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基于惩罚样条的支持向量回归
摘要: 在统计学习中,支持向量机是用来处理分类和回归问题的监督学习算法,其以泛化能力强在学术界和工业界有着大量的研究和应用.支持向量机通过核方法处理非线性问题,而在数据分析研究领域另一种广为人知的处理非线性问题的方法是惩罚样条.惩罚样条不需要明确变量间的函数关系,充分利用数据本身去选择合适的回归函数来拟合数据的变化趋势,能很好的解决变量之间的非线性问题.
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