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首页 > 期刊首页 >西北工业大学学报 >2010年4期  > 基于改进朴素贝叶斯算法的垃圾邮件过滤器的研究
基于改进朴素贝叶斯算法的垃圾邮件过滤器的研究
Implementing Spare Filter by Improving Naive Bayesian Algorithm
摘要: 基于朴素贝叶斯算法的垃圾邮件过滤器是目前比较高效、经济的垃圾邮件过滤技术之一,它已经广泛应用到垃圾邮件过滤领域.文章在对朴素贝叶斯过滤器分析的基础上,针对朴素贝叶斯算法的缺陷结合损失最小化的思想,并根据垃圾邮件的特性对朴素贝叶斯算法做了改进,提出了改进朴素贝叶斯算法,该算法能够通过调整k值,降低合法邮件被错判为垃圾邮件的概率,从而最大程度减少用户的损失.  

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