绑定机构
扫描成功 请在APP上操作
打开万方数据APP,点击右上角"扫一扫",扫描二维码即可将您登录的个人账号与机构账号绑定,绑定后您可在APP上享有机构权限,如需更换机构账号,可到个人中心解绑。
欢迎的朋友
检索详情页
首页 > 专利首页 > 活体识别检测方法、装置、介质及电子设备
添加标签
×
已添加(0/5):

推荐标签:

活体识别检测方法、装置、介质及电子设备
摘要: 本发明实施例提供了一种活体识别检测方法、装置、介质及电子设备,该方法包括:获取目标对象相对于采集摄像头处于不同位置的多帧图像;提取所述多帧图像中各帧图像上的多个关键点信息;分别计算各帧图像上各个关键点信息之间的距离,并根据所述距离计算得到多个比值;针对所述多帧图像,分析所述多个比值的变化,并根据分析结果确定所述目标对象是否为活体对象。本发明实施例的技术方案可...   查看全部>>
  • 专利类型:
    发明专利
  • 申请/专利号:
    CN201810734833.9
  • 申请日期:
    2018-07-06
  • 公开/公告号:
    CN110688878A
  • 公开/公告日:
    2020-01-14
  • 主分类号:
    G06K9/00(2006.01)  G  G06  G06K  G06K9 
  • 分类号:
    [G06K9/00(2006.01), G06K9/00]
  • 申请/专利权人:
  • 发明/设计人:
  • 主申请人地址:
    100083 北京市海淀区北四环西路9号2106-030
  • 专利代理机构:
    北京律智知识产权代理有限公司
  • 代理人:
    王卫忠%袁礼君
  • 国别省市代码:
    北京;11
  • 主权项:
    1.一种活体识别检测方法,其特征在于,包括: 获取目标对象相对于采集摄像头处于不同位置的多帧图像; 提取所述多帧图像中各帧图像上的多个关键点信息; 分别计算各帧图像上各个关键点信息之间的距离,并根据所述距离计算得到多个比值; 针对所述多帧图像,分析所述多个比值的变化,并根据所述多个比值的变化确定所述目标对象是否为活体对象。 2.根据权利要求1所述的活体识别检测方法,其特征在于,所述根据所述多个比值的变化确定所述目标对象是否为活体,包括: 将所述多个比值输入分类器模型,得到分类结果,根据所述分类结果确定所述目标对象是否为活体对象。 3.根据权利要求2所述的活体识别检测方法,其特征在于,将所述多个比值输入分类器模型之前,还包括: 获取多个活体对象的多帧图像,根据所述活体对象的多帧图像计算所述多个比值,并将所述多个比值作为正样本集; 获取多个非活体对象的多帧图像,根据所述非活体对象的多帧图像计算所述多个比值,并将所述多个比值作为负样本集; 基于所述正样本集和所述负样本集,利用深度学习算法,获取所述分类器模型。 4.根据权利要求2所述的活体识别检测方法,其特征在于,所述根据所述分类结果确定所述目标对象是否为活体对象包括: 在所述分类结果为正类时,确定所述目标对象为活体对象; 在所述分类结果为负类时,确定所述目标对象为非活体对象。 5.根据权利要求1所述的活体识别检测方法,其特征在于,所述获取目标对象相对于采集摄像头处于不同位置的多帧图像包括: 获取所述目标对象距所述采集摄像头不同距离的预设数量帧图像。 6.根据权利要求5所述的活体识别检测方法,其特征在于,所述获取目标对象相对于采集摄像头处于不同位置的多帧图像包括: 获取所述目标对象相对于所述采集摄像头位置变化的动态影像; 将所述动态影像按预设时间段进行划分,截取所述预设数量帧图像。 7.根据权利要求5所述的活体识别检测方法,其特征在于,还包括: 通过检测框提示用户所述目标对象的影像出现在所述检测框内; 响应于采集所述目标对象的图像,所述检测框大小发生改变。 8.根据权利要求1所述的活体识别检测方法,其特征在于,所述分别计算各帧图像上各个关键点信息之间的距离包括: 分别计算出各帧图像上瞳孔点到鼻尖点的距离,瞳孔点到嘴角点的距离,嘴角点到鼻尖点的距离; 其中,各帧图像上瞳孔点到鼻尖点的距离为第一距离,瞳孔点到嘴角点的距离为第二距离,嘴角点到鼻尖点的距离为第三距离。 9.根据权利要求8所述的活体识别检测方法,其特征在于,所述根据所述距离计算得到多个比值包括: 获取所述各帧图像上双眼的瞳孔距离; 对于同一帧图像,所述第一距离与所述瞳孔距离的比值为第一比值,所述第二距离与所述瞳孔距离的比值为第二比值,所述第三距离与所述瞳孔距离的比值为第三比值。 10.根据权利要求9所述的活体识别检测方法,其特征在于,所述针对所述多帧图像,分析所述多个比值的变化包括: 针对所述多帧图像,分别分析所述第一比值、第二比值、第三比值的变化。 11.根据权利要求1-10任一项所述的活体图像识别检测方法,其特征在于,所述提取所述多帧图像中各帧图像上的多个关键点信息包括: 利用人脸关键点定位算法提取各帧图像上的多个关键点信息。 12.一种活体识别检测装置,其特征在于,包括: 图像采集单元,用于获取目标对象相对于采集摄像头处于不同位置的多帧图像; 关键点获取单元,用于提取所述多帧图像中各帧图像上的多个关键点信息; 计算单元,用于分别计算各帧图像上各个关键点信息之间的距离,并根据所述距离计算得到多个比值; 结果确定单元,用于针对所述多帧图像,分析所述多个比值的变化,并根据分析结果确定所述目标对象是否为活体对象。 13.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至11中任一项所述的活体识别检测方法。 14.一种电子设备,其特征在于,包括: 一个或多个处理器; 存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至11中任一项所述的活体识别检测方法。
  • 法律状态:
相关专利(与本文研究内容相同或相近的专利)
相关论文(与本文研究主题相同或者相近的论文)
我的标签
您可以为文献添加知识标签,方便您在书案中进行分类、查找、关联
请输入添加的标签
公   告

北京万方数据股份有限公司在天猫、京东开具唯一官方授权的直营店铺:

1、天猫--万方数据教育专营店

2、京东--万方数据官方旗舰店

敬请广大用户关注、支持!查看详情

手机版

万方数据知识服务平台 扫码关注微信公众号

万方选题

学术圈
实名学术社交
订阅
收藏
快速查看收藏过的文献
客服
服务
回到
顶部