绑定机构
扫描成功 请在APP上操作
打开万方数据APP,点击右上角"扫一扫",扫描二维码即可将您登录的个人账号与机构账号绑定,绑定后您可在APP上享有机构权限,如需更换机构账号,可到个人中心解绑。
欢迎的朋友
万方知识发现服务平台
获取范围
  • 1 / 100
  (已选择0条) 清除 结果分析
找到 2278 条结果
[硕士论文] 王少迪
地图学与地理信息系统 兰州交通大学 2018(学位年度)
摘要:遥感技术作为一门快速发展的学科,在通过传感器获取地面物体的信息时具有相当大的优势。遥感影像作为记录传感器信息的载体,具有丰富的表达形式,在通过传感器获取地面地物的信息时,不同的传感器在空间分辨率、辐射分辨率及光谱分辨率等方面存在较大差异,因此,单一影像数据源在地物信息识别、提取中存在缺陷。采用多源影像的数据融合处理方法能够有效提高数据的互补性,解决数据冗余等问题,从而提高影像数据的解译精度和应用效率,由此,多源影像数据融合算法研究一直是学术界的研究热点。
  近年来,我国发射了一系列国产高分卫星,有效地促进了高分辨率卫星数据在国内各行业的应用。然而,针对新发射国产高分影像的数据融合研究还存在诸多问题,为此,本文提出了一种超球面彩色空间变换(Hyperspherical color space,HCS)与非下采样Contourlet变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)相结合的遥感影像融合算法,并且针对不同的数据源,分别提出不同的融合规则,用于提高融合影像的质量。本文的主要工作有:
  (1)提出了一种针对光学影像多光谱波段与全色波段的融合算法。论文首先对高分一号影像的全色波段与多光谱波段进行自动校正,对多光谱波段进行HCS变换获取I分量。其次,将全色波段和多光谱波段的I分量分别使用HSCT分解,并获取全色波段的多个高频子带与一个低频子带与多光谱波段的多个高频子带与一个低频子带,并针对全色波段的多个高频子带与I分量的多个高频子带采用改进的拉普拉斯能量和方法计算能量和的数值,对每个相互对应的高频子带的数值进行对比,保留能量和值高的部分作为融合部分,对于全色波段的唯一低频子带和I分量唯一低频子带采用加权的局部方向熵方法计算熵值,保留方向熵较高的部分作为融合部分。最后,将保留的结果进行NSCT和HCS逆变换,得到最终融合的多光谱遥感影像。
  (2)提出了光学影像多光谱波段与合成孔径雷达的图像融合算法。论文首先对高分一号多光谱影像与高分三号合成孔径雷达影像进行预处理与几何精校正,对多光谱影像进行HCS变换获取I分量。然后对SAR影像进行降噪处理,尽量获得更加有效的边缘与纹理信息。其次将SAR影像和I分量分别使用HSCT所分解,并获取SAR影像的多个高频子带与一个低频子带与多光谱影像的多个高频子带与一个低频子带。并针对SAR影像的多个高频子带与I分量的多个高频子带依旧采用改进的拉普拉斯能量和方法计算能量和的数值,对相同方向上的高频子带的数值进行对比,保留能量和值高的部分作为融合部分。对于SAR影像的唯一低频子带和I分量唯一低频子带直接保留多光谱影像的部分。最后将保留的结果进行NSCT和HCS逆变换,得到最终融合的多光谱遥感影像。
  (3)通过对不同遥感影像数据融合的实验,对融合结果进行融合质量评价。分别包括主观评价与客观评价。主观评价是通过目视解译,对比融合之前与之后的影像,判断是否更容易识别出地物特征。客观评价主要针对空间分辨率与光谱保持程度。对于空间分辨率通过均值、标准差、信息熵、平均灰度、相关性和清晰度等指标进行评价。光谱保持程度则是通过对比原始影像与融合影像中水体、植被、道路、裸土和建筑物这五种地物的光谱函数来判断。对于高分一号全色波段与多光谱波段,本文方法与CN法、SFIM法、PCA法、GIHS法和Gram-Schmidt法分别进行对比和主观评价和客观评价。仿真实验显示,本文方法无论是在目视解译效果上还是在空间分辨率和光谱保持程度上,均优于其他算法。对于高分三号合成孔径雷达与高分一号多光谱影像,仿真实验显示,本文方法在光谱保持程度上强于CN算法、GIHS算法和SFIM算法。在较低的建筑物上强于CN算法、GIHS算法和SFIM算法,在较高的建筑物上略弱于SFIM算法,强于CN算法和GIHS算法。在水体、道路和植被方面强于其他三种算法。
[硕士论文] 刘波
地图学与地理信息系统 兰州交通大学 2018(学位年度)
摘要:近年来,高分辨率遥感影像生产技术不断提升,无论是高分辨率的卫星影像还是航拍图数据获取都变得日益便捷。遥感影像变化检测技术作为遥感影像的众多应用之一,伴随着数据资源的不断增加,其技术要求也在不断更新。面向对象技术作为一种新的影像分析范式,为高分辨率遥感影像变化检测提供了新的思路。在面向对象分析的基础上,可以提取出遥感影像的大量特征,将这一系列特征添加到影像分析中,可以大大提高影像变化检测精度。与此同时,随着机器学习的方法在各行各业中应用不断深入,其在遥感影像变化检测中的应用也都待开拓。
  本文通过研究面向对象的遥感影像变化检测基本理论,结合机器学习分类以及特征选择技术,对高分辨率遥感影像变化检测的随机森林分类算法进行了研究,提出了相应的改进算法框架。主要工作可以概括如下:
  (1)详细阐释了高分辨率遥感影像变化检测的关键技术问题,对基于对象的遥感影像特征进行了深入研究。根据变化检测技术原理以及遥感影像对象自身的特点,探索并扩展了高分辨率遥感影像对象的空间邻域特征,提出了一种对象与对象之间的空间邻域特征度量方法并将其应用到了整个变化检测实验中。
  (2)系统地阐释了SVDD(支持向量描述)特征选择以及随机森林分类算法的原理。针对分类技术在直接遥感影像变化检测技术中的应用特点,尝试了利用单分类技术进行特征选择的研究。提出了两种基于SVDD特征选择与随机森林分类算法的高分辨率遥感影像面向对象变化检测算法框架。
  (3)针对传统的基于分类算法需要人工选择样本的问题,本文采用了CST(Chi-SquareTransform)特征融合与EM(Expectation Maximization Algorithm)自动阈值分割技术的自动样本选择的分类框架,并将其应用到所提出的两种SVDD特征选择与随机森林分类框架中。最后本文通过研究两期高分辨遥感影像特点,并对两个时期数据进行叠加分割,通过特征计算,特征提取,构造了一个具有96维特征的特征影像数据。通过设置多组对比实验,验证了本文所提两种变化检测算法框架的有效性。其中基于SVDD特征选择与随机森林叠加的算法结构简单,相对于传统的变化检测算法,精度有部分提升,基于SVDD特征选择与随机森林融合的算法结构相对复杂,但其精度效果最佳。
[硕士论文] 张昌赛
地图学与地理信息系统 兰州交通大学 2018(学位年度)
摘要:输电线路承载着国民生产和生活所需的能源运输命脉,是电网系统的重要组成部分,线路巡检是有效保证输电线路安全运维的基础工作。长期以来,输电线路的巡检主要以人力徒步或直升机搭载光学相机的形式执行巡检,不但带来较高的生产成本和较长的作业周期,而且因人眼识别能力有限和图像的空间定位精度不高,所获取的信息不够准确。激光雷达(LiDAR)能够获取走廊场景的高精度三维空间几何信息,利用其采集的数据可以使高效且自动化精准检测输电线走廊树障危险点成为可能。另外,采用机载测量方式可以进一步提高效率并降低成本。因而,应用机载LiDAR测量技术执行输电线走廊巡检具备更为广阔的应用前景。
  本文首先从机载LiDAR获取的三维点云数据出发,根据点云特性和走廊内不同的地物特征,对走廊点云进行地物分类。之后挖掘了除点云之外的信息,结合气象条件和导线参数信息进行输电线工况模拟。在此基础上,结合电力线安全距离检测完成输电线路树障危险点预警分析。相关研究如下:
  (1)本文介绍了机载LiDAR系统组成和工作原理;重点阐述所采集的点云数据特性、存储形式以及常见的点云数据空间索引组织形式。寻找能够有效提高点云数据特征提取效率的点云索引方式。
  (2)本文研究了基于曲率和邻域特征的电力线分类。根据电力线本身线状特征,探讨了曲面特征对电力线点云识别的有效性。曲率的估计的要对一个点的临近点集构建二次曲面,而线状的电力线无法完成此构建,据此进行电力线识别分类。并结合邻域特征将噪声点去除,保留完整的电力线点。
  (3)通过地形滤波可将点云分为地面点和非地面点。进一步在非地面点中结合先验杆塔坐标定位杆塔,并根据圆柱形模型分类杆塔点。由于走廊内地物多为植被,从而提取杆塔点后保留的非地面点记为植被点。
  (4)在架空电力线力学理论基础上,结合气象条件和导线参数进行输电线工况模拟。模拟多种工况条件下(如高温、覆冰或大风舞动)的输电线形态,并将具有最大弧垂状态的输电线作为点云数据的辅助数据,执行安全距离检测,以实现输电走廊树障危险点预警分析。
[硕士论文] 郑盼
测绘工程 成都理工大学 2018(学位年度)
摘要:随着无人机摄影测量技术的日益成熟,基于倾斜摄影测量构建三维模型的作业方式正在智慧城市等领域发挥巨大的作用。倾斜摄影测量采用多相机系统拍摄,可以同时获取地物多个角度的影像,获取地物侧面精细纹理信息。使用摄影测量软件处理获取的多角度影像最终可生成带有真实纹理信息的实景三维模型,在国民经济各领域获得广泛应用。
  但随之而来的问题是,基于倾斜摄影技术构建三维模型现今尚无法精确评价其精度,原因在于倾斜摄影构建的三维模型和传统三维模型的形成方法不同。传统三维模型采用人工构建模式,在地形图等资料辅助下逐层建模,通过测量其内部参数等方法可精确测定其精度。而基于倾斜摄影的建模方法由于其数据形式的特殊性导致模型数据无法选中,不能精确评定其内部精度。因此选择在实地测量控制点坐标与模型量测值进行精度分析的方法实现三维模型精度评价。
  本文以四川省国土资源厅“国产卫星数据在土地利用监测与现状变更中的遥感产品验证与推广研究”项目为技术支撑,以成都理工大学主校区部分区域为研究区,首先基于无人机倾斜摄影测量技术获取了多视影像,其次深入分析了无人机倾斜摄影测量建模的关键技术和算法,然后详细研究和阐述了影像控制点的布设和采集方法,最后使用倾斜摄影测量处理软件Smart3D解算研究区多视影像,最终构建了三维模型。同时通过在实地测量控制点坐标数据和相关建筑物参数信息,与模型实际量测值进行了精度分析,取得了一定的成果。本文主要研究内容及取得的成果如下:
  (1)较系统、深入地分析了目前倾斜摄影测量的关键技术,包括影像匹配、空中三角测量、多视影像密集匹配、TIN网构建、纹理映射等,选择Smart3D作为本文倾斜摄影测量建模软件。
  (2)分析了目前基于无人机倾斜摄影测量建模软件采用的各种算法,包括SIFT特征提取及匹配算法、运动恢复结构算法、多视图聚簇算法、基于面片的密集匹配算法等。
  (3)主要研究成果:以成都理工大学主校区部分区域为研究区,利用便携式无人机倾斜摄影测量系统成功获取了研究区高分辨率多视影像;采用倾斜摄影测量技术获取了校区部分地物实景三维模型;并在野外实际测量了控制点坐标数据、建筑物相关参数等,通过相关公式计算出三维模型的各项中误差,结果证明本文生成的三维模型达到相关规范标准。
[硕士论文] 姚月
地图学与地理信息系统 兰州交通大学 2018(学位年度)
摘要:近年来,城市化快速发展使得大量生活污水和工业废水被排放至城市河道中,河道中有机污染负荷增大且河流的自净能力不足,造成城市河流水质的日益恶化。目前在中国大部分城市河道中,水体几乎都受到了不同程度的污染,城市水体黑臭现象尤为突出。随着遥感技术发展,其便捷、高效、连续、覆盖广的优势逐渐弥补了黑臭水体传统监测方法的不足。利用卫星遥感识别城市黑臭水体,并通过长期监测可以得到黑臭水体的分布情况及变化规律,并对其治理成效进行评价。我国GF系列高分辨率卫星的快速发展,使得通过遥感手段监测黑臭水体成为可能,这对国家监管和评估黑臭水体具有重要的意义。
  本文以中国七个典型城市黑臭水体为研究区,设计并进行多次野外水体遥感综合试验,获取了大量的黑臭水体的水质参数、表观光学量和固有光学量等数据。城市黑臭水体复杂多变,所以从遥感业务化监测城市黑臭水体的角度出发,进行了城市水体的遥感分类。在分类的基础上分析了利用GF多光谱卫星识别黑臭水体的局限性,并根据其光谱特征建立了BOI指数识别城市黑臭水体。针对GF多光谱影像识别黑臭的业务化需求,提出了一种快速、准确的GF多光谱数据预处理流程,并以沈阳市和北京市重点区域为示范区,应用GF多光谱数据预处理流程和城市黑臭水体识别BOI模型,实现了对两区域2015~2017年城市黑臭水体的监测。
  本文主要取得的研究成果和结论是:
  1)建立了城市水体的遥感分类体系,包括两类一般水体、三类轻度黑臭水体和三类重度黑臭水体。通过分类体系分析了八种水体的光谱特征,其中两种一般水体分别具有清洁水体和富营养化水体的光谱特征;反射率特征与一般水体相似的轻度和重度黑臭水体具有富营养化水体的光谱特征;反射率较高的轻度和重度黑臭水体具有浑浊水体的光谱特征;反射率极低的轻度和重度黑臭水体具有黑臭水体特殊的光谱特征,即没有明显水的光谱特征。
  2)为了实现城市黑臭水体的遥感识别,根据城市水体的遥感分类体系进行了基于GF多光谱的水体分类,包括一般水体和三类黑臭水体。通过分类结果分析得到了GF多光谱卫星识别黑臭的局限性:受GF多光谱卫星宽波段传感器和波段设置等因素的影响,难以区分重度黑臭水体和轻度黑臭水体,并且难以区分一般水体和与富营养化水体相似的黑臭水体。
  3)利用实测遥感反射率数据模拟GF多光谱数据,通过对比发现黑臭水体具有在红-绿光波段反射率变化比一般水体更为平缓的光谱特征,提出了一种可以快速识别黑臭水体的归一化比值模型BOI(Black and Odorous water Index)模型,精度较高。
  4)GF多光谱数据受数据本身原因的影响在实际应用中存在一定的问题,本文提出了针对GF数据的预处理流程:包括复原融合、几何校正、大气校正。并将BOI模型应用到预处理后的2015~2017年沈阳市和北京市重点区域的影像数据当中,得到两个城市的黑臭水体现象逐年减少的变化趋势,这与政府的整治监管有着直接的联系。
  本论文在水色遥感专家知识分类的基础上,建立了城市水体遥感分类体系,并在此基础上提出了基于GF多光谱影像对城市黑臭水体进行识别的方法,为有效监管黑臭水体提供技术支持。
[硕士论文] 崔浩
地图学与地理信息系统 兰州交通大学 2018(学位年度)
摘要:随着计算机技术的发展和信息化水平的提升,遥感技术作为获取空间信息最为快速的手段之一取得了迅猛发展,在测绘、军事侦察、国土资源管理等众多领域得到应用。遥感影像作为遥感信息的载体,其成像质量的好坏直接影响其后期的加工和使用。本文针对航空、航天摄影测量中遥感影像的自动去雾和色彩一致性算法进行了研究。
  低空摄影测量容易受到雾霾天气影响造成影像降质,雾霾天气状况下伴随大气散射和吸收作用航空影像会出现对比度降低、目标特征不清晰、细节信息模糊、色彩失真等问题,这对影像的后续处理造成了严重干扰。本文以暗原色先验为理论基础设计了一套针对测区级航空影像的雾霾去除算法。利用OTSU算法对影像暗通道进行分割,自动剔除影像中不符合暗原色先验的地物,结合测区全体影像实现测区透射率的全局最优估计,并对单张影像中不符合暗原色先验的地物进行透射率局部优化处理,最后利用大气物理模型实现对原始影像的恢复处理。经试验,该算法处理后影像视觉质量得到明显改善、影像的特征点的提取数量有显著提升。
  大范围的卫星影像受季节、光照和天气条件等影响容易出现色彩失真,同一测区影像色调常常存在明显差异,导致镶嵌后的正射影像视觉上连续性较差,表现为一张“大花布”,严重影响了卫星影像的判读和使用。本文提出一种利用基准色调的大范围卫星影像色彩一致性处理算法,将现有或网络公开且色彩一致性较好的低分辨率卫星作为基准色调底图,通过替换原影像低频信息及构建影像独立线性模型的方法对原影像进行色彩校正,进而实现整个测区影像的色彩一致性处理,该方法不存在误差累计等问题,适用于大面积卫星影像的色彩一致性处理。
  航空影像受飞行平台稳定性、飞行角度、成像系统感光特性等影响同一测区的影像常常存在亮度、色调差异,本文针对航空影像的色彩一致性问题提出通过增加随机观测的方法实现测区影像色彩改正系数的精确估计,并且借助测区航空影像重叠区域实现单张影像的局部光照补偿,生成测区对应的基准色调底图,最后利用色彩映射技术实现对原影像的色彩校正,有效解决了航空影像中的“锅底效应”问题。试验证明该算法具有处理速度快、效果稳定、鲁棒性强的特点。
  综上,本文针对摄影测量中光学遥感影像的增强和色彩一致性等辐射相关问题进行了研究,并且设计了针对性的算法,经过大量试验验证了本文算法的有效性和可靠性。
[硕士论文] 王之栋
地图学与地理信息系统 兰州交通大学 2018(学位年度)
摘要:星载分布式合成孔径雷达干涉测量(Synthetic Aperture Radar Interferometry,SAR,InSAR)技术是近年来兴起的一种新型对地观测技术。它通过在编队飞行的卫星上搭载合成孔径雷达,利用脉冲压缩技术、合成孔径技术,构建SAR图像的几何构像模型,将两副SAR天线获取得到的两景具有相干性的单视复数影像进行干涉处理,从而反演出地表高程信息并建立相应地区的数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)模型。合成孔径雷达干涉测量技术因其微波成像的本质,具有测量精度高,全天候全天时成像的优点,可以高效地构建大区域范围的无缝DEM。本文首先研究了星载分布式InSAR系统的测高原理,对InSAR地形测绘中的误差进行了详细剖解,建立了其误差模型,并对各项误差进行了论证和分析。然后,研究了InSAR地形测绘中相位误差的来源,并针对相位解缠误差和相位梯度之间的关系进行了建模分析。最后对InSAR时空基线对测高精度的影响进行了实验论证。各章节的具体内容安排如下:
  第一章阐述了星载InSAR系统的分类和发展现状,指出单天线双航过InSAR测高系统存在重访周期长,时间失相干严重的缺点,因而获取DEM的精度和效率不高,而双天线单航过系统空间基线可以精确测量,几乎不存在时间去相干。然后,对星载分布式InSAR测高系统的分类和发展现状进行研究,对以TanDEM-X为代表的一发多收星群体制的应用现状进行了阐述。最后,对星载分布式InSAR测高系统存在的误差进行了概述。
  第二章研究了InSAR地形测绘中的误差类别,通过严格的数学推导建立了各项误差对测高精度的误差影响模型,并分析了各项误差的特性。首先,本文将地形测绘中的误差分为绝对误差和相对误差,绝对误差主要包括卫星定轨误差,卫星速度误差,斜距测量误差,基线测量误差和相位偏置,相对误差主要包括各类去相干源:热噪声去相干,基线去相干,量化去相干,模糊去相干,体散射去相干,时间去相干。然后,对InSAR地形测绘中的各个误差的量级和传播特性进行了研究。最后,本文结合InSAR测高原理,推导出各主要观测量误差对星载分布式InSAR系统测高精度的影响模型,通过模型可定量计算各项误差对测高精度的影响。
  第三章研究了干涉相位误差的来源和特性,对相位解缠方法进行概述,并使用仿真实验的方法研究了相位解缠精度和相位梯度之间的关系。首先,本文将干涉相位误差分为硬件系统误差,模型误差和干涉处理误差。接着,简述了相位解缠方法的种类,通过实验分析选用合适的解缠方法帮助进行相位梯度和相位解缠精度之间关系的建模研究。最后,通过仿真实验,建立相位解缠精度和相位解缠梯度之间关系的数学模型。
  第四章在理论分析的基础上,通过具体的实验分析,研究了时空基线对星载分布式InSAR系统测高精度的影响。本文分别研究了时间基线和空间基线对相干性和测高精度的影响,并选用40景TanDEM-X影像,通过数据处理和统计,分析了时空基线对相干性和测高精度的影响规律。
[硕士论文] 孙衍建
测绘工程 山东科技大学 2018(学位年度)
摘要:煤矿企业在村庄下及周边的煤炭开采活动会引起压煤村庄房屋的斑裂、变形,对压煤村庄的农户生命和财产安全产生直接影响。压煤村庄的顺利搬迁还便于矿井采掘接续和产能提升,利于资源枯竭型矿井的可持续发展。压煤村庄的传统勘测方法为全站仪结合激光测距仪逐点逐边实测建筑物拐点及边长,继而数字化成图计算建筑物面积,此方法涉及当地政府、国土职能部门、煤矿企业等众多部门,易受农户干扰,且调查结果无法追溯、容易产生纠纷。摄影测量遥感技术可在不接触建筑物等目标物体条件下通过获取电磁波信息,进行加工处理对目标物体予以定性定量。随着近年来无人机技术的发展,为压煤村庄勘测提供了灵活、近距离的遥感平台,本文研究了基于无人机倾斜摄影测量技术的压煤村庄勘测方法,可真实直观的反映压煤村庄房屋现状,快速精准的获取房屋面积,极大的提高了勘测效率,有效避免了现场人为干扰,此勘测方法可为政府节约大量的人力物力,并对压煤村庄的搬迁补偿提供了客观真实的数据,有较大的社会意义。
  论文介绍了无人机倾斜摄影测量系统组成和测量原理,并分析了基于倾斜摄影测量的三维建模方法;选用兴隆庄街道的压煤村庄为研究区,对像控点的布设及测量、航摄分区与航线设计、无人机航空摄影、实景三维模型制作等方法流程进行了研究;统计分析了无人机倾斜摄影测量获取的实景三维模型精度,研究区模型平面绝对精度达到8.76cm,相对精度为达到8.31cm。结果表明,无人机倾斜摄影测量可以满足压煤村庄搬迁和《城市三维建模技术规范》精细模型级别平面精度。
  在实景三维模型基础上,开发了压煤村庄搬迁房屋调查管理系统,实现院落调查信息、房屋信息、家庭成员的输入、编辑、查询和输出功能,提升了压煤村庄勘测工作效率,实现了信息化管理,极大地方便了压煤村庄管理工作。
[硕士论文] 陈星佑
测绘工程 成都理工大学 2018(学位年度)
摘要:伴随着大数据时代的到来,智慧城市、智慧旅游、数字交通等产品也应运而生,人们对三维模型的依赖性也越来越大。传统的精细化单体建模存在建模周期长、工作量大等缺点;机载雷达技术建模存在模型粗糙、数据精度较低等缺点;三维激光扫描技术建模存在数据量大、建筑遮挡物点云数据处理繁琐等缺点。而基于无人机的倾斜摄影测量技术却能较好的解决了这一问题。这种技术以旋翼或者固定翼无人机为搭载平台,搭载多镜头高像素相机并结合RTK,在保证坐标精度和地物纹理质量的前提下,快速的获取大范围测区地物的三维信息,并能够真实的构建三维模型。相比与传统的建模技术,无人机的倾斜摄影测量技术具有直观、高效、成本低等特点,也因此成为了快速三维建模的主流技术。
  运用倾斜摄影技术进行三维建模时,原始数据和空中三角测量质量会直接影响模型精度和美观程度,而由于受到飞机姿态不规范、拍摄盲区和同名点匹配错误等影响,所生产的三维模型会在建筑物、地面等场景出现模型空洞,特别是在模型的边缘区域,从而造成三维模型完整度缺失,实用性降低。所以本文从三维模型的三角格网角度出发,阐述了倾斜摄影测量技术建模流程,分析空洞所产生的原因,以三维白模为研究对象,利用半边排序算法提取空洞边界并生成初始格网,再运用基于径向基函数隐式曲面进行拟合,从而完成对白模空洞的修补。而且本文所给出的算法通过实验验证可以有效的对空洞进行修补,较好的呈现部分场景空洞的几何特征。本文的主要研究内容如下:
  (1)详细介绍了倾斜摄影测量技术系统的构成、基本原理和数据处理流程,其中包括对影像数据、POS数据、相机检校数据、空三处理、模型生产的详细阐述,以便更加深入的了解三维模型空洞所产生的原因。
  (2)阐述三维网格模型的处理基础,其中包括介绍选择网格模型进行空洞修补的原因,网格模型空洞修补的方法,基于曲面网格模型的空洞的修补方法,并比较其中的修补方法以及选择依据。
  (3)对空洞修补流程进行详细的阐述,包括空洞提取、空洞预处理、空洞初始网格生产、隐私曲面建立、新增顶点调整,还包括最小二乘法、径向基函数(RBF)隐式曲面、牛顿插值等关键算法。
  (4)本文以Visual Studio2010为开发平台,以OpenMesh为开发环境来实现算法,完成对试验区域的空洞修补。
[硕士论文] 丛充
摄影测量与遥感 北京交通大学 2018(学位年度)
摘要:青藏铁路和青藏公路贯穿多年冻土区,形成了交通走廊。冻土随温度季节的变化会发生形变,导致交通走廊沿线地表发生沉降和抬升,对路基的稳定产生不良影响。因此监测青藏高原冻土交通走廊地表形变显得尤为重要。以往通常采用水准测量和GPS监测地表形变位移,取得了一定成果。然而在青藏高原恶劣的环境条件下,无论是传统的水准测量,还是GPS测量,都需要大量的人力物力成本,作业效率不高。本文基于当前国际上前沿的InSAR技术,使用欧空局发射的Sentinel卫星拍摄的雷达影像对研究区进行监测,采用二轨法D-InSAR技术和短基线SBAS技术,监测了当雄县境内交通走廊宁中乡——乌玛塘乡段沿线地表形变。本文的主要工作有:
  (1)根据国内外InSAR技术的研究现状,总结了目前适用于做InSAR的遥感卫星数据。分析了合成孔径雷达(SAR)的基本原理,以及干涉测量InSAR,差分干涉测量D-InSAR的技术方法,对D-InSAR监测灵敏度进行了分析,并指出了D-InSAR监测地表形变的影响因素,尤其是各类失相干因素,并进行了研究。
  (2)选定了青藏线宁中乡——乌玛塘乡段作为研究区,对D-InSAR的关键步骤诸如影像配准、干涉图滤波、相位解缠进行了侧重研究,经比较选择了Goldstein滤波算法和Minimum Cost Flow解缠算法。
  (3)针对研究区域依据时相季节选取了4组干涉对,做了4对D-InSAR差分干涉测量,得到地理编码之后的形变结果,并结合GIS空间分析绘制交通走廊沿线剖面图。分析了青藏高原冻土随季节变化的地表形变趋势:从春季到夏季温度升高,冻土层融沉,地表沉降;从秋季到冬季温度降低,冻土层冻胀,地表抬升。
  (4)分析了常规D-InSAR监测形变的局限性,利用8景Sentinel-1A雷达影像对研究区做了SBAS-InSAR,8景数据共组合成28个干涉数据对,经过SBAS技术流程得出地理编码后的形变时序图,以及平均形变速率图,得出了研究区的平均形变速率。
  (5)选取4个重点区域进行分析,分别得到各个区域的历史形变图。研究表明SBAS监测地表形变可以达到毫米级精度,根据冻土形变监测结果提出了减弱形变对工程影响的具体建议。
[硕士论文] 孙桂芬
地图学与地理信息系统 中国林业科学研究院 2018(学位年度)
摘要:火灾是影响森林生态系统稳定的主要扰动因素之一。开展火后植被恢复的研究能为森林生态系统的可持续发展提供有力的科学参考。本文基于高分一号宽幅(GF-1 WFV)数据和Landsat系列数据,选取火灾频发的东北林区和西南林区,开展火烧迹地识别及植被恢复遥感监测方法研究。本文的研究内容主要包括三个方面:一是采用分离性评价指数M值评价归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)、增强型植被指数(Enhanced Vegetation Index,EVI)、全球环境监测植被指数(Global EnvironmentMonitoring Index,GEMI)、过火区识别指数(Burned Area Index,BAI)及归一化燃烧指数(Normalized Burn Ration,NBR)等指数对火烧迹地的分离能力,进而研究适用于GF-1WFV和Landsat8数据火烧迹地识别的最优植被指数;一是基于GF-1 WFV数据研究火干扰后不同受灾程度植被的光谱变化,并使用NDVI、EVI、GEMI三种表征植被恢复状况的指数研究不同受灾程度植被在火后前两年的月变化规律,结合研究区的海拔、纬度和气候条件分析火烧迹地植被月变化的影响因子;另外,选取大兴安岭1987年“5·6”特大森林火灾形成的火烧迹地,基于30年Landsat TM/ETM+时序数据,采用NDVI植被指数构建林分恢复指数(Stand Regrowth Index,SRI)和相对恢复指数(Relative RegrowthIndex,RRI)模型,使用这两种植被指数模型对不同受灾程度植被火后30年的植被恢复年变化开展研究,并对影响火后植被年变化的主要因子进行分析。本文的主要研究结论如下:
  (1)基于近红外—短波红外波段构建的NBR与基于近红外—红光波段构建的BAI具有很好地分离过火区的能力,NDVI的能力次之,EVI和GEMI分离过火区的能力较差。对具有短波红外波段的Landsat8数据,采用NBR识别火烧迹地的效果较好,其识别总体精度为88.33%,Kappa系数为0.73;对仅具有可见光和近红外波段的GF-1 WFV数据,采用BAI识别火烧迹地的效果较好,其识别总体精度可达到91.00%,Kappa系数为0.78。
  (2)经过火烧后的植被不再表现出植被特有的光谱特征,其光谱特征与干死植被和裸露干土壤光谱特征近似。在蓝光、绿光和红光等波段,受灾植被的光谱反射率高于正常植被,不再具有正常植被的反射峰和反射谷,且受火烧灼伤越严重其反射率值越大;在近红外波段,被火烧后的植被光谱反射率减小,不再具有正常植被的“红边现象”,且光谱反射率值均低于正常植被。
  (3)不同受灾程度植被恢复生长过程表现的季相节律与正常植被表现的季相节律基本一致,同样存在生长季和非生长季,且火烧区的NDVI、EVI、GEMI值相比于正常植被对应的植被指数值始终偏低;受灾程度越严重的火烧区,在这两年内每月GF-1 WFV观测到的植被指数值始终越小。
  (4)雅江县不同受害程度植被的植被指数出现峰值的时间比冕宁县研究区对应的时间晚1~2个月,这与其高海拔、高纬度和气候特征有关。
  (5)从SRI上看,轻度火烧区的植被在火后第3年即能恢复到火前的植被状态,对于中度火烧区在火后第6年即能恢复到火前的植被状态,对重度火烧区在火后第14年即能恢复到火前的植被状态。
  (6)从RRI上看,轻度火烧区植被在火后8年可恢复到与火后正常植被的状态相近,中度火烧区在火后13年接近火后正常植被的状态,重度火烧区与中度火烧区恢复时间基本一致。
[硕士论文] 李成绕
地图学与地理信息系统 成都理工大学 2018(学位年度)
摘要:运用极化SAR(PolSAR)影像进行地物分类作为遥感最重要的应用之一,也是当下一个非常活跃热门的研究领域。和普通的遥感图像相比,主动侧视SAR对陆地表面结构和粗糙度等介电和几何特性极为敏感,所以利用SAR数据的后向散射和极化信息可以为地物分类提供补充信息,更具有研究价值。PolSAR可以区分不同地物类型的散射机制,相较于传统SAR和单极化SAR更适合LULC分类。本文以四川省彭州市西北部为研究区域,以ALOS-PALSAR全极化影像为数据源,在系统分析国内外研究现状的基础上,对极化SAR分解理论、地物分类方法进行了研究,提出了一些建设性意见和改进方法。
  (1)针对极化SAR数据特点,对ALOS-PALSAR数据采用经典分类方法进行了H/α分类,H/α-Wishart分类、H/α/A-Wishart分类,分析了研究区各类地物之间的散射特性及其分布状况,对比分析了分类结果图和H/α平面散布图;
  (2)并对传统BP神经网络分类方法进行改进,根据Cloude分解选取λ1,λ2,λ3和SPAN四个参数作为训练样本,把改进的L-M算法提高收敛速度用于BP神经网络分类,探索解决常规BP神经网络分类器收敛速度慢、分类效果差的问题。
  (3)为充分利用极化SAR影像的极化特征、纹理特征、极化参数等信息,设计了一种基于多特征组合与SVM的方法进行极化SAR影像地物分类。
  (4)同时针对SAR成像系统造成山体阴影和水体相似的散射特性,在分类过程中出现混淆的情况,设计了一种采用DEM地形建模和引进改进Otsu算法分割DEM的方法对极化SAR影像进行了地物分类研究,实验结果表明,针对极化SAR影像山区地物分类,可以有效提高分类中混淆地物的区分度,改善山区地物分类效果及分类精度。
[硕士论文] 刘晶鑫
测绘工程 成都理工大学 2018(学位年度)
摘要:本文以云南省福库地区为研究区域,利用SPOT6、ASTER以及OLI多光谱数据对高植被覆盖研究区进行遥感信息提取研究,并通过对比ASTER与OLI多光谱数据蚀变信息提取结果及野外验证结果,得出研究区蚀变信息提取的优选方案。本次研究首先对研究区遥感影像进行预处理;其次利用SPOT6遥感影像数据321波段合成的影像图建立解译标志,并通过波段组合、植被抑制法以及三维显示方法进行影像增强处理,帮助遥感地质解译;再利用“抑制中低植被覆盖区+掩膜高植被覆盖区及其他干扰因素+主成分分析+密度分割”的方法对研究区ASTER和OLI遥感数据进行蚀变信息提取,结合野外验证资料,将两种蚀变信息结果进行分析对比,得出研究区蚀变信息提取的优选方案。本次研究主要取得了以下成果:
  (1)收集研究区相关地质资料,参考遥感影像数据的空间分辨率以及光谱分辨率,选用研究区SPOT6遥感影像数据321波段合成的影像图建立解译标志,利用植被抑制法、三维显示以及波段组合的方法进行影像增强处理,对研究区内的地层、岩性以及线环构造进行遥感解译。
  (2)在研究区蚀变信息提取过程中,选用ASTER和OLI遥感影像数据进行蚀变信息提取。针对植被、水系、阴影和第四系等主要干扰因素,利用归一化植被指数(NDVI)将研究区划分为高植被覆盖区以及中低植被覆盖区,对于中低植被覆盖区采用植被抑制算法抑制植被信息,对于高植被覆盖区、水系、阴影以及第四系通过建立掩膜的方法进行了去干扰处理,降低了植被等其他干扰因素对蚀变信息提取的影响。
  (3)利用主成分分析的方法提取了研究区铁染蚀变异常信息和羟基蚀变异常信息,通过密度分割将蚀变信息划分为高、中、低三个异常等级,以研究区OLI单波段影像为底图制作出研究区铁染异常分布图和羟基异常分布图。结合野外验证资料以及地质资料对两种遥感数据取得的蚀变信息结果进行综合分析对比,得出ASTER数据在光谱分辨率以及空间分辨率上较OLI数据有一定的优势,提取的蚀变信息结果精度更高,更符合实际情况。
[硕士论文] 王华东
摄影测量与遥感 山东科技大学 2018(学位年度)
摘要:因应急测绘业务之需,研发了GNSS+INS+LiDAR+RGB Camera(面阵相机)的主被动多传感器组合成像系统。对当前系统所获取的数据进行分析发现,4种传感器所获取的数据融合度不足。由此得到启发,形成了在此基础上研发3d-DLG(三维数字线划图)技术系统的思路。其主要研究内容、技术路线及创新点可归纳如下。
  (1)由于GNSS+INS的精度不足,导致LiDAR点云所形成的DSM存在平面畸变,导致面阵相机影像存在方位元素误差。提出了通过构建相邻航片正射影像,然后影像匹配的方法,求解其相对定向元素的残余误差,以及通过校正后的正射影像和LiDAR点云DSM的边缘特征匹配的方法,求解DSM的平面畸变参数。最后,通过这两项改正,实现了LiDAR点云和RGB影像的一致性融合。
  (2)在LiDAR点云与RGB影像良好融合的基础上,针对现有分类算法过程复杂人工干预多的问题,提出了植被指数辅助的两级点云分类方法,实现了把点云分为植被、地面和建筑物。改进了点云分类后点、线、面三种类型特征的提取方法,利用现有的CAD软件工具,完成了单栋建筑的3d-DLG制作试验。
  (3)通过对无人机载主被动航摄系统的集成试验,发现了多传感器各自为阵的缺点,提出一种通过融合精化提高数据质量并拓展应用的技术路线。完成了小区域的三维数字线划图制作实验,达到了1∶2000的测图要求,初步证实了此技术路线的可行性。
[硕士论文] 王志胜
测绘工程 成都理工大学 2018(学位年度)
摘要:近些年来,航空摄影测量技术可以低成本、大范围的获取高精度的场景信息,已经成为新时代下“数字城市”建设中获取数据的重要手段之一。无人机平台搭载GPS、IMU和非量测相机,采集高精度位置、地面影像数据和姿态数据,可通过自动空中三角测量、影像匹配等步骤生成数字正射影像图、数字表面模型和密集点云数据。但是密集点云数据中包含了地表上的建筑物、植被等信息,并不能真实的模拟实际地表形态,需要将点云中地面点与非地面点分离。在点云数据中划分地面点与非地面点的过程称为点云滤波。目前各种经典的点云滤波算法都需要在算法中设置较为复杂的参数,需要专业人员对作业区域有深入的了解,才能达到一定的滤波效果。本文采用简单设置参数的布料模拟滤波算法,通过实现该算法并将其应用到密集匹配点云数据中。实验分析滤波效果,提供了该算法在阈值设置上的参考值,在水文分析、地貌分析、防洪减灾和数字化成图等方面的应用有着重要研究意义。本文的研究内容如下:
  (1)从相机标定、POS辅助空中三角测量、多视影像密集匹配的原理三方面讲述无人机影像匹配点云获取的关键技术,并具体说明无人机影像数据的获取与影像处理生成点云的方法流程。本文使用PIX4Dmapper软件处理倾斜影像数据生成研究区域的数字正射影像图、密集点云,为后面实验分析滤波算法提供理论和数据支持。
  (2)深入研究目前几种经典点云滤波算法,分析对应算法中参数设定的不便,阐述点云滤波中的优缺点。针对经典算法中关于滤波过程中阈值的选择的复杂性,采用数值参数和布尔值参数的布料模拟滤波算法。根据算法中几个易于设置的参数,分别对影像匹配点云数据进行实验,定性和定量评价滤波的效果。
  (3)结合获取的数字正射影像图和滤波后地面点数据,进行数字线划图的制作。首先对密度较大的点云数据进行抽稀处理,生成数字高程模型和等高线数据;然后将生成的等高线数据和数字正射影像图中矢量化的部分地物结合,局部修改后制作数字线划图;最后选取检查点进行精度分析。
[硕士论文] 刘康
测绘工程 成都理工大学 2018(学位年度)
摘要:在传统的GPS辅助空中三角测量中,GPS数据的处理通常都采用差分定位模式,这样就需要在无人机飞行作业时必须在测区的合适位置架设地面基准站,当航摄范围较大时架设基准站就成了一件费时费力的工作,因为随着测区范围的加大需要设置的基准站也要随之增加,从而大大增加了航测作业的难度。与此同时,GPS辅助光束法平差方法虽然在一定程度上能够解决低空摄影测量对地面控制点的依赖问题,但是使用无人机进行摄影测量作业时由于无人机无法保持匀速飞行状态就会造成相机曝光瞬间无人机的瞬时速度与瞬时方向各不相同,即各个曝光点的曝光延迟误差影响不一致,如果依旧采用传统方法来补偿曝光延迟误差显然是不合理的。因此本文在以上这些问题的基础上结合最新空三研究成果提出了一种基于精密单点定位技术的顾及曝光延迟的GPS辅助光束法平差方法,此方法是对传统GPS辅助光束法平差应用范围的进一步拓展。希望能够在传统GPS辅助光束法平差方法的基础上进一步提高空三加密精度简化航空摄影测量工作流程。
  本文首先介绍了精密单点定位和GPS辅助空中三角测量的基本原理,接着阐明了曝光延迟机理,进而引出顾及曝光延迟的GPS辅助光束法区域网平差的理论基础和数学模型,接下来详细介绍了精密单点定位技术支持下的无人机摄站点三维坐标获取方法和技术流程,随后阐述了无人机获取地面影像数据的流程,最后结合获取的实验数据进行对比试验分析,实验内容主要包括:精密单点定位成果与差分定位成果的对比分析;精密单点定位成果参与顾及曝光延迟的GPS辅助光束法区域网平差和差分定位支持下的GPS辅助光束法平差结果的对比实验;以及无地面控制情况下控制点对顾及曝光延迟的GPS辅助光束法区域网平差的结果影响。最后详细分析了精密单点定位技术在顾及曝光延迟的GPS辅助光束法区域网平差中应用的可行性。
  试验分析之后的结果显示出,精密单点定位技术获取的摄站点坐标和差分定位所获取的摄站点坐标精度完全不同,但就单条航线来看其误差呈现航线系统性,当采用测区四角布设平高地面控制点的控制方案,将差分和精密单点定位技术获取的定位成果分别应用于GPS辅助空中三角测量可达到基本一致的平差结果,从而证明精密单点定位技术可以和差分定位技术一样有效的应用于GPS辅助空中三角测量;顾及曝光延迟的GPS辅助光束法区域网平差结果表明,考虑曝光延迟因素后空三加密精度能够得到有效的改善;在无地面控制下的平差结果表明无地面控制的情况下平差结果只能够满足中小比例尺成图的精度要求。
[硕士论文] 朱逍贤
测绘工程 成都理工大学 2018(学位年度)
摘要:数字正射影像(DOM)作为一种重要的基础测绘产品,具有地形图的几何精度和完整的影像特征,可作为背景信息评价其他数据的精度、现势性和完整性,在近年里得到了极大的发展。但在正射影像DOM中,对于人工建筑物、树木和桥梁等地面目标可能会出现遮挡、重影等问题;若将GIS矢量底图与DOM相叠加,还会出现道路矢量线横穿建筑物的情况,严重时DOM将失去作为地理底图的价值。
  为了弥补DOM的不足,数字真正射影像(TDOM)顺势而生。TDOM是同时消除地形和地面目标投影变形的正射影像。真正射影像中的建筑物、树木等人工目标被纠正到了其正确的位置上,不会对其它地物产生遮挡,真正意义上兼具了丰富的纹理信息和地形图的几何属性,能够更好的用于影像拼接、地形图套合以及三维景观图的生成等,受到了国内外众多专家学者的关注,目前广泛应用于数字城市、应急保障、土地调查、土地确权等众多领域。
  本文结合实际生产工作,利用已有的三维建模软件(Smart3D)完成了阿坝州某乡镇的建模工作,并制作完成了DSM、DOM(TDOM)等测绘产品。在已有制作真正射影像算法的基础之上对基于无人机倾斜摄影制作真正射影像的算法进行了部分改进。针对真正射影像的制作,本文的主要研究内容如下:
  (1)通过阐述真正射影像的研究背景和数字微分纠正的基本原理,就现有的、常用的遮蔽区域检测算法对比了各自的优缺点,并对基于角度的遮蔽检测算法进行了详细研究,提出了一种改进措施。该算法减少了遮挡判断中角度大小比较的次数,使得遮挡区域判断更快捷,并对几种常用的遮蔽区域检测算法就是否漏检测、耗时、是否存在伪遮挡和伪可见等进行了比较,说明改进的角度检测算法是一种相对高效且精确的遮蔽区域检测算法。同时,对扫描循环方式进行了修改,使其能够更好的适应数码像片的遍历;
  (2)使用一种高精度数字表面模型(DSM)的制作方法。DSM的制作通常都是采用数字建筑模型(DBM)结合已有相关高程信息等来创建DSM,此法创建的DSM并不完全精确,建筑外围越复杂其建立的DSM越不准确。本文利用倾斜摄影测量的方式,采用Smart3D软件自动生成三维模型,再结合第三方软件的修编操作,能够制作出较精确的DSM模型;
  (3)详细说明利用Smart3D软件处理无人机倾斜摄影数据的流程。利用Smart3D软件能够高效的处理航摄数据,可以自动生成大面积的三维模型,且模型精度较高。结合对DSM制作流程的介绍,利用实际数据,在此基础之上生成相应的DOM(TDOM)。
[硕士论文] 汪天伟
摄影测量与遥感 合肥工业大学 2018(学位年度)
摘要:随着经济和科学技术的快速发展,城市化建设不断加快,许多重大市政工程项目如雨后春笋般出现,在追求快的同时质量就不一定能达到要求,从而工程安全问题就一直层出不穷。这个时候变形监测的重要性就不言而喻,但传统的变形监测手段有一定的局限性。现如今,近景摄影测量作为摄影测量与遥感学科的一个分支,因其高效、高精度的测量手段,开始广泛应用于变形监测中。并且随着科学技术的飞速发展和计算机的广泛应用,测量人员可以不再受专用设备的制约,同时可以通过更精密的数学模型来对近景摄影测量中的系统误差进行处理。而且随着数码相机的普及以及技术的不断成熟,非量测数码相机也越来越广泛运用到近景摄影测量中。
  直接线性变换解法(DLT)是建立像点坐标仪坐标和相应物点物方空间坐标之间直接的线性关系的算法,因无需内外方位元素的初始近似值,特别适用于非量测相机。本文基于以上问题,对非量测相机进行了室内三维场的检校,并且对经典的DLT算法进行了制约,从而提高后续数据的精度。然后在合肥地铁四号线上进行实验,通过带有制约条件的DLT算法所解算的三维空间坐标与光束法平差解算结果以及和通过全站仪进行传统测量所得结果进行比较,来验证此方法的可行性。
[硕士论文] 滕春江
交通运输工程 兰州交通大学 2017(学位年度)
摘要:传统的数字化测图技术,除过程相对复杂外,还需投入大量的人力、物力,对参与测图的技术人员的理论和实践能力均要求很高,作业过程中每一个环节都要求足够细心,避免出错,最终成图前,还要实地对测图过程中出现的漏测、绘图过程中出现的错绘等情况进行检查,确保地面和图面地物轮廓一致、位置正确。
  随着近年来计算机技术、测绘科学的不断发展和进步,经济飞速发展和基础设施建设的日益加快,对现有地形图图件更新的速度及其广泛应用于各个领域提出了新的要求。无人机式数字地形测绘技术具体以无人机为载体,借助其上附带的航摄影像设备进行拍摄成像,然后通过计算机软件工具对获得的影像文件进行处理、匹配,提取无人机摄影测量影像信息,最终获取数字地形图的方法。基于无人机的数字地形测绘生产效率高、成本低、机动性强,在数字化测图工作中优势明显,能够在计算机软件中以平面和立体等多种形势逼真的反映测区的地形地貌,现实性强。目前其成果已应用于地形测绘、城市规划、灾害治理、土地综合整治管理等多个领域。
  本文主要研究基于无人机的数字地形测绘技术及其在土地综合整治管理中的应用,主要工作包含以下几个方面:
  (1)对无人机测图技术的外业流程进行分析。
  对无人机测图技术的基础知识及无人机数字地形测绘数据获取原理和方法进行分析。
  (2)对无人机测图技术的流程进行分析。
  分析无人机测图的外业实施流程、内业数据生产流程和测图成果质量。
  (3)无人机测图在土地综合整治管理工作中的应用研究。
  以永州市宁远县中和镇土地综合整治管理工作任务为基础,对无人机数字地形测绘成果在耕地占补平衡、土地综合整治管理项目中的应用流程进行范式研究,并对该项目的实际成果进行综合分析评价。
[硕士论文] 徐二丽
地理学;国土资源与3S技术 重庆交通大学 2017(学位年度)
摘要:随着遥感技术的飞速发展,遥感影像为相关领域的研究提供了大量的研究数据,作为遥感影像最典型特征的尺度问题,成为了遥感领域重点研究内容里不可或缺的一部分。尺度是展现图像基本信息详细程度的衡量指标,由于遥感影像和自然实体对尺度均存在依赖性,在不同尺度,同一地物的信息特征并不完全相同,所以在某一尺度上研究分析的地物信息特征和规律,在其它尺度时,并不一定完全适用。如何运用地物信息和遥感尺度之间的依赖关系,使用合适的研究方法,选出适宜表达特定地物信息特征的尺度,在遥感领域显得尤为重要。
  本文将河北省承德县作为研究区域,选取高分一号16m、TM30m和高分四号50m遥感影像作为研究数据,以0.5m的航空遥感数据作为验证参考数据,对尺度问题进行研究。具体的研究内容和研究结果如下:
  (一)对研究所用的高分一号16m影像、TM30m影像、高分四号50m影像进行预处理,再运用最近邻采样法、简单平均法、立方卷积法分别对高分一号16m影像进行尺度转换,使用平均值、峰值信噪比、标准差等三种评价指标对转换结果进行对比分析,通过分析选出扩展结果较好的扩展方法作为研究使用的尺度转换方法。通过评价分析,简单平均法的扩展结果整体优于最近邻采样法和立方卷积法,因此,本文选用简单平均法作为扩展方法,对高分一号16m影像进行尺度扩展。
  (二)在研究区域内选择水体、建设用地、耕地、林地和未利用地等五类典型地物作为研究目标,对尺度转换后不同分辨率不同地类的分类精度和适宜尺度进行研究。结果表明,对于不同地类,适宜的表达尺度也各不相同,并不是分辨率越高,研究过程中地理实体的识别精度就越高。由于不同研究者选定的研究区域和研究尺度不同,研究区域内影像包含的地类信息也不相同,因此在众多的研究成果中并没有一个固定的尺度是适合所有研究区域和不同或相同地类的,但是对于相同区域,相同的地物类型和地物特征,合适的尺度范围是存在的。
  (三)运用三种不同遥感平台获取的多源遥感影像进行研究,将尺度转换得到的同一遥感平台具有连续性分辨率的影像和不同遥感平台的遥感影像进行对比分析,相比较于以往的单一尺度单一数据源的研究更全面更精准,以期为后续该研究区域的相关研究提供一定的参考。
  (已选择0条) 清除
公   告

北京万方数据股份有限公司在天猫、京东开具唯一官方授权的直营店铺:

1、天猫--万方数据教育专营店

2、京东--万方数据官方旗舰店

敬请广大用户关注、支持!查看详情

手机版

万方数据知识服务平台 扫码关注微信公众号

万方选题

学术圈
实名学术社交
订阅
收藏
快速查看收藏过的文献
客服
服务
回到
顶部