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[硕士论文] 马振海
飞行器设计 浙江大学 2019(学位年度)
[硕士论文] 陈好
飞行器设计 浙江大学 2019(学位年度)
[硕士论文] 赵国扬
飞行器设计 南昌航空大学 2018(学位年度)
[硕士论文] 刘惠祥
飞行器设计 南昌航空大学 2018(学位年度)
[硕士论文] 李志宽
飞行器设计 南昌航空大学 2018(学位年度)
[硕士论文] 蒋化夷
飞行器设计 南昌航空大学 2018(学位年度)
[硕士论文] 顾建
飞行器设计 南昌航空大学 2018(学位年度)
[硕士论文] 王珲玮
飞行器设计 浙江大学 2018(学位年度)
摘要:本文针对飞行器结构,研究其动态载荷识别理论。目前动态载荷识别技术主要分为频域法和时域法。本文利用智能算法建立应变响应和载荷之间的映射关系,从而进行动态载荷的时域识别,避免了时域法在识别过程中不适定性的问题,提高了识别精度。
  首先研究了基于多元线性回归的动态载荷识别算法,并基于载荷优选方法确定最合适的节点应变,建立回归方程,通过残差分析剔除异常点建立更加鲁棒的回归模型。分别在悬臂梁模型,圆柱壳模型和某导弹模型上进行测试,实验结果表明该算法可以达到较高的识别精度。
  其次研究了基于神经网络的动态载荷识别算法,针对BP网络易陷入局部最优解的问题,提出了结合遗传算法优化权值的GA-BP网络动态载荷识别算法。在圆柱壳模型上对比研究两种网络的收敛速度以及载荷识别精度,结果表明GA-BP网络的收敛速度更快,且精度更高。同时利用某导弹的仿真数据进行验证,并加入不同量级的噪声,结果表明,模型在噪声干扰的情况下依然可以达到较高的识别精度。
  最后对飞行载荷参数识别的方法进行了研究,通过MIV算法筛选输入自变量,再通过BP网络训练模型,得到飞行载荷的识别结果。以某导弹模型为研究对象,通过飞行力学和弹身内力计算公式得到飞行参数和飞行载荷数据。结果表明,模型在保证一定精度的同时可以显著缩短模型运行时间。
[硕士论文] 蔡硕
飞行器设计 浙江大学 2018(学位年度)
摘要:无垂尾飞行器没有各部件的干扰阻力,气动效率高,隐身性能好,是一种高效的气动布局形式,但由于没有垂尾,其稳定性受到了一定程度的影响。现代作战飞行器对机动性提出了越来越高的要求,这就使机动性与静稳定性之间的矛盾非常突出。因此讨论飞机的静稳定性具有非常重要的意义。本文针对亚声速飞翼布局飞行器与高超声速升力体进行了横航向稳定性优化研究。主要内容包括:
  针对亚声速飞翼布局飞行器,通过添加展向三个翼段的上反角,拓展了传统无尾飞翼布局横航向稳定性设计的空间,并构建一套基于涡格法(VLM)方法的横航向稳定性参数高效求解工具,实现了稳定性分析的自动求解流程,证明了无尾飞翼布局飞机在大范围的设计空间内可以通过改变上下反角得到满足横航向稳定品质的方案。
  基于面元法编写高超声速飞行器气动估算程序,并针对钝锥等外形进行初步气动估算,所得结果与CFD计算结果吻合较好。使用气动估算程序进行初步计算可以缩小样本空间,提高优化效率。确定样本空间之后进行气动布局优化,将高超声速飞行器横航向稳定性判据作为限制条件并进行CFD精细化计算气动参数,优化后的外形升阻比相比初始外形提升了5.58%。将优化后的方案与引入横航向稳定性判据前的优化相比较可以发现新的优化方案排除了原有的下反布局的方案。进一步说明本文的优化方案不但可以在保证流场品质的前提下实现满足最大升阻比的高超声速飞行器优化,而且优化后的方案更加符合横航向稳定性要求。
[硕士论文] 刘晟
飞行器设计 南京航空航天大学 2018(学位年度)
[硕士论文] 覃湘桂
飞行器设计 南京航空航天大学 2018(学位年度)
[硕士论文] 包军
飞行器设计 南京航空航天大学 2018(学位年度)
[硕士论文] 杨晓
飞行器设计 南京航空航天大学 2018(学位年度)
[硕士论文] 陈晓栋
飞行器设计 南京航空航天大学 2018(学位年度)
[硕士论文] 肖升兴
飞行器设计 南京航空航天大学 2018(学位年度)
[硕士论文] 叶梯
飞行器设计 南京航空航天大学 2018(学位年度)
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