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高分辨率遥感智能飞行处理及无人机车载动态定标-应急新技术
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  • 公布年份:
    2016
  • 中图分类:
    P237, V279
  • 关键词:
  • 成果简介:
    研究目的:国家2006-2020中长期发展规划,其重大专项“高分辨率对地观测系统”在近千亿元投入下取得重要进展,尤其是高分辨率观测能力突破逐步惠及资源环境生态各个领域并步入世界领先行列。但是,高分辨率(尤其是航空遥感)技术实现带来了许多新的要求,越来越成为应用效能全面释放而必须解决的瓶颈问题,包括:1)传统订单驱动下遥感飞行生产作业及常规影像处理手段效率过低,必须找到遥感飞行作业与图像处理结合的高效方法;2)高分辨率导致对误差的敏感度提高,在保持后续软件处理进行有限的误差补偿下,必须找到遥感成像系统源端误差消除方法;3)无人机新兴产业高分辨率遥感高精度计量校正成为产业化制造瓶颈,在观测仪器制造与遥感平台整机出厂过程中系统的计量仪器为空白;4)高分辨率遥感动态性差,无法对实时性要求高的资源环境等监测应用给出解决方案。该项目针对上述效率、误差、精度、动态四方面瓶颈问题,开展了十余年产学研用的聚焦研究和紧密合作,以期得到突破性进展。主要技术创新:1)基于视差角参数化平差技术发明了高效率的高分辨率图像处理方法,通过无订单自主飞行作业技术发明了高效率飞行作业方法;两者结合实现了作业飞行和处理的高效率,并在航空遥感产业联盟应用推广;2)建立地表参量与成像系统光电参量相互关系并设计成像系统,进而从成像系统源端极大降低由于高分辨率观测技术带来的误差影响;3)基于外场定标校正的无人机观测载荷的地面验证关键设备技术保证精度,研制成本降低20%;4)将车载无人机一体定标方法的技术进行移植进而服务于应急监测及救援等领域,给出高端技术向应急救援无缝结合的有效实用范例(泊尔地震国际救援与鲁甸国内应急救灾)。上述技术创新可以实现用于遥感影像测绘处理效率提高一个数量级、数据获取处理成本降低约65%、数据重复利用率提高90%、高光谱载荷光谱定标精度优于0.2nm和遥感数据动态快速分析时间压缩了近2个量级。社会效益:遥感高分辨率智能飞行处理将极大提高高分辨率遥感影像利用率和精度,为开展重大自然灾害的监测、提供技术支持,有效地减轻灾害对人类的生命、财产损失。上述技术创新支撑着国内较大航空器在号称“死亡峡谷”的金沙江峡谷成功飞行6小时的突破性壮举,并成功应用到以车载无人机为支撑的尼泊尔地震国际救援与鲁甸国内救灾行动中。直接经济效益:该项目相关技术已在多家公司的相关生产业务中得以应用,近3年项目总收入4809.18万元,实现利润1184万元。
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