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智能“出行地图+”关键技术及产业化应用
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  • 公布年份:
    2018
  • 中图分类:
    P285.3
  • 关键词:
  • 成果简介:
    智能出行地图是导航与位置服务、自动驾驶等国家战略性新兴产业的迫切需求和不可或缺的重要核心支撑,对导航电子地图数据覆盖的广度(Coverage)和精度(Accuracy)以及内容的丰富度(Richness)和新鲜度(Freshness)均提出了越来越高的要求。然而,传统导航电子地图无法满足这一迫切需要。建立感知现实、预测将来的智能出行地图是测绘地理信息、交通控制与管理、人工智能与汽车电子等领域共性技术瓶颈。该项目针对上述共性技术瓶颈,自2006年起,在5个国家863计划项目、10个国家自然科学基金项目、以及20个工业界合作项目支持下,从理论方法、关键技术、产品研制和工程化应用等方面开展了系统深入研究。项目攻克了超大范围地图要素三维精细化快速获取与及时更新、海量动态位置服务信息在线提取与按需整合、超大规模精准位置服务情境计算三大国际公认亟待解决的难题,创建了人、机可用的智能“出行地图+”产品化解决方案,实现了人-车-路协同的环境精准感知,引领了导航与位置服务跨越式发展,并取得了四项重大创新: (1)首创了新型对地观测与众包测绘协同的高精地图要素三维精准获取新体系,牵头制定导航电子地图增量更新国家标准,形成了二、三维导航要素一体化精准提取软件系统,解决了广覆盖、精细化、实时可靠的高精地图生产难题,大幅度提高更新效率,填补了我国导航地图自动驾驶要素缺失的空白,使我国成为拥有自动驾驶地图生产技术的四个国家之一。 (2)创新发展了面向全球精准位置服务的位置大数据主题挖掘与实时深度整合技术,攻克了多粒度流式数据与多模态位置数据时空一致映射与主题智能分类(出行状态、活动行为等)的难题,实现了覆盖世界209个国家和地区的30类PB级流式数据实时汇聚以及672类动态位置信息提取,将动态位置信息的提取时效从小时级缩短到1分钟以内。 (3)提出了顾及用户情境感知的群智计算方法集,创建了“百度出行大脑”,突破出行行为定量刻画、大范围交通流分配动态优化、超大规模实时位置服务高性能计算三大核心技术瓶颈,实现亿级人、机用户“4R (Right time, Right place, Right information, Right person)”精准位置服务,节约出行时间和能耗20%~30%。 (4)研制了国内领先的三大专业平台(自动驾驶平台、百度地图、道路环境全息获取装备)以及智能出行服务软硬件装备,产品在自动驾驶、智能交通和地理商业智能等20多个行业与领域进行应用与示范,引领了中国导航与位置服务跨越式发展。 该项目具有完全自主知识产权,牵头制定国家标准1项,获得省部级科技进步一等奖4项,获得国家授权发明专利23项,软件著作权11项,发表SCI论文39篇(其中包括4篇ESI髙被引论文)、EI论文155篇。项目成果在我国测绘、互联网、交通等20多个行业广泛应用,促进节能减排,推进了卫星导航与位置服务产业的发展与升级换代,取得了近4.47亿元的经济效益。
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