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管理科学与工程 重庆交通大学 2017(学位年度)
摘要:随着人类城镇化率和城镇人口规模的不断增加,需要越来越多的公共服务设施以满足城镇居民的需要。然而,其中一些公共设施具有一定的污染特性(如垃圾焚烧发电厂),会对附近居民的利益造成损害,这种具有服务全社会居民生活需要的功能,但对设施附近居民有直接的污染威胁,需要附近居民额外承担其他区域居民所不必承担的负外部性成本,因而遭到设施附近居民强烈反对的公共设施即为污染型邻避设施。而在污染型邻避设施项目的规划建设中引入公众参与机制,不仅可以维护项目附近居民的自身利益,而且还可以提高项目规划的科学性及其决策的合理性。因此,如何科学、准确地评价污染型邻避设施规划建设中公众参与的有效性,以及如何有针对性地提出污染型邻避设施规划建设中公众参与机制设计的对策建议,提高公众参与的有效性,就显得非常重要。
  首先,通过文献研究、专家咨询和数理统计等方法,在识别并筛选了公众参与有效性的十七项影响因素和四个隐变量的基础上,建立了污染型邻避设施规划建设中公众参与有效性评价指标体系。该指标体系在总体目标层上以污染型邻避设施规划建设中公众参与的有效性为唯一指标,其系统准则层横跨了参与主体、参与过程、参与结果、参与环境四个维度,并且在基本指标层上构建包含参与公众的代表性、公众参与方式的适用性、公众意见影响决策的程度、项目信息的公开程度等十七个具体的评价指标。
  其次,在建立的污染型邻避设施规划建设中公众参与有效性评价指标体系基础上,基于定量分析和客观评价的研究思维,组合运用云模型(CM)的定性与定量相互转换模型和灰关联度法(GRA)的客观权值计算的研究方法,构建了污染型邻避设施规划建设中公众参与有效性评价的CM-GRA集成模型。
  再次,为了进一步评价和模拟污染型邻避设施规划建设中公众参与有效性的实际情况,论文以太原市垃圾焚烧发电厂项目公众参与有效性调查问卷数据为基础,通过CM-GRA集成模型的数据处理,计算出该项目公众参与有效性评价指标体系中各层级指标的评价云和权值。以四个系统准则层指标和十七个基本指标层指标的评价云和权值作为切入点,通过比较云模型的数字特征和权值大小,确定公众有效参与的薄弱环节和重要环节。实例分析结果表明,该项目中公众参与的有效性一般,并且CM-GRA集成模型对此问题的研究具有较好的适用性和可操作性。
  最后,综合评价指标体系中各层级指标的评价云,从中观层面揭示公众参与有效性的制约因素,并以制约因素和各层级指标的权值为依据,从“参与结果改善机制”、“参与主体素质提升机制”、“参与过程优化机制”、“参与环境完善机制”四个方面出发,提出污染型邻避设施规划建设中公众参与机制设计的对策建议。
  综上所述,论文基于当前国内外专家学者关于污染型邻避设施和公众参与相关理论研究文献的整理和综述,通过对评价指标体系建立、CM-GRA集成模型构建、实例分析和公众参与机制设计的对策建议研究,以期为污染型邻避设施规划建设中公众参与有效性及参与机制研究提供积极的参考借鉴。
西方经济学 山东大学 2017(学位年度)
摘要:传统的“理性人”假设现在越来越多的受经济学其他分支的广泛质疑,现实生活中的大量现象都与传统经济学理论的预期相违背。行为经济学和实验经济学通过各种实验证明了人们决策时不仅会考虑绝对收益,还会受到各种心理因素的影响,其中包括公平、意图、合作、社会福利等,而公平偏好是其中一个重要的影响因素。
  在我们的现实生活中,经常能够看到一些“路见不平,拔刀相助”、“见义勇为”的现象。我们在看到其他人的利益受损时,即使与自身无关,也会惩罚那些欺负他人的人。如今,社会依然可以经常看到惩恶扬善、见义勇为的行为,新闻关于这方面的报道也屡见不鲜。
  学者们对于心理因素如何能够影响人的效用,进而影响人的行为和决策,建立了各种各样的模型。其中,Rabin(1993)的模型被认为是最早的一个基于公平偏好的效用函数模型。之后,学者们相继提出各种模型函数,将诸如动机、善意、互惠、社会福利等多种因素放入模型中,通过解决个人效用最大化问题解释个体行为。
  之前学者所使用的效用函数主要以x+f形式为主,其中x为个人自身获得的收益,f为学者对心理学相关的其他因素量化表示以影响个人效用。对于f部分,文献主要存在两种常见形式,一种是研究收益之间的差异对个人效用造成损失,包括主观意图是善意还是恶意、结果的差异;另一种是研究社会总福利对效用水平的影响,认为人们不仅关心自身收益,同时也关心社会总福利。但这种形式的缺陷是显而易见的,由于x取一阶线性的形式,且与其后面的心理学因素f为直接相加,不便于分析变量之间的相互影响。尤其一阶形式在微分过程中会退化为常数项,无法用一阶条件去求解实验中分配的效用最大化问题。
  由于之前学者们对基于公平偏好的框架中,并没有可以对第三方惩罚实验结果进行理论分析的模型。本文在传统公平偏好模型的基础上,提出了对实验者对不同身份的其他实验者的收益有不同的不公平厌恶系数,得到了加入个人对他人与他人之间收益不公平的效用损失函数,分别采用线型和对数型的效用函数模型来分析惩罚者和独裁者的行为,分析了第三方惩罚者的惩罚量与分配者对自己的分配数量、自身初始禀赋以及对他人不公平厌恶系数关系。从效用函数模型的角度解释了第三方惩罚博弈中,惩罚者的行为及其相应的影响因素。
发展与教育心理学 四川师范大学 2017(学位年度)
摘要:生活中不同的人面临同样的事件会有不同的选择,Schwartz等人根据理论选择模型和有限选择模型理论,提出了最大化和满意型两种决策风格的理论,他们认为持最大化决策风格的个体追求事件选项和结果上的最优,而持满意型决策风格的个体在选项和结果上只求满足自身的标准。两种决策风格的个体在决策时表现出多方面的差异,这种差异不仅表现在面临事件的选项上,也表现在事件选择的结果上。近年来,对于这两种决策风格在决策上表现的研究也越来越多,特别是在模糊决策中的研究,因为模糊决策是在对决策规则不明确下进行的选择,这种决策更接近于我们真实的日常生活中的决策情境。纵观以往的研究成果,多是采用文献综述和测量的方法加以研究,而利用行为实验方法研究这两种决策风格表现的寥寥无几。本研究采用最大化量表,风险倾向区分的BART任务和模糊决策的IGT任务范式来对这两种决策风格的个体在决策上的差异表现进行了研究。
  通过风险倾向的BART任务实验发现:两种风格的决策者在完成任务中获取金钱的金额和对气球的平均充气次数均差异显著,表明最大化风格的决策者在决策中风险倾向性高,而满意型风格的决策者风险倾向性低。同时也说明最大化风格的决策者在决策中更趋于冒险,满意型风格的决策者在决策中更趋于保守。
  通过模糊决策的IGT任务实验发现,两种风格的决策者在任务完成上获得的金钱的金额差异显著,满意型风格的决策者在IGT任务上获得的金钱金额数量比最大化风格的决策者更多,而两种风格的决策者在净分和冒险分数上的差异并不显著。分析两种风格的被试完成任务的净分变化过程发现,最大化风格的决策者在任务前5组的净分表现起伏不定,后5组稳步上升;满意型风格决策者在第2组以后净分一直稳步上升,表明最大化风格决策者在选项上会不断尝试,试图找到最优选项,因而出现净分不断波动现象。而满意型风格决策者在选项上只需要满足自己内在标准的要求,对选项的找寻比较少,因此在净分上表现稳步提升。
  结合BART实验的结果,最大化风格的决策者在决策过程中风险倾向更高,因此在IGT任务上表现出更多的不断尝试选择不同选项,而满意型风格的决策者风险倾向更低,因此其在IGT任务上的表现更稳定,但随着最大化风格的决策者逐渐认识实验规律后,两种决策风格的被试在决策任务上的表现便趋向于一致。
发展与教育心理学 四川师范大学 2017(学位年度)
摘要:选择盲现象在各种领域得到验证,事实上,我们在进行决策时并不是独自一人的,因此他人在场这个因素对选择盲这一决策类型也有影响。他人在场的研究集中于任务的难度和他人的特征变量对风险决策、助人行为等的影响。因此,本研究试通过操纵决策任务的难度(高相似,低相似)以及他人的特征变量(性别,心理距离,旁观人数)等来探究他人在场对选择盲的影响。
  实验一通过2×3的被试间设计来考察他人在场形式的不同对选择盲产生的影响。结果发现:他人在场时出现社会助长,即他人在场条件下的检测率高于独自一人条件下的检测率,但是共作条件下的检测率皆高于前面两种条件;复杂任务的总检测率显著低于简单任务的总检测率,即低相似条件下的检测率显著高于高相似度条件;共作条件下的一致率显著高于旁观者和独自一人一人条件。
  实验二通过2×3的被试间设计来考察他人数量能否对决策选择盲产生影响。在场他人数量对选择盲检测有影响,即有3个人在场时的检测率最高,而1个人在场的检测率最低。同样地,在他人数量对前后选择一致率的影响上也出现了类似现象。一致率的结果表明他人在场人数的数量会影响到偏好反转,随着人数的增多,越容易出现偏好反转,且当只有1个旁观者在场时,更容易出现偏好反转。
  实验三通过2×2×2的被试间设计,并辅以对他人与被试心理距离的测量来考察他人性别和心理距离对决策选择盲产生的影响。当在场他人为女性时,男性的检测率在简单任务和复杂任务均出现了性别助长,而女性则没有出现;男性和女性的一致率由于同性在场产生了社会助长。在完成复杂任务时,有异性在场时,女性被试的一致率出现了性别助长;在完成简单任务时,有同性在场男性被试和女性的一致率均出现了社会助长。
  总之,研究结果基本验证了研究假设,他人在场对选择盲产生积极影响,即他人在场可以减少决策失误。
管理科学与工程 广西大学 2017(学位年度)
摘要:粗糙集理论(RS)主要用于处理不完备信息,优势在于不需任何先验知识,层次分析法(AHP)可用于定性和定量分析,优势在于科学地考虑主观经验,将二者结合应用于决策问题具有重要意义。目前结合方式主要有两种:一是简单组合,本质上未产生新方法;二是粗糙数的方式,但仅考虑属性取值或权重是区间粗糙数,尚未考虑方案间比较判断为区间粗糙数的情形,且未形成完整的基于粗糙集的层次分析理论。论文通过构造区间粗糙数判断矩阵,将RS客观性和AHP主观性有机结合,形成区间粗糙数层次分析法,丰富了RS与AHP结合的多属性决策方法研究。主要研究内容如下:
  一是分析现有区间粗糙数大小比较方法,给出一种期望和方差结合的比较方法,以及提出一个带决策者偏好的区间粗糙数优先可能度的定义,并对其性质展开讨论,进而给出基于优先可能度的区间粗糙数排序方法。
  二是分析现有标度系统和决策者判断的不确定性,考虑判断比值为区间粗糙数,利用云模型中的正逆向云发生器得到区间粗糙标度表示方法。
  三是通过区间粗糙标度构造区间粗糙数形式的判断矩阵,在不确定中又带有一定的精确性,使得判断值较大概率落入给定的更小区间中,求解排序向量得到最终方案的排序,从而系统地构建区间粗糙数层次分析法。
管理科学与工程 华北电力大学;华北电力大学(北京) 2017(学位年度)
摘要:在现实的社会经济生产实践活动中经常面临大量的决策问题,由于决策对象的复杂性以及人类认知的模糊性,决策信息的表达难以准确量化,常以各种形式的区间型数据形式表现出来。这类区间信息多属性决策问题的研究受到了决策科学人员们的广泛关注,已经成为当前决策科学领域里的一个重要的研究热点。目前对于区间信息多属性决策中各种区间数据形式下的信息数据处理、区间数据集结、权重向量确定等问题的研究,已经取得了一定的成果。
  但是当前的大部分区间信息多属性决策理论多数是建立在期望效用理论基础之上的,即假设决策者是风险中性的。由于决策过程中面临着各种各样的风险,不同的决策者对待风险的态度是不尽相同,因此在原有假设的基础上所得到的结论与决策者的实际行为存在一定的偏差。目前大多数的区间信息多属性决策理论还将各影响因素之间相互独立作为其隐含假设,而这一假设在现实生活中很难被满足。
  此外,由于人类认识客观事物的复杂性和不确定性以及人类思维的模糊性,语言信息在实际多属性决策中的应用越来越广泛,但是目前对区间语言信息多属性决策问题的研究还相对缺乏。针对当前区间信息多属性决策研究中的不足,本文对不同决策环境下属性权重未知的各类区间信息多属性决策问题,具体包括定量环境下的区间信息多属性决策、有效定量环境下的区间直觉模糊信息多属性群决策、定性环境下的二维区间语言信息多属性决策、复杂决策环境下的混合型区间信息多属性决策,进行了系统的研究。
管理科学与工程 江西财经大学 2017(学位年度)
摘要:在风险项目评估、供应商选择、虚拟企业合作伙伴评价以及应急管理等很多实际的管理决策问题中,由于受到工作经验、知识水平的限制及人类思维的模糊性,专家在处理决策问题时常常会表现出一定的犹豫度或因知识缺乏而导致的不确定度。区间直觉模糊集利用区间数表示一个元素属于某个给定集合的隶属度、非隶属度和犹豫度这三方面的信息。所以,区间直觉模糊集可以表达专家在对备选方案进行评估时的犹豫度和不确定度,能全面细腻地刻画决策者所提供的决策信息,在决策领域得到了广泛应用。另外,由于群决策既能克服个人知识、经验的不足使决策结果更加合理,又能体现现代决策的民主性,因此,群决策成为当今复杂决策环境下研究的一个热点。由此看来,研究区间直觉模糊环境下的群决策问题具有一定的理论意义和较高的使用价值。本文在已有研究的基础上,对区间直觉模糊环境下群决策中的一些关键问题,如专家权重、属性权重的确定和决策方法等问题,展开了一系列研究,主要取得了以下成果:
  (1)利用数学分析方法研究了区间直觉模糊矩阵的渐近性,给出了一个重要结论,即对同一个区间直觉模糊矩阵,连续多次加权是不合适的。否则,不论区间直觉模糊矩阵的初始元素为何值,最终都会趋于一个固定的常数。
  (2)深入研究了区间直觉模糊多属性群决策问题,基于区间模糊规划相关知识,提出了一种群决策方法。首先,同时考虑专家的接近度和相似度,给出了一种改进的TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)方法客观确定专家权重,此方法的特点是所确定的每个专家的权重在每个属性下均不相同。接着,为了避免对单人区间直觉模糊决策矩阵连续多次加权,先利用专家权重对单人区间直觉模糊决策矩阵加权得到群体区间直觉模糊决策矩阵。接着,基于决策者不同的风险偏好,把群体区间直觉模糊决策矩阵转化为区间矩阵,结合属性权重得到每个方案的区间综合值。通过使区间综合值达到最大建立区间模糊规划模型求解属性权重。最后,提出了Shapely值区间数排序方法对区间综合值进行排序,完成对方案的排序与选优。从而,形成了新的群决策方法。通过风险投资项目选择的实例分析及比较分析,说明了此方法在管理决策中的应用。
  (3)首次研究了属性关联的区间直觉模糊多属性群决策问题。考虑属性间的相互关联性,提出了直觉模糊网络分析法(Intuitionistic Fuzzy Analytic NetworkProcess)客观确定属性权重。之后,通过对经典ELECTREⅡ(Elimination and ChoiceTranslating RealityⅡ)进行改进,并将其推广到区间直觉模糊环境下,提出了区间直觉模糊ELECTREⅡ(Interval-valued intuitionistic fuzzy ELECTREⅡ)方法对方案进行排序。基于直觉模糊网络分析法和区间直觉模糊ELECTREⅡ,提出了新的混合群决策方法。应用此方法解决了宇通汽车有限公司的一个供应商选择问题,此实例说明了所提方法能有效地处理供应链管理中的相关问题。
  (4)研究了加性一致的区间直觉模糊偏好关系群决策问题,基于决策者的风险态度,提出了直觉模糊规划群决策方法。首先,该方法分析了区间直觉模糊偏好关系的加性一致性,给出了新的加性一致性定义、提出了新的加性一致性检验指标及一致性调整新方法。然后,根据区间直觉模糊偏好关系与其区间直觉模糊型优先权重之间的关系,建立直觉模糊规划模型,考虑决策者不同的风险态度,提出了三种不同的直觉模糊规划方法,由此确定方案的优先权重。最后,将所提方法应用到核事故应急管理中,有效地解决了核事故应急方案的选择问题。
  (5)研究了乘性一致的区间直觉模糊偏好关系群决策问题,主要包括区间直觉模糊偏好关系的乘性一致性、专家权重客观赋权和方案优先权重的确定问题。通过定义区间直觉模糊偏好关系的左、右矩阵,结合直觉模糊偏好关系的乘性一致性,提出了区间直觉模糊偏好关系乘性一致性新定义,给出了新的乘性一致性检验指标,同时,提出了两种不同的调整方法调整乘性一致性。接着,考虑不同的群体集结准则,建立广义的目标规划模型客观确定专家权重。最后,通过区间直觉模糊偏好关系优先权重与其相应的直觉模糊偏好关系优先权重之间的关系,结合直觉模糊偏好关系的乘性一致性定义,建立线性规划模型确定方案的区间直觉模糊型优先权重。为了完成对方案进行排序,提出了TOPSIS排序方法。通过虚拟企业合作伙伴的选择算例说明了此方法在管理决策中的应用。
管理科学与工程 山东大学 2017(学位年度)
摘要:中国正处于发展的转型期和战略机遇期,经济新常态和供给侧改革决定了企业、政府、国家需要在新环境下面临更多复杂多变的决策问题,但由于决策者对新问题缺乏足够的认知和经验,并且新的决策环境带来了未来状态的难以预期性,因此人们在新形势下所面对的决策问题蕴含了极大的不确定性和风险性,如何在不确定的信息环境下制定客观有效的决策,成为学术界和实践界关注的热点问题。
  多准则群决策是一种准确有效的决策形式,自提出至今得到了快速发展,并广泛应用于项目评估、人员考评、科研成果评价、供应商选择及企业绩效评价等实际决策问题中。由于决策群体知识结构、个体偏好、工作背景等主观因素的差异,以及大数据导致的决策信息的复杂性和模糊性的增加,不确定性信息环境下的多准则群决策研究成为管理决策领域一个重要的内容,国内外学者将不确定性理论引入决策问题,构建能够处理模糊和不确定信息的群决策方法。本文在现有研究的基础之上,将模糊集和粗糙集两种不确定性理论引入多准则群决策方法当中,为了有效表述决策者信息的不确定性,将决策者的主观信息转换为模糊数或粗糙数,充分利用模糊数和粗糙数在处理不确定性问题中的优势,有效集结决策者群体意见,并通过与多准则决策方法的融合,在不确定性环境中建立一套基于模糊数和粗糙数的多准则群决策研究体系,对不确定性决策方法和决策理论进行扩充,提出处理多准则群决策问题的新思路。
  本文主要研究内容及研究成果如下:
  (1)针对不确定信息环境下的群体决策问题,分别从三角模糊数和粗糙数的角度提出群体信息集结方法。基于三角模糊数的群体集结方法是针对个体评估值与群体评估值的最优距离和较高相似度两个目标,将决策群体内的专家个体权重考虑在内,选择合适的距离公式和相似度公式,构建数学规划问题,从而提出一种新的三角模糊数集结方法;基于粗糙数的群体集结方法是以粗糙数的构造方法为基础,充分考虑决策群体内每个个体间的相关关系,不借助任何先验知识,完全从个体提供的主观数据出发研究个体间的内在关系,考虑个体权重,利用粗糙数构造原理,将主观群体决策信息进行整合,构造粗糙数集结值。
  (2)从准则打分、判断矩阵、判断向量三个角度出发提出不确定信息环境下的准则权重计算方法。基于准则重要度直接打分的视角是借助群体集结方法,将决策群体针对准则相对重要程度进行的主观打分进行集结,利用向量标准化的方法构造准则权重;基于判断矩阵的视角是利用经典的成对比较思想,构造专家个体的打分比较矩阵,再依据集结方法构造群体打分矩阵,根据判断矩阵的一致性等特点计算准则权重;基于判断向量的视角是以最优最劣方法为思想,不需要将所有准则进行两两比较,而是先确定最优和最劣准则,再与其他准则进行比较,从而确定两个判断向量,再分别将区间模糊数、三角模糊数、粗糙数引入判断向量,提出相应的准则权重计算方法。
  (3)从模糊和粗糙视角分别对经典方法进行改进,构造不确定信息环境下的方案排序方法。针对应用最为广泛的TOPSIS和VIKOR方案排序方法,首先从模糊视角出发,基于区间模糊数构造模糊TOPSIS群决策方法,基于三角模糊数构造三角模糊数TOPSIS和三角模糊数VIKOR群决策方法;然后从粗糙视角出发,构造粗糙数TOPSIS和粗糙数VIKOR群决策方法;最后引入一个算例,对构造的新方法进行比较,说明每个方法的有效性和可靠性。本文基于不确定理论提出的方案排序方法拓展了群体决策问题中方案排序方法的应用范围,提高了方案排序和选择的准确性。
  (4)对考虑决策者心理行为的多准则群决策问题,利用前景理论提出不确定信息环境下的决策者偏好多准则群决策方法和风险型多准则群决策方法。首先针对期望值为精确数和三角模糊数两种情形分别构建基于三角模糊数与前景理论的群决策方法;然后将粗糙数方法与前景理论相融合构造含有决策者偏好的确定型多准则群决策方法;最后针对含有决策者偏好的风险型多准则群决策问题,提出基于粗糙数与前景理论的风险型群决策方法。
  (5)将本研究提出的方法进行应用,构造经销商选择多准则群决策模型。根据本文对不确定环境下多准则群决策方法的讨论与研究,将多准则群决策模型应用于经销商选择决策问题。首先从经销商的核心竞争力和协同发展能力两个维度确定评价指标体系,然后选取合适的权重计算方法对群体判断信息进行整合,计算指标的权重,选取合适的方案排序方法,应用计算出的权重向量确定每个方案的得分并排序,最终选择得分最高的方案即为最优经销商。
  本研究为不确定信息环境下的多准则群体决策问题提供了新的研究视角和解决途径,丰富和发展了基于不确定理论的多准则群决策理论与方法。
应用数学 广西大学 2017(学位年度)
摘要:决策是人们生活发展所需要面临的问题,大到国家决议,小到个人行为都会涉及.在实际生活中由于环境的复杂性,以及决策者认知的有限性和思维的模糊性,往往使得决策活动充满不确定的常态.因此,基于不确定信息的决策方法具有现实意义.本文重点研究基于不确定语言评价信息的多属性群决策方法,并完成如下工作:
  (1)从等信息量转换的角度出发,给出不确定语言术语的“核”属性值和“半径”属性值的概念.并结合三角范数所具有的特点,给出其“核”与“半径”的运算规则及集成方式,进而提出一种新运算下的不确定语言多属性群决策方法.这种通过转换后的新运算体系具有良好的封闭性等性质,能够避免不确定语言术语进行运算所产生的越界问题.
  (2)针对犹豫不确定性,研究将定性的语言表达与直觉不确定语言术语集的理论相结合,提出模糊直觉不确定语言术语集的概念.即使用语言评价来表示属性值的隶属度和非隶属度,细腻刻画决策者的犹豫程度和决策环境的不确定性.基于直觉不确定语言集的理论给出模糊直觉不确定语言术语的运算规则、比较方法和集成算子,以及讨论了其所具备的基本性质.进而给出相应的多属性群决策方法,并通过算例分析表明了该方法的可行性.
  (3)针对采用区间二元语义信息表达决策信息的多属性群决策问题,从研究非均匀分布的语言偏好信息角度出发,提出能处理不同分布结构的区间二元语义效用距离.利用效用距离,通过构建求解最小偏差模型确定集成算子,即区间二元语义效用距离加权集成算子和有序加权集成算子.讨论了这些算子的性质,提出相应的群决策方法,并通过算例验证了该方法的有效性及可行性.
运筹学与控制论 广西大学 2017(学位年度)
摘要:多属性决策作为现代决策领域的重要分支,就是通过一定的方式对一组(有限个)备选方案进行排序并选择.在层次分析法中,决策者(专家)对备选方案进行两两比较,给出判断矩阵.由于问题的复杂性,决策者往往很难用一个准确的数值表示其判断,因此判断矩阵的元素采用区间数、三角模糊数等来进行刻画就更为合理.从而形成了以模糊数排序、模糊数判断矩阵的一致性分析等重要研究内容的模糊多属性决策方法.本文针对不确定性多属性决策方法的若干问题进行了研究,主要取得了以下几个方面的成果:
  (1)区间数排序方法研究.证明了现有的基于可能度公式的两种区间数排序方法是等价的.基于区间数本身的不确定性,给出态度函数,利用积分的思想得到一个一般的区间数排序的可能度公式,发现已有的公式是该公式的特殊情形.给出了区间数互补判断矩阵的弱传递性一般定义.
  (2)发展了高校科研项目评估方法.针对同一专家给出不同偏好信息的情形,运用转换公式将互反判断矩阵与混合判断矩阵都转化为模糊互补判断矩阵,再利用最小方差法导出其排序向量.采用集结算子对专家给出的判断信息进行集结,建立了多属性群体决策分析模型.对于判断信息为三角模糊数的情形,基于Saaty经典层次分析法中的特征向量法,给出三角模糊数互反判断矩阵的满意一致性定义,提出一种基于三角模糊数互反判断矩阵的方案排序新方法.
  (3)给出了虚拟企业伙伴选择问题的一种新方法.考虑决策者在对方案进行两两比较时具有随机性,提出区间数互反判断矩阵的近似一致性概念,利用区间数互反判断矩阵的互反性及近似一致性概念,给出了构造出满足近似一致的区间数互反判断矩阵的方法.
应用数学 广西大学 2017(学位年度)
摘要:决策环境的多样性以及决策者不同的思考方式、知识背景等使得决策问题具有一定的模糊性.在处理具体的决策问题,当语言评价犹豫于多个语言术语时,选择犹豫模糊语言术语集进行评价具有更强的柔性.因此,近年来,众多的学者对犹豫模糊语言术语集的理论及应用的研究产生了浓厚的兴趣.本文主要对犹豫模糊语言术语集的排序方法和距离测度存在的局限性进行了分析并作了进一步研究,给出了相应的多属性群决策方法.具体研究内容如下:
  (1)首先对犹豫模糊语言术语集的排序方法的局限性进行分析,在考虑犹豫模糊语言术语集中语言术语下标的均值和个数的基础上,定义了犹豫模糊语言术语集的模糊度和一种新的排序方法;然后,提出了集结算子对犹豫模糊语言信息进行集成,同时研究了这些算子的性质;最后,给出基于犹豫模糊语言集结算子的多属性群决策方法并将其应用到风险投资中.
  (2)分析了犹豫模糊语言术语集之间的距离存在的局限性,拓展了模糊度;结合模糊度提出了新的距离测度,它能克服原距离测度中存在的不足.分别讨论了犹豫模糊语言术语集离散型、连续型、偏好型和加权型距离测度.基于新距离提出了集结犹豫模糊语言信息的TOPSIS方法.
计算数学 广西大学 2017(学位年度)
摘要:多属性决策(MADM)是决策理论的重要组成部分,目前已在项目评审、人事管理、维修服务、投资策略等诸多领域有着非常广泛的应用,该文对属性指标值为区间粗糙数的决策问题进行了一些探讨,不但改进了区间粗糙数的可能度公式,而且对属性取值为含参数的区间粗糙数的决策矩阵的排序算法进行了初步的研究.
  对属性取值是区间粗糙数的多属性决策问题中的相关理论及研究方法和数学模型作了一些研究,主要内容涵盖以下几个方面:
  1.简要叙述关于粗糙集和多属性决策的国内外研究的历程和现今的热点,且将二者联系起来运用到属性取值为区间粗糙数的决策模型中,从而最终确定主要的研讨方向点和内容.
  2.定义了区间粗糙数的相关运算法则,并定义了含参数的区间粗糙数的相离度和在默认是均匀分布下的期望和方差,基于期望方差的集结函数给出了区间粗糙数决策矩阵中的列属性值中的正负理想值的确定方法.
  3.针对属性值为区间粗糙数且属性权重已知的多属性决策问题,为了可以更好地集结区间粗糙数所涵盖的信息,提出了一种新的区间粗糙数可能度公式,并以实际案例证明了该可能度公式的合理性.
  4.针对属性值为带参数的区间粗糙数且权重信息不充分的多属性决策问题,依据决策者个人决策的偏好,提出了基于信息熵的综合评价方法,基于方案贴近度的TOPSIS方法,基于极值转化的客观评价的三种解决方法,有效解决了此类问题.
  上述工作为解决为带参数的区间粗糙数型MADM问题提供了一些新思路,最后对今后的一些研究动向做出了展望,同时期望为解决一些诸如工厂选址,部门考评及投标招标等实际科学决策问题提供一定的理论依据.
管理心理学 浙江大学 2017(学位年度)
摘要:以往关于风险决策的研究大多将每个备择方案的结果和相应概率以文字或图表形式直接呈现给决策者。通过上述方式呈现的信息被研究者们称为描述信息。但在现实生活中,人们并非或不仅仅依靠描述信息进行风险决策,在很多情境中,人们利用自身经验对结果发生的可能性进行判断,从而做出风险决策,即基于经验信息做风险决策。而相关研究显示基于描述信息和基于经验信息做出的风险决策是存在差异的。本文通过三个研究探讨了在单独或同时呈现描述、经验信息时,两类信息对风险决策的影响存在何种差异。
  研究一单独呈现描述信息和经验信息,并沿用Hertwig等人使用的抽样范式呈现后者。结果显示基于描述信息的风险决策结果符合预期理论。基于经验信息的风险决策结果与前者不同,在中高概率获益情景中,相比于描述信息,被试在基于经验信息做决策时更冒险。此现象在群体和个体水平都得到了验证。
  研究二中实验组同时接受两类信息,对照组仅接受其中一类信息。结果表明实验组被试的风险决策结果与仅接受经验信息组被试的风险决策结果无显著差异,而与仅接受描述信息组的差异显著,被试的风险决策结果受经验信息的影响更大。主观估计概率和决策后报告的经验信息影响权重也都验证了上述结论。
  研究三采用更真实的抽球实验呈现经验信息,结果重复验证了在同时接受两类信息时,被试的风险决策和主观概率估计受经验信息的影响更大。此外,研究三也探究了对描述信息信任程度是否中介了两类信息提供概率的偏离程度对风险决策的影响。结果表明仅在经验信息对应的概率高于描述信息时,对描述信息信任程度起到了中介作用,即经验概率高于描述概率的程度越大,被试对描述信息信任度越低,从而更偏好于选择风险选项。
  以上结论为描述-经验差距提供了新的证据,且验证了两类信息同时呈现时,经验信息对人们的风险决策和主观概率估计影响更大,并初步探索了其中的机制。上述研究结论启示我们应关注经验信息在风险决策中的作用。
管理科学与工程 合肥工业大学 2017(学位年度)
摘要:偏好关系作为一种典型的决策者偏好信息的表达方式,被广泛运用于众多不确定环境下的多属性决策问题中。传统的偏好关系是构建在单等级上成对方案间的比较关系,如层次分析法、模糊偏好关系和直觉模糊偏好关系等。区别于传统的方案成对比较方法,分布式偏好关系构建多等级上的方案比较关系,且同时表达优于、劣于、无差异和不确定四种关系,更为全面、柔性地描述了成对方案间的比较关系,合理地应对高度复杂的大规模决策问题。鉴于分布式偏好关系尚处于发展的初级阶段,有必要对分布式偏好关系进行深入研究,进一步探讨其传递性和一致性条件,以促进动态、不确定性环境下的科学决策。
  首先,本文对分布式偏好关系的一致性条件进行研究。首先从多个方面系统地阐述分布式偏好关系的传递性条件,并分析了其相关性质。然后基于分布式偏好关系的传递性条件,进一步研究分布式偏好关系的一致性问题。给定相邻方案间的分布式偏好关系,构建基于等级得分值的等级合成规则,进一步提出信念度分配规则,最后以两规则为基础,定义分布式偏好关系矩阵的一致性判定准则。
  其次,本文对基于分布式偏好关系一致性的多属性决策方法进行研究。基于定义的分布式偏好关系的一致性条件,构建一种新的分布式偏好关系间地合成规则,且符合其一致性准则。以此合成规则为核心,设计了多属性决策方法的求解流程,以产生满足一致性的决策结果。利用安徽省芜湖市战略性新兴产业评估问题对提出的决策方法展开案例研究与分析,验证相关研究的有效性和应用性。
  上述研究丰富和完善了分布式偏好关系的理论知识,为利用分布式偏好关系建模的不确定性决策问题的研究发展增添了科学性和合理性。
数学;运筹学与控制论 安徽大学 2017(学位年度)
摘要:语言型多属性群决策问题已广泛的应用于信息检索、风险评估、感官评价、数据挖掘和社会选择等诸多领域中。二元语义表示模型由于其信息表达的准确性,较好的解释性,以及能够改善语言计算的求解过程等优势,已被广泛应用于语言决策,文字计算,语言计算模型等问题中。同时,由于现实决策问题的复杂性以及人类自身认知的局限性等原因,决策者在决策的过程中往往会出现犹豫不决的情况,无法给出确切的评价值。因此基于犹豫模糊环境下二元语义的相关研究引起了海内外学者们的普遍重视。为此,本文提出了两类不确定语言环境下的区间二元语义集成算子并将其运用到实际的多属性群决策问题中去,主要内容包括:
  (1)为了弥补现有语言信息在运算过程中不满足封闭性的缺陷,在Algebra型T-范数和S-范数的基础之上定义了一种新的区间二元语义运算规则。
  (2)考虑到决策信息的交叉影响作用,本文定义了区间二元语义值的BA(Bonferroni平均)算子及其相应的加权形式,在此基础之上,给出了组合形式区间二元语义值的加权BA算子的概念,研究了包括幂等性、单调性在内的数学性质并给出了相关证明。并讨论了一种基于C-IV2TLWBA算子不确定语言环境下的集成模型与方法,后备球员的评价实例表明所构建的模型是合理可行的。
  (3)考虑到人们在决策过程中经常出现的举棋不定的情形,本文做了进一步的研究:将区间值二元语义术语集拓展到犹豫模糊的环境中去,提出区间值犹豫模糊二元语义集的概念;同时考虑到属性值之间交叉影响作用,提出了区间值犹豫模糊二元语义BA算子及其加权形式,研究了它们的相关性质和几类特殊情况;针对决策者存在犹豫情况的语言型多属性群决策问题提出了一种基于IVHF2TLWBA算子和TOPSIS方法的决策模型,并将其应用到实际的人才筛选问题中去。
管理科学与工程 东南大学 2016(学位年度)
摘要:作为模糊集的新型扩展形式,犹豫模糊集、对偶犹豫模糊集和犹豫模糊语言术语集具有更好的不确定性表征能力,能够客观、准确地描述决策者的犹豫决策信息,反映决策者的真实观点和想法。本文对基于犹豫信息(犹豫模糊信息、对偶犹豫模糊信息和犹豫模糊语言信息)的测度与决策方法进行了深入研究与探索。
  本研究主要内容包括:⑴对犹豫模糊信息的熵测度进行了研究。首次指出犹豫模糊信息的不确定性包括模糊性和非明确性两个方面,利用二元型结构给出了犹豫模糊信息熵的公理化定义,并提出了构建犹豫模糊信息熵公式的一般方法;基于犹豫模糊信息的熵测度,提出了新的犹豫模糊数排序方法。⑵研究了犹豫模糊语言信息的距离测度,并讨论了其在多属性决策中的应用。借助一些简单函数,提出了多种构建犹豫模糊语言术语集距离测度的方法,并对不同方法获得的距离测度的优良性质进行了全面深入分析与比较;引入了犹豫模糊语言术语集标记距离的概念,提出了基于标记距离的犹豫模糊语言多属性决策方法用于解决属性值为犹豫模糊语言术语集、属性权重完全未知或属性权重为犹豫模糊语言术语集的多属性决策问题。⑶研究了属性间有优先级别关系且每个优先级别有多个属性时的犹豫模糊决策信息集成方式,并探讨了其在犹豫模糊多属性决策中的应用。定义了犹豫模糊T模和S模,并研究了它们与经典T模和S模的联系;针对现有犹豫模糊优先集成算子的缺陷,提出了犹豫模糊优先“或”算子用来集结属性间有优先级别关系且每个优先级别有多个属性时的犹豫模糊决策信息,并提出了一种决策方法用于求解属性间有优先级别关系、属性值为犹豫模糊数的多属性决策问题。⑷研究了属性间有优先关系的对偶犹豫模糊决策信息集成方式,并讨论了其在对偶犹豫模糊多属性决策中的应用。定义了对偶犹豫模糊T模和S模,借助经典T模和S模,构建了一类特殊的对偶犹豫模糊T模和S模;基于对偶犹豫模糊T模和S模,提出了对偶犹豫模糊优先加权三角算子用来集结属性间有优先关系的对偶犹豫模糊决策信息,并提出了一种决策方法用于处理属性间有优先关系、属性值为对偶犹豫模糊数的多属性决策问题。⑸对基于对偶犹豫模糊偏好关系的群体决策方法进行了研究。为了在决策过程中体现公平竞争的原则,提出了对称的对偶犹豫模糊信息集成算子;为了在决策过程中发挥对偶犹豫模糊集的优势,建立了对偶犹豫模糊偏好关系来全面、细致地描述决策者对于方案的所有偏好信息和非偏好信息;考虑到相容性测度是一个有效度量群体一致性程度的工具,给出了两种计算对偶犹豫模糊偏好关系之间相容度的公式;将对称的对偶犹豫模糊集成算子和相容性测度应用于基于对偶犹豫模糊偏好关系的群体决策,提出了两种群体决策方法。⑹对属性间有优先级别关系、属性权重和属性值均为犹豫模糊语言术语集的多属性决策问题进行了探讨,基于犹豫模糊语言术语集的可能度公式,给出了利用犹豫模糊语言术语集形式的属性权重信息确定属性实值权重的步骤,构建了根据决策者的要求修改属性实值权重,体现属性之间优先级别关系的算法,并且提出了属性间有优先级别关系的犹豫模糊语言SIR多属性决策方法。
管理科学与工程 中国科学技术大学 2016(学位年度)
摘要:本文以两阶段DEA方法为基础,紧紧围绕决策偏好这一决策过程中常见的约束,针对现实评价过程中可能会出现的资源分配、群组偏好等特殊问题,对现有两阶段DEA模型进行了归纳及拓展研究。一般地,狭义的决策偏好来自决策者自身,如决策者对指标的好恶或是对决策权重的主观限制等;而广义的决策偏好可理解为所有可能影响决策结果的内在、外在条件,包括来自决策者本身的,也包括超出决策者可控范围的约束,如资源约束,成本约束,环境约束等。全文研究围绕链形生产系统评价过程中的决策偏好约束而展开讨论,重点研究了各种决策偏好对链形生产系统评价策略、方案乃至最终评价结果的影响。
  全文研究共分6章,第1章介绍了DEA方法基本理论以及两阶段DEA的基本模型,同时介绍了本文的研究背景及研究方法;接下来第2章研究了在单阶段DEA框架下决策者偏好和对决策策略的影响;第3章研究两阶段链型生产系统的相关性质,并提出了两阶段链形系统生产可能集的三种定义方式;第4章提出了一种考察指标之间交易的两阶段DEA效率评价模型(FSDEA),并探讨在排碳指标收到约束的条件下如何利用FSDEA对能源供应链(Energy supply chain)进行效率评价,并给出改进的方向;第5章进一步研究基于偏好的DEA方法,提出了一种基于群组偏好的DEA方法(CSDEA),在研究中我们重点考察了一类来自生产可能集以外的群组偏好约束(外生偏好),并讨论了上述偏好对两阶段DEA评价方法和评价结果的影响,以及上述影响背后的管理学启示。
  全文主要贡献如下:
  1)我们研究了针对竞争决策单元的DEA模型。该研究首先对各决策单元产出之和为常数的现象进行了讨论,并在此基础上推广至投入及产出之和为一般性约束的情形。我们发现在给定约束条件下,决策单元可以通过提高产出或削减投入达到有效,同时提高或削减的程度均低于传统CCR模型所揭示的程度。此外,我们的模型还可以帮助决策者深入了解竞争对象(与谁竞争)及竞争强度(竞争多少)等重要信息,从而为处于激烈市场竞争中的决策主体提了供重要的决策依据。
  2)我们研究了两阶段链型生产系统的相关性质。研究中我们给出了两阶段链形系统生产可能集的三种定义形式,证明了三者的等价性,并建立了基于生产可能集的DEA效率评价模型。本文方法直观简洁,可帮助各链形系统确定自身效率改进的标杆,这有助于决策者深入分析决策过程中非有效因素的来源并做出针对性改进。
  3)我们提出的FSDEA模型研究了排碳指标交易对排碳主体运行效率的影响。该研究讨论了如何在能源产出与环境保护中找到平衡,提出了提升排碳主体运行效率的“经济路线”。此外,FSDEA模型研究了各子阶段决策单元改进运作水平所需要的技术成本,以及各排碳主体在优化效率过程中单位成本下的成本收益情况。有别与传统DEA方法的粗线条评价模式,FSDEA基于成本收益的评价方案为能源(环境)管理者提供了决策新视角。
  4)我们研究了群组决策偏好对两阶段DEA效率评价的影响。我们以两阶段链形生产系统为背景,提出了一种考虑决策单元群体偏好的多属性决策方法(CSDEA),并分别用来描述决策过程中“效率优先”和“公平优先”等两类典型的群组策略偏好。基于上述两种不同的群组偏好,CSDEA重新设计了决策序列,确定了符合偏好约束的决策单元改进标杆。该研究为决策者在群体偏好环境下使用多属性决策方法提供了新的思路。
应用心理 辽宁师范大学 2016(学位年度)
摘要:风险决策指的是决策主体所进行的任务存在不易控制因素,完成该任务可能会出现几种不同的结果,且需要承担一定风险,决策方可达到预期目标的决策行为。风险决策在人们日常生产、生活中都是随处可能出现的,小到个体的投资理财,大到国家层面的方针制定,它与人们息息相关。风险决策不仅仅是个体适应复杂环境的一种重要机制,更是关系着个人或集体的生存与发展。影响风险决策的因素除了外界因素以外,个体的内部因素也是不容忽视的,其中成就动机作为个体的内部因素对决策者的风险决策行为具有重要影响。所谓成就动机指的是当主体面对所要完成某种事情时,内心深处存在着对成功渴望并想要超越他人的一种社会性动机,主体所从事的事情应该具有一定难度、一定价值、一定高标准并富有挑战性的特征,它一定程度上也会对个体的日常行为起到促进作用。鉴于二者与人们生产生活如此的贴近,本研究首先通过成就动机量表(AMS)筛选出了成就动机强、弱两组被试,然后通过金钱奖惩的方式来诱发被试参与实验的积极性,并先后进行更加贴近现实情境的气球模拟决策任务(Balloon Analogue Risk Task,简称BART)和骰子赌博任务(Game of Dice Task,简称GDT)共计两个行为实验,前后两个任务分别具有风险的不确定性和风险确定性。通过跨任务范式来更加直接系统的探究复杂情景下,成就动机对风险决策的影响。最后,得出结论如下:
  (1)在气球模拟决策任务(BART)中,通过对成就动机强、弱组的被试比较,可以得出无论是BART值还是总的充气次数,成就动机强组的被试所表现出的风险决策行为更加强烈。
  (2)在骰子赌博任务(GDT)中,在冒险选项上,成就动机强组的被试相较于成就动机弱组的被试更愿意做出多次数的选择;而在保守选项上,成就动机弱组的被试相较于成就动机强组的被试,选择保守选项的次数更多;纵观选择的总次数,成就动机强组的被试多采取一种比较“中规中矩”的策略,即不一味地选择风险最高的单点数类型骰子,而较多的是选择风险较高的两个点数组合形式的骰子,而成就动机弱组的被试多采取一种比较“保守”的策略,较少次数的尝试风险稍高的点数组合形式,主要还是选择以风险性最低的四个点数组合形式的骰子为主。
  (3)成就动机是一个相对稳定的影响因素,它是影响风险决策问题的重要因素,不同成就动机者在两种决策情境(风险确定、风险不确定)下,风险决策水平均相对稳定,没有随着决策情景的变化而轻易改变决策水平,并表现为成就动机强组的被试相较于成就动机弱组的被试,更倾向于做出更加冒险的决策选择。
管理科学与工程 哈尔滨工业大学 2016(学位年度)
摘要:大规模自然灾害(Large-scale disasters)通常具有明显的复杂性、不确定性特征和潜在次生衍生危害,属于破坏性严重的小概率高风险事件,其严重影响了社会稳定和经济发展。在大规模自然灾害应急响应过程中,可能会遇到以往少经历或没有经历的情景,触发一些始料未及的突发状况,导致预案支持不足,没有直接经验可供借鉴,给应急决策者带来较为复杂的决策情景,如时间紧迫、资源稀缺、通讯中断、信息不完备等大规模自然灾害极端情景,提醒人们关注大规模自然灾害的事前应急准备,对其进行容错规划设计。容错规划中的“错”是指对大规模灾害预估不足或防御措施不当,从而引发的应急响应失误,“容错”是通过应急准备阶段的一系列措施对这些“错”进行包容性处置,使应急决策者能够完成预设的容错目标。容错规划并不强调在灾害发生后的实时应对,而是注重在应急准备阶段设计相应的防御措施,适当增加一定的资本投入,以缓冲应急决策者应对意外情景或突发状况的紧迫感,给其提供一定的应急管理弹性,是应对突发事件的事前管理。
  本文以业务持续性理论(Business continuity management)为基础,结合恢复力概念(Resilience),研究大规模自然灾害应急准备的容错规划问题。首先,提出了大规模灾害应急准备的容错体系框架。通过孕灾环境、致灾因子、承灾体、抗灾能力确定风险量化公式,并从提升应对主体的抗灾能力角度,加强大规模自然灾害的应急准备。根据应急任务以及大规模自然灾害造成的四类后果(人员伤亡、经济损失、社会恐慌和生态环境破坏),提出容错规划整体框架。
  其次,在分析大规模灾害风险的基础上,将其划分为可接受风险、中间警惕风险和不可接受风险,判断大规模灾害风险的可接受度,在一定范围内尽可能地缩小不可接受风险区域。通过大规模灾害造成的人员伤亡、经济损失、社会恐慌和环境破坏四类后果计算其损益值,用区间数的形式处理灾害模糊信息;根据情景价值、权重及容错成本计算各容错综合价值,并评估所期望达到的容错等级。
  再次,本文研究并提出了三种大规模自然灾害应急准备的容错规划方法。(1)应急装备容错规划。对于救援类应急装备,在大规模灾害爆发后无法在短时间内完成生产,需要在应急准备阶段配置一定数量的应急特殊装备。此外,生命线备份系统是为了防范主系统故障,因地震、台风、暴雨等不可抗力因素导致的实时系统停运、数据丢失、文件毁坏等突发状况,是确保数据系统安全稳定运行的重要方法之一。由此本文运用前景理论、价值函数、模糊综合评价以及博弈论探讨应急特殊装备的提前储备与备份系统的投资问题。结果表明:适当地储备应急装备有利于减少灾害损失;无限制的对供电设备投资也是不现实的,即需要投入相当大的成本才能有效地减少灾后损失,投入成本随着可能损失风险的增加也在相应的增加,控制较大的大规模自然灾害风险需要更多资金的投入。
  (2)应急物资调用容错规划。应急物资在地理上是分散储备,如何克服环境影响迅速有效给受灾点调用有限的物资是物资容错规划需要解决的首要问题。在有限的应急物资条件下,各个灾区的物资需求是相互冲突的,以深圳超强台风灾害为例,依照成本最小原则,运用博弈论,研究对多个灾区合理调送应急物资的问题。
  (3)应急任务流程容错规划。主要指在大规模灾害的应急准备阶段,做好防护措施,对应急任务流程的关键环节进行冗余备份,提升应急任务分配的速度,优化应急任务流程结构。本文采用Petri网模型与马尔科夫链来研究应急任务流程的冷热备份问题。结果表明:当有一至三个容错备份时,冷备份容错流程的可用性大于热备份容错流程,具有备份流程的应急准备能够更好地应对大规模自然灾害,保障应急响应的可持续性。
  最后,提出了容错规划模板。根据大规模自然灾害容错规划的PDCA持续改进过程,分析大量同类大规模灾害,寻找内在共同点,发现内在规律,进而转化为知识,知识再转变成预案或是制度,不断完善应急管理体系,提升应急抗灾能力。以电网应对台风灾害为例,说明容错模板的使用。
  本文将容错概念引入大规模灾害应急准备中,建立了应急准备容错规划模型,为应急管理研究提供了一个新思路,本文为实际应对大规模灾害、保障应急响应的可持续性提供实践参考。
运筹学与控制论 广西大学 2016(学位年度)
摘要:在多属性群决策过程中,由于决策问题本身复杂、没有规律可循以及人们思维模棱两可,决策者往往适用定性的语言评价来表达自己的偏好信息.因此,对语言型决策理论和方法进行研究具有重要的现实意义.本文重点研究语言评价的表示方法,针对具有扩展语言评价形式的多属性群决策问题展开分析,其具体内容为:
  (1)首先定义了直觉二元语言集、效用距离测度,并根据直觉模糊数的相关概念定义了直觉二元语言期望效用函数与犹豫度效用函数,提出排序直觉二元语言的大小比较方法.以及利用效用距离测度与最小偏差法建立最优化模型,通过求解模型给出两种直觉二元语言效用集成算子,即直觉二元语言效用加权集成算子与有序加权集成算子,讨论了算子所具有的性质.针对权重信息已知、属性值为直觉二元语言的多属性群决策问题,提出了基于直觉二元语言集成算子的群决策方法.将直觉二元语言应用到逼近理想点法中,提出了基于逼近理想点法的群决策方法.前者方法注重群体决策信息的集成,侧重于决策的过程;后者则强调方案集的排序与优选,侧重于决策的结果.最后通过两种方法的算例分析,验证所提方法均是有效、合理的.
  (2)定义了直觉二元语义及其效用集成算子,依据二元语义相关概念,给出了直觉二元语言与直觉二元语义之间的转化关系,并针对语言型权重的直觉二元语言多属性群决策问题,建立了基于二元语义表示形式的群决策方法.而对于权重信息完全未知的情形,则从两个不同的角度提出对应的决策方法:1、基于对群体决策信息一致性程度的分析,提出群体一致度的概念,并根据群体一致度越大,专家及属性权重越大的思想,给出属性及专家权重的求解公式;2、考虑到群体决策信息的犹豫不确定性,提出直觉二元语言熵与交叉熵的概念,即通过熵值反映决策信息的不确定性,交叉熵反映决策信息间的区分度,进而给出基于熵与交叉熵组合的属性及专家权重的确定方法.最后结合相关集成算子与所得权重给出两种权重信息完全未知的群决策方法.

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