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[硕士论文] 陆紫茵
应用心理 浙江大学 2019(学位年度)
[硕士论文] 黄夏宁
生物医学工程 广西医科大学 2019(学位年度)
[硕士论文] 张赟恺
基础医学;免疫学 中国人民解放军海军军医大学;海军军医大学 2019(学位年度)
[硕士论文] 黄芝灵
耳鼻咽喉头颈外科学 广西医科大学 2019(学位年度)
[硕士论文] 梁欢
中国史 内蒙古大学 2019(学位年度)
[硕士论文] 张津
临床医学·外科学 兰州大学 2019(学位年度)
[硕士论文] 李荆波
农业生物环境与能源工程 河南农业大学 2018(学位年度)
[硕士论文] 王莉红
公共卫生 中国人民解放军海军军医大学;第二军医大学 2018(学位年度)
[硕士论文] 王璐璐
急诊医学 天津医科大学 2018(学位年度)
[硕士论文] 梅颖
生物医学工程 中南民族大学 2017(学位年度)
[硕士论文] 徐津
心理学 中国人民解放军海军军医大学;第二军医大学 2017(学位年度)
摘要:目的:编制海军新兵晕船病敏感性自评量表并对其进行信度、效度检验。
  方法:通过查阅国内外相关文献,分析晕船病敏感性的内涵,结合问卷调查及个体访问,归纳出海军新兵晕船病敏感性的相关影响因素,构建海军新兵晕船病敏感性的结构模型。结合模型、问卷调查及个体访问结果,参照国外学者编制的晕动病敏感性问卷,建立条目池,形成晕船病敏感性原始量表,再结合专家对原始量表的修改意见,形成初量表,以Graybiel晕动病症状体征表为研究校标,与自编的海军新兵晕船病敏感性自评量表一起作为调查工具。
  2015年4月,用初量表和Graybiel晕动病症状体征表对汕头水警区舰艇老兵进行调查,收集调查数据,应用探索性因素分析法进行统计分析,上述过程作为预试验,形成海军新兵晕船病敏感性量表修订版,修订版量表分为7个因素,分别是过去晕船症状、一般身心状况、过去晕车症状、平时类晕症状、晕动应对行为、乘车自主反应、特定刺激反应,共45个条目。
  2015年7月~12月,我们将修订版量表和Graybiel晕动病症状体征表对北海、东海、南海三个舰队的舰艇官兵进行测试,一共测试了1515名,选择其中晕动病症状体征得分大于等于16分的共940名,将这部分人所填写的问卷数据进行统计,然后进行探索性因素分析,形成正式量表。
  于2016年1月~3月,用正式量表和Graybiel晕动病症状体征表调查青岛、上海、沙角三个新兵训练基地3000名,录入数据,筛选有乘船经历(乘过机动船且在大江大海大湖上航行时间大于等于1小时)的新兵共742名,进行验证性因素分析、信度效度分析及ROC曲线分析。
  2016年4月,随机抽取第二军医大学2016届海医系本科学员37名,施测海军新兵晕船病敏感性自评量表,并在35天后用该量表进行重测,检验量表的信度。
  结果:1.信度检验:(1) Cronbach'sα系数:大样本测试的量表α系数0.948,各个因素是0.812~0.944;正式量表是0.952,各个因素是0.797~0.945;(2)分半信度:大样本测试的量表分半信度0.692,各个因素是0.751~0.928;正式量表是0.977,各个因素是0.721~0.922;(3)重测信度:总量表是0.875(P<0.01),各个因素是0.488~0.837(P<0.01)。
  2.效度检验:(1)内容效度:通过大量查阅国内外有关晕船病的文献,经过课题组成员多次讨论,构建理论模型,严格按照量表编制程度,遵守编制量表的规定,在科学缜密的研究思路指引下,合理设计,编制成量表。然后请研究晕船及研究心理量表领域的专家进行评阅,在专家的指引下,对量表进行完善,确保量表整体设计规范,各个方面因素考虑全面,题目量合理,各个量表条目措辞得当,语义清楚,从而保证量表有较高的内容效度。(2)结构效度:经探索性因素分析形成正式的量表,包括7个因素36个条目,7个因素分别命名为:过去晕船症状、过去晕车症状、应对晕动的行为、平时类晕症状、晕动敏感自评、特定刺激反应、消极暗示反应。探索性因素分析,结果显示,KMO=0.925,Bartlett值为26581.007,P<0.01,说明运用量表所收集的数据非常适合进行因素分析,36个条目组成的7个因素,因素累计方差贡献率达到72.031%。正式量表各个因素之间及各因素与总量表存在显著相关,相关系数为0.313~0.884(P<0.01)。验证性因素分析,结果显示:x2=935.993,df=465,x2/df=2.013,GFI=0.934,AGFI=0.905,TLI=0.969,CFI=0.977,IFI=0.977,RMSEA(90%置信区间)=0.038(0.034~0.041),说明量表模型的各个适配指标度比较好,量表的理论模型和实际模型吻合比较理想。(3)效标关联效度:正式量表对新兵的调查数据,所得的量表总分与校标Graybiel晕动病症状体征表总分的校标关联效度0.730(P<0.01)。
  3.量表诊断价值检验:分别以5%,10%为划分点,计算量表的预测效度。按照舰艇人员10%的高敏感人员进行ROC分析,曲线下面积0.927,说明该量表在10%的划分点诊断价值较高;量表的最佳划界分13.50,预测符合率81.94%,阳性预测符合率37.00%,结合专业及编制量表目的,将量表的划界分提高为38.00,此时,量表的预测符合率为93.53%,阳性预测符合率为82.69%。按照舰艇人员5%的高敏感人员进行ROC分析,曲线下面积0.939,说明该量表在5%的划分点诊断价值较高;量表的最佳划界分20.50,量表的预测符合率87.47%,阳性预测符合率27.64%,结合专业及编制量表目的,将量表的划界分提高为51.50,此时,量表的预测符合率为95.55%,阳性预测符合率为57.57%。
  结论:本研究完成了海军新兵晕船病敏感性自评量表的编制工作。研究表明,海军新兵晕船病敏感性自评量表的理论模型与最终结果具有较高的一致性,量表结构合理,量表的信度、效度符合心理测量学要求,量表的预测符合率较高,可运用于海军新兵晕船病敏感性的测量。
[硕士论文] 叶蓉
公共卫生 新疆医科大学 2017(学位年度)
摘要:目的:总结社会资本办医的政策要点和国内非公立医疗机构投融资特点;在总结新疆非公立医疗机构投融资特点和运营现状基础上应用态势分析法(SWOT法)进行系统分析。
  方法:通过文献回顾法,综述社会资本办医政策(国家层面和新疆层面)和国内非公立医疗机构投资特点;通过问卷调查,采用分层、随机抽样的方法,对新疆非公立医疗机构开展现状调查;通过定性访谈,归纳新疆非公立医疗机构投资方的投资意愿、投资现状、融资路径以及行业管理部门对于投融资好的建议和意见;应用SWOT分析法对新疆非公立医疗机构的投资环境进行深度分析。
  结果:从政策分析,国家层面的社会办医政策已从倡导性向实操性转变,新疆不同地州市社会资本办医政策的落地效率存在差异,且政策的联动性不够;从投融资特点分析,新疆非公立医疗机构的融资以银行借贷为主,融资路径单一;从运营现状分析,新疆非公立医疗机构专科运营有特色,运营机制灵活,但运营过程资金流不足,管理机制不完善,政府的运营监管及扶持不到位。
  结论:加快推动社会资本办医政策落地,进一步明确牵头部门,建立执行监督机制,特别是要进一步推进多点执业政策落地;拓展投融资路径,倡导建立多元化投资模式,积极推行股权融资;重视对非公立医疗机构的整体规划,规范非公立医疗机构的用地审批和监管,加强税收和医保政策的扶持。
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