系统科学的发展。项目组经过十多年的不懈努力,围绕粒计算研究的国际热点、难点问题开展研究,提出了在覆盖背景下的广义粒计算理论和方法。已建立了系统性的广义覆盖粒计算理论以及应用方法。在粒计算的拓扑方法和代数方法方面取得了系统性的研究成果。主要发现点为:创建了能够处理复杂数据的柔性粗糙集模型,将粒计算理论从划分空间拓展到覆盖空间;建立了广义覆盖粒计算理论中的粒度约简理论,为数据挖掘中的规则学习提供了一种方法;从代数和拓扑的角度,建立了由二元关系所产生的特定覆盖的一套系统粒计算理论;将粗糙集理论与拟阵论结合,提出了粗糙拟阵这一模型,并将其应用于属性约简中。发表的8篇代表性论文SCI他引584次,其中第一篇代表作单篇论文SCI他引148次。代表作中有5篇论文SCI他引超过70次,均相继入选“ESI高被引论文”数据库。项目主要工作获2015年中国自动化学会自然科学奖一等奖。完成人祝峰入选美国汤森路透集闭(Thomson Reuters)公布的全球2015高被引科学家。在Elsevier出版社2014年中国高被引学者(Most Cited Chinese Researchers)榜单-计算机科学中,完成人王飞跃与祝峰分别排名18和23。研究成果获得了包括IEEE Fellow和IEEE Trans. on Systems, Man and Cybernetics主编Pedrycz教授在内的国际学术同行的充分肯定与高度评价。Pedrycz教授等于2013年在权威期刊上发表论文中,列出了粒计算领域引用最高的31篇论文,项目组有4篇,排名分别位于第6,13,15和31,分别是该项目代表作2,3,4和5。代表作中的部分概念和方法已经被成功应用到数据挖掘和模式识别中。完成人王飞跃多次受邀在粒计算国际学术会议上做特邀报告。作为国家组织委员会主席,2013年在北京成功承办了人工智能领域最高水平的会议IJCAI 2013,这是该会议首次在中国举行。完成人祝峰2010年成立了国际上第一个粒计算实验室,已经被福建省批准建设省重点实验室。担任国际粒计算学会中国分会副主席,在中国自动化学会发起创建了粒计算与多尺度分析专委会,多次受邀在国际学术会议上做特邀报告。
[成果] 1600500054 北京
TP242.2 应用技术 环保、社会公共安全及其他专用设备制造 公布年份:2015
成果简介:智能机器人的主要应用领域包括:1)国家重大工程,需要在特殊环境和条件下(如辐射环境、洁净环境下)完成高精度的操作;2)制造企业(如汽车企业、造船企业等),在对人体健康有危害的工作环境中,完成劳动强度大的操作;3)社会服务型机器人领域,例如保安机器人、医疗护理机器人等,要求满足每个人的个性化需求。在这些应用领域,机器人需要具备一定的智能,完成无法通过依靠固定逻辑完成的任务。作为一种高端的智能制造装备,智能机器人是国家重点发展的战略性新兴产业之一。在《国家中长期科学和技术发展规划纲要》中“机器人的智能控制和应用系统集成等共性基础技术”是优先支持方向。国外智能机器人技术及相关产品开始进入高速发展时期,成为学术界和产业界的热点技术。并且一些智能机器人系统已经在实际中展现出其独特的应用价值。例如,日本福岛核电站抢险中,用于高辐射区域进行监控和辐射水平检测的智能机器人。然而,中国智能机器人核心系统的开发仍然处于起步阶段,尚未有成熟的产品。中国科学院自动化研究所机器人理论及应用团队长期从事智能机器人系统及技术的自主创新工作。课题组已经研制成果3套完全自主知识产权的智能机器人系统核心系统和技术,并已经授权和公示相关专利20项,发表高水平国际期刊学术论文60余篇。技术创新性:课题组关键技术是基于团队在智能机器人领域的一系列研究工作,针对不同行业的应用需求而开发,包括:(a)基于最优本质特征的机器人视觉理解技术;(b)基于高维构形空间环境约束的机器人高精度装配技术;(c)基于视觉理解和环境约束的机器人实时任务规划与控制技术。其创新之处在于,将机器人动态视觉技术、环境约束理论和机器人控制技术应用到机器人系统中,实现机器人的智能操作。合作方式:主要合作方式包括1)技术成果转让给天津市相关企业和单位,2)与企业合作进行项目及产品开发。
[成果] 1500210004 北京
TP242.6 应用技术 [工程和技术研究与试验发展, 环保、社会公共安全及其他专用设备制造] 公布年份:2015
成果简介:该成果属于信息科学与机器人学的交叉领域。该成果系统深入地研究了机器人高精度轨迹跟踪控制、多机器人协调控制和最优控制问题,提出了一系列面向机器人系统的智能控制理论与方法,为机器人技术的实用化和产业化奠定了基础。其主要发现点是:系统性地提出了可以处理多种不确定性因素的机器人轨迹跟踪控制策略;创新性地提出了基于局部信息的多机器人网络协调操作框架及算法;率先提出了基于反馈神经网络的多机器人最优协调搬运控制策略。该成果发表SCI论文65篇,在IEEE汇刊和Automatica上发表26篇。SCI他引342次,引文作者包括来自美国普渡大学、英国帝国理工学院、Mathworks等科研机掏的30余位IEEEFellow。成果获授权发明专利5项,1项已转让企业。开发的机器人系统控制核心技术已经应用于航天二院等科研单位。
[成果] 1600500246 北京
TP391.2 应用技术 其他计算机服务 公布年份:2015
成果简介:3G移动通信技术的智能终端普及、互联网海量数据的爆炸性增长、大规模云计算技术的应用,及成果研制单位-中科院自动化所十余年智能语音技术储备的合力,最终令口语翻译技术从实验室走向应用平台,形成了该成果-基于云计算的移动终端口语翻译系统。该系统是一款基于云计算的中英文语音翻译软件,也是国内首款运行于智能移动终端的同声翻译应用。系统集语音识别、语音合成、语音翻译三项语音处理技术与一身,在实现中英文口语精准文本化的同时,更同步完成翻译和播读。在使用中,用户仅需对着手机说出所需翻译的中英文句子,即可得到语音及文本双重翻译结果,即使中英文零基础的用户也能通过软件实现中英文口语交流。在网络条件较好的情况下,基本达到同声翻译水准。系统在语音翻译功能之外,还添加了在线互动及离线翻译功能,满足用户学习交流及在非网络环境下的翻译需求,同时支持连续语音输入下的短信、邮件及微博的一步发送,是一款适用于移动互联网的创新型综合语音类翻译软件。在系统研发过程中,时值2012年伦敦奥运会,自动化所研究团队同期担任“国际口语翻译先进研究联盟(U-STAR)”发布23国语言翻译系统中的中英互译项目,其中包括汉语普通话识别、中文-英文双向翻译以及汉语普通话合成等四项任务,该项目加入奥运场馆、竞赛项目等奥运相关词汇,在奥运期间,为用户提供在线中英口语翻译服务,国内外40多家媒体进行了报道。该系统已推出Android2.1.34版及Ios1.5.1版,并在识别率及响应速度上均大幅提升。除Android和Ios系统外,其他终端系统上的应用开发及小语种语音翻译均已纳入下阶段研发计划。成果的技术特点:领先的多语言语音识别技术;以汉语、英语为优势基础的多语言语音识别技术;超大规模语音库,覆盖众多人群口音以及语言风格;超大规模语言数据积累,覆盖不同语言领域;具有高强度区分性的语音和语言模型学习算法;能融合不同语音学和语言学知识的高速解码策略等;领先的多语言机器翻译技术;卓越的汉语、英语双向翻译能力;基于大规模平行语料的统计机器学习方法,覆盖度以及翻译鲁棒性高;融合了实例、模板等实用翻译方法,有效处理固定特定句型;面向口语翻译的特定处理机制提高流利度和准确度等;领先的自然对话管理和理解技术;基于大规模知识库的对话问句归一化处理;智能化对话上下文语境计算理解技术;面向特定对话领域的深度定制技术;可变的自动对话生成技术。
[成果] 1600500241 北京
TP391.4 应用技术 计算机系统服务 公布年份:2015
成果简介:该项成果通过获取和识别虹膜、人脸、掌纹、指纹等多种生物特征信息实现多模态、高精度身份识别,在安检通关、金融证券、信息安全、公共安全等领域具有广阔应用前景。部分成果已经通过技术转移创建了中国虹膜识别的龙头企业中科虹霸,推出了具有自主知识产权的虹膜识别系列产品,应用于矿山安全生产、玉树灾民管理、监狱犯人管理、国家安全部门、军队门禁控制、考生身份验证、银行客户认证等领域,每年实现2000多万元销售收入,占据国内虹膜识别市场70%份额,打破了国外早期的技术封锁和产品垄断并已出口美国、欧洲,改变了中国在虹膜识别这一战略高技术领域受制于人的被动局面。该项成果的其他生物特征模态(人脸、掌纹、指纹、笔迹)以及基于多模态生物特征信息融合的身份识别系统寻求1000万规模以上的项目投资,合作方式可以是技术转让、技术授权、共同组建新的实体,预期产生每年3000万以上的销售收入和1000万以上的利润。
[成果] 1600060128 北京
TP273.22 应用技术 通用仪器仪表制造 公布年份:2015
成果简介:复杂工业控制系统的优化运行是实现中国工业企业节能、减排的突破口。现今,工业控制系统变得越来越复杂,使得传统基于系统数学模型设计控制器的方法越来越难以获得满意的控制效果。在此背景下,国家自然科学基金委于2010年设立了“基于数据的系统控制、调度、故障诊断与动态感知”重点项目群,为复杂系统控制指明了新方向。该项目在国家自然科学基金重点项目等支持下,深入研究了基于数据的非线性系统自学习最优控制方法,综合考虑系统复杂性、系统误差、计算误差、系统不确定性等因素,提出一系列面向模型未知非线性系统的自适应动态规划自学习最优控制方法,并建立稳定性、收敛性与最优性分析方案,完善基于数据的最优控制理论体系,为实际生产过程的高效与节能运行提供坚实的理论和方法基础。系统性地提出了基于数据的非线性系统自学习最优控制设计方法与性能分析方案。针对复杂系统解析模型无法建立的难题,根据控制系统的输入与输出数据,构建三种神经网络分别近似系统动态,最优控制律以及性能指标函数。根据计算精度以及计算量的要求,分别设计启发式、全局启发式迭代自适应动态规划方法,揭示了迭代自适应动态规划结构设计与最优性能指标之间的关系,证明了迭代过程能保证值函数与控制律分别收敛于其最优值。综合考虑系统模型的重构误差与迭代误差,创新性地提出了基于数据的非精确迭代自适应动态规划自学习最优控制方法。将函数近似结构的逼近误差明确地引入到自适应动态规划方法中,设计了基于迭代误差的自适应动态规划方法,克服了传统自适应动态规划方法“精确逼近”的苛刻条件,证明了非精确迭代自适应动态规划方法的收敛性,同时获得该方法收敛所容许的误差上界以及迭代性能指标函数的收敛上界。率先提出了基于数据的稳定迭代自适应动态规划自学习最优控制方法。在收敛性的基础之上进一步考虑系统的稳定性,发现一种基于策略迭代的自适应动态规划方法,该方法能够保证任意的迭代控制律均可使控制系统稳定,同时能够使得系统性能达到最优。针对系统实时控制要求,通过在线采集系统的运行数据设计策略迭代自适应动态规划方法,克服系统不确定因素,保证系统稳定的同时使得系统性能达到最优。该成果发表SCI论文51篇,在IEEE期刊与Automatica上发表论文20篇,授权发明专利1项,软件著作权登记7项。国家自然科学基金重点项目结题评为优秀,获得中国科学院优秀博士论文、中国科学院院长优秀奖等荣誉。
[成果] 1700320247 北京
R338.22 基础研究 医学研究与试验发展 公布年份:2016
成果简介:项目属计算机科学和基础医学交叉科学领域。获得国家杰出青年基金、国家自然科学基金重点项目、国家973计划项目资助。发展精确、快速、有效的基于影像的脑网络的计算理论与方法,阐明脑网络信息处理的基本规律及其与人类智力的关系,探索精神分裂症等重大脑疾病对脑网络信息处理的影响和脑网络信息处理的遗传机制等关键问题。科学发现点:1)提出了脑白质纤维束尺度不变参数化思想,并将其用于脑白质纤维束定量分析,解决了脑结构网络群组分析需要精确配准的难题;提出了基于图论的脑区功能连接网络分析方法,突破了传统研究中只分析成对脑区之间功能连接的局限性,揭示了脑功能网络中脑区之间联系的复杂性。2)阐明了脑解剖网络信息传递效率与人类智力之间的关系,发现了人类智力相关的核心脑区,为理解人类智力的产生提供了科学证据,为研究人类高级认知功能的脑网络表征提供启示。3)发现了精神分裂症等重大脑疾病在脑功能网络上的异常表征,并发现了脑疾病严重程度与脑网络信息传递效率之间的关系,为脑疾病早期诊断、预后判断、疗效评价奠定了基础。4)发现了重大脑疾病风险基因对脑网络信息处理的调控规律,发现了即使在健康人群中,风险基因型携带者的脑网络信息传递效率明显低于非风险基因型携带者,为理解脑网络信息处理的遗传机制开辟了新途径。科学价值:1)提出了原创性的脑网络计算理论与方法,为理解脑网络信息处理基本规律以及脑认知功能和脑疾病在脑网络上的表征奠定了方法学基础,促进了信息科学、脑科学和基础医学的交叉和融合。2)阐明了脑结构网络信息传递效率与人类智力之间的关系,发现了人类智力相关的核心脑区,为理解人类智力的产生提供了科学证据,为研究人类高级认知功能的脑网络表征提供启示。3)发现了精神分裂症等重大脑疾病在脑功能网络上的异常表征,阐明了脑疾病对脑网络信息处理的影响,为精神分裂症和阿尔茨海默病的失连接假说提供了新证据,为脑疾病早期诊断、预后判断、疗效评价奠定了基础。4)发现了重大脑疾病风险基因对脑网络的调控规律,为理解脑网络的遗传机制开辟了新途径。客观评价:20篇论文被SCI他引2555次,其中8篇代表性论文被SCI他引1036次,单篇最高SCI他引372次。引文具有广泛性和权威性的特点。施引者包括美国科学院院士、英国皇家科学院院士、法国科学院院士等来自国内外80多所著名大学、研究机构的近700位研究者。
[成果] 1700320262 北京
TP242.62 应用技术 工程和技术研究与试验发展 公布年份:2016
成果简介:人类进入了大数据时代,而大数据中视频占90%以上,因此视频信息处理能力是当今信息科技水平的重要体现。视频区别于图像等其它信息载体的最本质特征就是含有运动信息,因此视觉运动分析是视频信息处理中的核心问题。从理论上看,视觉运动分析旨在赋予计算机一定的类似人的理解视频内容的视觉能力。从应用上看,视觉监控需要通过运动分析实现事件检测、异常行为报警等;视频管理需要提取视频运动特征,并分析运动目标行为来建立语义索引。运动模式的学习与理解是视觉运动分析中的根本难题,其目的是利用跟踪结果等学习出目标运动的统计模型来表达目标运动方式,并在该基础上实现目标的行为识别与语义理解。该项目围绕运动跟踪的鲁棒性和行为模式的可学习性这两个关键科学问题,系统深入地研究了目标跟踪、运动模式学习、行为理解与内容检索等问题,取得的创新性成果包括:1)发现了张量子空间的增量学习机理、黎曼对数子空间及其增量学习形式、L<,1>范数约束的秩一张量优化原理和多种群序列粒子群优化原理并应用于目标跟踪,建立了能够描述单目标像素相邻关系和局部几何结构的、能够在线更新的表观模型,并能有效建模多目标交互与遮挡关系,使目标跟踪的鲁棒性得到了显著的提高。2)创建了增量狄里克雷混合模型、对偶分层狄里克雷过程-隐马尔科夫模型、多组双层主题结构的分层贝叶斯模型和稀疏多任务非参数分层贝塔过程贝叶斯模型,并应用于目标运动模式学习,使不同的运动模式能共享全局主题、能够描述运动基元之间的时序关系并实现目标运动的多层次刻画,从而显著提高了视觉运动模式的学习能力。3)在视觉行为理解与语义描述的研究中,创建了基于线性动态系统的运动描述子、基于R变换的时空点云描述子、基于上下文随机游走图核的行为相似性度量方法和基于语义的层次式视频事件索引,能够从多时间尺度上挖掘目标行为的全局时空分布特征和局部拓扑结构特征,通过原子行为的自动提取及其状态转移的求解,实现了场景目标行为语义描述这一难题的部分突破。该项目有50余篇论文发表在ACM Transactions、IJCV、PAMI等IEEE Transactions上(其中PAMI和IJCV上有16篇),在ICCV、CVPR等顶级国际会议上发表论文40余篇。8篇代表性论文SCI他引1273篇次、Google Scholar他引2975篇次;20篇主要论文SCI他引1749篇次、Google Scholar他引4089篇次。引用者中许多是MIT等国际著名研究机构的ACM Fellow等著名学者。引用出处包括图像处理与计算机视觉领域所有国际刊物和国际主流会议。许多引用对项目成果给出了很高评价。例如,IEEE Fellow、美国加利福尼亚大学的Trivedi教授在PAMI的论文中指出“胡等极大地改进了运动模式的学习速度,使后来的研究者能够把运动建模扩展到异常检测与行为预测中”;项目提出的轨迹相似性度量方法被称为“胡氏距离”;提出的行为分析框架被认为是“被广泛使用”的框架,是“最早的开创性”工作之一;项目的多摄像机目标匹配算法已替代已有算法而被国际同行广泛使用。部分成果获吴文俊人工智能科学技术奖一等奖。
[成果] 1700290022 湖南
TN713 应用技术 电子元件制造 公布年份:2016
成果简介:二型模糊集合及词计算理论与方法:针对由二型模糊集合定义难以表述一个具体的二型模糊集合,对区间二型模糊集合的讨论转化为对应不确定覆盖域(footprint of uncertainty,FOU)的上下边界(即两个一型模糊集合)等问题,通过引入多值映射,分两步给出了二型模糊集合的新定义,在新定义的基础上,提出了FOU划分法来表述二型模糊集合的主隶属度、FOU,由此给出区间二型模糊集合的解析表述式,讨论了二型模糊集合的FOU与主隶属度、主隶属函数及次隶属函数与次隶属函数的支集各要素之间的关系及广义区间二型模糊集合的推理计算方法。基于二型模糊集合的语言动力学系统及应用:复杂系统由于其信息的不完整性和非精确性,难以采用常规数学方法对其进行建模与分析,分析结果难以以人们易于理解的形式表示出来,针对这一问题,提出了采用基于二型模糊集合的词计算及语言动力系统理论与方法对复杂系统进行建模与,通过模拟人类运用语言的方法,在语言的层次上解决复杂系统的相关问题,达到对复杂系统进行描述、预测、控制与评估的目的。通过将常规数值动力系统转化为对应的基于二型模糊集合的语言动力系统,给出语言动力学轨迹并分析其稳定性进而证实该方法有效,将二型模糊集合的语言动力学系统理论应用于复杂交通、管理系统的建模与分析。复杂社会现象建模:针对诸如学术合作、众包、人肉搜索等大众协作现象,从大规模群体协作的角度进行了研究,提出了一个双因素偏好动员模型对群体协作行为进行建模,首次全面分析了失败的协作案例与成功案例的区别,并由此构建了机器学习模型对协作结果进行预测。研究结果表明:大众协作虽然表现千差万别,但是在诸多指标上是一致的;大规模群体协作的参与者并非是松散的组织,而是存在一个动态核心群体在组织协作,但协作的直接贡献者通常是边缘参与者;大规模群体协作现象能够通过定量的建模和计算进行分析和预测,协作的群体在一定程度上是可引导的,协作结果在某些方面是可预测的。基于CDBA的任意阶通用滤波器设计:针对第二代电流传送器和电流反馈放大器仅能在电流模式的情况下工作以及无源梯形结构高阶滤波器电路结构复杂、通用性不强等问题,提出了基于电流差分缓冲放大器(CDBA)的任意阶通用滤波器。该通用滤波器不仅结构简单、能同时工作于电压和电流模式、高的回转率、宽的带宽;而且灵敏度低、模块化、通用性很强,在不改变电路的情况下,能实现任意阶高通、低通、带通、带阻的滤波功能。模拟仿真结果表明了该方法的可行性,且所有的无源元件均接地,便于集成,已经投入高频、甚高频集成电路中进行使用。高噪声区的高精度快速相位解缠理论及方法:针对干涉SAR(Synthetic Aperture Radar)处理中的高噪声区相位解缠精度较差,解缠速度较慢以及误差传递等问题,通过引入残差点、枝切线与相干系数,及定义新的法则进行正负残差点的配对来降低枝切线长度,基本解决了孤岛问题。在该基础上,对密集残差点区域进行合理划分,将误差以最大程度限制在局部低质量区域,在很大的程度上提高了相位的解缠精度,且解缠速度较最快的相位解缠方法还要提高近1倍以上。
  (已选择0条) 清除
公   告

北京万方数据股份有限公司在天猫、京东开具唯一官方授权的直营店铺:

1、天猫--万方数据教育专营店

2、京东--万方数据官方旗舰店

敬请广大用户关注、支持!查看详情

手机版

万方数据知识服务平台 扫码关注微信公众号

万方选题

学术圈
实名学术社交
订阅
收藏
快速查看收藏过的文献
客服
服务
回到
顶部